周五晚9点｜沈定刚「ChatGPT 对医疗影像领域的影响」
内容来自： 医学图像计算青年研讨会
| 主题 | ChatGPT 对医疗影像领域的影响 |
| 时间 | 2023年03月10日（星期五）晚上21:00（北京时间） |
| 主持人 | 沈定刚（上海科技大学） |
| 论坛链接 | https://meeting.tencent.com/dm/UdAm4pRnG0A3 |
| 腾讯会议号 | 392 743 710 |
近几个月我们目睹和经历了 ChatGPT 对自然语言处理，以至于整个人工智能领域在社会和生活层面产生的强大影响力，我们预见 ChatGPT 对医疗影像领域也会产生非常深远的影响。因此，由沈定刚教授发起和牵头，我们 MICS 组织了 "ChatGPT 对医疗影像领域的影响" 论坛，邀请了几位在医疗影像领域有国际声誉的专家教授，包括上海科技大学沈定刚教授，美国佐治亚大学刘天明教授，美国梅奥医院的刘伟教授，美国伦斯勒理工学院闫平昆副教授，美国麻省总医院和哈佛大学医学院李响博士，参与这个论坛。我们准备了下面的讨论题目。时间是北京时间3月10日晚上9:00-10:30，美国东部时间的3月10日早上8:00-9:30。欢迎大家参加这次论坛。
论坛讨论题目
ChatGPT 的成功在技术上有哪些要素？这些技术对医学影像的分析有什么样的启发？
我们应该如何在医学影像领域中应用和集成 ChatGPT？
如何利用成像AI和放射学的领域知识来提高 ChatGPT？如何进一步开发面向放射学的大型语言模型？
考虑到 ChatGPT 合成文档的局限性和潜力，如何将 ChatGPT 整合到放射学临床流程中，帮助开发有用的放射科医生工具？
将 ChatGPT 及其核心技术用于医学影像领域会有哪些潜在的挑战 (比方怎么创建跨机构的文本数据库，怎么保护患者隐私，需要哪些行业规则规范)？
如何将 ChatGPT 与在放射学和其他许多生物医学领域（如放射肿瘤学，基因组学）中的应用串联起来？
主持人
沈定刚，上海科技大学教授、生物医学工程学院创始院长，上海联影智能医疗科技公司联席 CEO， IEEE/AIMBE/IAPR/MICCAI Fellow。曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）终身教授，冠名杰出教授，实验室主任、中心主任。世界上最早开展医学影像人工智能研究的科学家之一，并最先将深度学习应用于医学影像，包括早期脑发育和自闭症的诊断，老年痴呆症的早期诊断与预测，肿瘤的诊断、预后和放射治疗等。发表论文1500余篇，H-index 128，引用7万余次。Frontiers in Radiology 主编，八个国际期刊的副主编/编委，MICCAI 前董事会成员，MICCAI 2019 大会主席。
讨论嘉宾
刘天明，乔治亚大学计算机科学系的杰出研究教授。刘教授的研究兴趣包括脑成像、计算神经科学和脑启发式人工智能。刘教授曾获得美国国立卫生研究院（NIH）职业生涯奖和美国国家科学基金会（NSF）职业生涯奖。刘教授在这些领域发表了400多篇论文，谷歌学术引用超过10,000次，H指数为54。刘博士担任多个国际期刊的编委，包括 Medical Image Analysis, IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Reviews in Biomedical Engineering, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, and IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics。刘教授是美国医学和生物工程学会的会士和 MICCAI 2019 主席。
刘伟，美国亚利桑那州梅奥诊所放射肿瘤学教授和医学物理学部科研主任。他是美国医学物理学家协会 (AAPM) 的会士 (Fellow)，于2019 年获得 AAPM 的 John S. Laughlin 青年科学家奖，于 2012 年获得美国卫生总署 (NIH) 青年科学家奖 (Early Career Award) 。目前他担任国际质子与重离子放疗协会 (PTCOG) 胸部肿瘤委员会主席，是美国放疗协会红皮杂志（International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics）和医学物理杂志（Med. Phys.）的副主编。他也是生物医学物理杂志 (Phys. Med. Biol.) 的编辑委员会成员。他是美国卫生总署 (NIH) 影像技术发展评审委员会成员（ITD study section member），并担任荷兰科学技术研究署 (NWO/ZonMw) 和 荷兰癌症协会 (KWF Kankerbestrijding) 的评审委员会委员（Reviewer）。
闫平昆，美国伦斯勒理工学院生物医学工程系的 P.K. Lashmet 讲席副教授。闫教授的研究聚焦在运用机器学习和人工智能进行医学图像分析和手术计划。他已在包括 Nature Communications 和 PNAS 在内的期刊上发表了90多篇学术论文，以及众多的会议文章。他的工作被引用超过8,500次，H指数为45。闫教授曾获美国国家科学基金会（NSF）职业生涯奖以及美国国立卫生研究院（NIH）开拓者奖，也获得了多个国际期刊和会议的最佳论文奖。他是美国国家发明院（NAI）和国际电子电气工程师学会（IEEE）的资深会员。
李响，毕业于上海交通大学自动化系， 获美国佐治亚大学计算机科学博士（生物医疗影像方向）。2016年毕业后任哈佛大学医学院和麻省总医院博士后，现任职讲师。李响博士主要从事机器学习，计算机视觉及大数据科学在医学影像中的应用研究和算法开发。李响博士在医学影像，数据科学，人工智能和机器学习方面期刊及国际顶级会议上发表了百余篇学术论文，并于2019年起创办了International Workshop on Multiscale Multimodal Medical Imaging会议。其在多模态医学影像融合，以及基于强化学习的临床决策支持系统的多项研究获得来自美国国立卫生研究院（NIH）的资助，并获得包括MGH Thrall Innovation Grants Award，NVIDIA Global Impact Award，ISBI Best Paper Award，IEEE TRPMS Best Paper在内的多项奖项。
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