华为2022年自动驾驶白皮书（82页）

在历史发展的滚滚长河中，人类追求先进生产力的脚步从不曾停歇。每一次技术革命的出现，都代表了一次生产力的发展更迭，驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命，电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破，当今，以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变，已在悄然发生，正在塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它比我们想象中更快地到来。

根据华为服务对1800多项典型运维活动的数据分析，95%的流程和作业节点都需要人为干预，例如家庭宽带投诉处理流程中15个流程节点、100多个作业节点都是依靠人工分析决策和孤立的辅助工具，导致要保持庞大的运维团队。随着联接数的增加和带宽的快速增长，电信基础建设不断加快，如何平衡资产利用率和提高能源效率得到最佳TCO成为重要关注，以基站和机房为例，如何有效降低能耗和提升资源利用率是影响TCO的关键因素之一。

电信产业虽拥有大量数据和商业规模优势，但商业变现能力不足，表现在差异化的产品和客户服务能力不足，网络的SLA保障仍然很困难。网络拥塞导致的业务卡顿、闪断、质差随处可见，即便用户投诉后也难以精确定位和快速恢复。

电信产业一直在探索数字化、自动化和智能化，从转型前期聚焦客户服务、产品业务层，逐步延伸到内部管理运营层，再到网络层。早在2011年，电信产业就希望通过利用SDN、NFV和云技术，提升业务和网络敏捷性的同时，降低成本和复杂性

但从结果来看，基于SDN/NFV技术的网络自动化仍无法完全解决未来各种应用大规模部署、网络新技术引入与扩张带来的问题。如何大规模、全流程地提升效率，并持续快速迭代地引入新技术仍然是产业共同面临的难题。

自动驾驶网络正是诞生于这一背景下，试图通过应用多种智能技术，发挥融合优势驱动电信行业从数字化迈向智能化，将对电信产业的生产方式、运营模式、思维模式和人员技能等全方位带来深远影响。

当前人工智能正在从感知智能向认知智能演进，展望未来10年，通过神经网络、知识图谱和领域迁移等技术将使得电信网络自治系统的出现成为可能。通过将AI与其他技术相结合，可大幅提升运维效率，不仅可以代替人工解决电信领域大量重复性的、复杂性的计算工作，还可基于海量数据提升电信网络预防和预测能力，通过数据更懂客户，基于数据驱动差异化的产品服务，使能高度自动化和智能化的电信网络运营。

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