免疫细胞迁移
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细胞迁移驱动肿瘤进展,特别是在癌症转移和逃逸,免疫细胞浸润等。
由于大多数免疫疗法需要直接的细胞间接触,因此需要了解迁移以在治疗上增强抗肿瘤免疫细胞的浸润,同时阻断促肿瘤免疫细胞的募集。
免疫细胞的肿瘤浸润受到癌细胞和免疫细胞的高度调控,因为癌细胞能够通过微环境进行免疫编辑,以增强促肿瘤免疫细胞定位并排斥抗肿瘤免疫细胞,进而使某些促肿瘤免疫细胞增强癌细胞的转移能力。
细胞迁移模式
趋化性和基底随机迁移(basal random migration)是免疫细胞和癌细胞迁移的两种主要迁移模式,受到完全不同分子信号通路的调节。
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来源:Annu. Rev. Biomed. Eng. 2022
常用的趋化性实验
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来源:Annu. Rev. Biomed. Eng. 2022
常用的迁移实验
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来源:Annu. Rev. Biomed. Eng. 2022
巨噬细胞
肿瘤相关巨噬细胞(TAM)在肿瘤相关免疫抑制中起关键作用。巨噬细胞可以通过其极化为M1或M2表型,来诱导炎症或免疫抑制。
缺氧诱导TAMs释放可溶性因子,帮助将TME塑造成免疫抑制环境。例如,缺氧环境中的TAM释放更高水平的白细胞介素IL-6和IL-10,增加T细胞上的PD-1表达,以及更高水平的CCL17和CCL22,其诱导肿瘤Tregs。
但最近的证据表明,缺氧在调节癌细胞(不仅是直接免疫细胞)以引发下游免疫抑制方面具有不同的作用。在缺氧条件下,黑色素瘤细胞分泌CCL2和集落刺激因子1水平升高的外泌体,将巨噬细胞极化为M2抗炎表型。
Transwell®测定显示,在常氧条件下,与来自黑色素瘤细胞的外泌体相比,来自缺氧黑色素瘤细胞的外泌体的巨噬细胞趋化性增强;这些缺氧外泌体以代谢依赖性方式将巨噬细胞推入M2表型。
事实上,小鼠模型终点细胞富集实验(Endpoint cell enrichment assays)显示,缺氧性黑色素瘤肿瘤中存在的M2样细胞数量高于常氧黑色素瘤肿瘤。因此,缺氧肿瘤似乎促进巨噬细胞趋化性进入TME,诱导它们分化为前肿瘤M2表型,导致免疫抑制TME。然后,M2巨噬细胞通过分泌CCL22和CCL17来吸引另一类促肿瘤免疫细胞Tregs来加剧免疫抑制TME。
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来源:Annu. Rev. Biomed. Eng. 2022
中性粒细胞
与巨噬细胞类似,中性粒细胞在癌症生物学中的作用是复杂的,可以促进和抑制肿瘤进展。
三阴性乳腺癌(TNBC)患者肿瘤中的中性粒细胞与肿瘤生长减少相关。这种中性粒细胞抑制可能由TNBC细胞释放的趋化因子CXCL1和IL-8调节。
代谢性谷氨酸受体1(mGluR1)在TNBC细胞上过表达,这种过表达导致TNBC细胞释放的CXCL1和IL-8下调。
泛中性粒细胞浸润可能不会受到 TNBC 细胞的阻碍,但促肿瘤中性粒细胞会被选择性招募,而抗肿瘤中性粒细胞会被排斥。
通过C3a / C3a受体轴,中性粒细胞可能优先募集到已转移的TNBC细胞的继发性肿瘤部位。
携带已转移到肝脏的TNBC细胞小鼠模型显示,肝脏转移性TNBC细胞比肺转移性TNBC细胞分泌更高水平的C3a,表现出优先募集中性粒细胞募集。
T细胞
T细胞是免疫肿瘤学中研究最广泛的免疫细胞类型之一,但一个悬而未决的问题是如何增加CD8 + T细胞肿瘤浸润,人们认为这种T细胞亚型浸润到肿瘤核心,而不仅仅是沿着肿瘤边缘积累,可以改善患者的临床结果。
了解TME阻碍细胞毒性T细胞浸润的机制可能改善T细胞免疫疗法。
胶质瘤是免疫疗法具有挑战性的癌症类型之一,功能获得性IDH1突变是神经胶质瘤中最常见的突变之一。携带这种突变的患者表现出肿瘤浸润细胞毒性T细胞减少,与趋化因子CXCL10表达降低相关。
卵巢癌是免疫疗法开发面临挑战的另一种癌症。卵巢癌细胞可以在表观遗传上沉默CCL5减少了CD8 + T细胞累积。
树突状细胞
存在不同的DC亚型。抗肿瘤DC亚群(如CD103 + DC)的肿瘤浸润可能导致更好的癌症预后,因为它们具有抗原呈递给T细胞的功能。然而,某些DC亚群,例如pre-DCs,可能是免疫抑制的,基质细胞衍生因子1(SDF-1)是卵巢癌细胞诱导DC趋化性的关键分泌因子。
黑色素瘤是免疫疗法已被证明成功的癌症类型之一,尽管鉴于一些患者的抗肿瘤免疫细胞浸润程度低,仍有改进的余地。 β-catenin信号传导引起的黑色素瘤细胞分泌趋化因子CCL4减少,导致CD103 + DC肿瘤浸润受阻和CD103 + DC趋化性受阻。
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来源:Annu. Rev. Biomed. Eng. 2022
参考资料
[1] Hsu BE, Roy J, Mouhanna J, Rayes RF, Ramsay L, et al. 2020. C3a elicits unique migratory responses in immature low-density neutrophils. Oncogene 39:2612–23
[2] Phillip JM, Zamponi N, Phillip MP, Daya J, McGovern S, et al. 2021. Fractional re-distribution among cell motility states during ageing. Commun. Biol. 4:81
[3] Wenxuan Du et al, Cell Trafficking at the Intersection of the Tumor–Immune Compartments,Annu. Rev. Biomed. Eng. 2022. 24:275–305
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来源:ImmunoEra
审校:南风 | 咏彤
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