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专栏:技术分析的新时代——订单流交易

行走的阿尔法 开源智投OST 2022-09-20

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订单流溯源


回顾交易历史,订单流交易最早竟然可以追溯到杰西 ·利弗莫尔的《股票大作手回忆录》。


“现在,我的股票成本价差不多在300。他们在299¾又脱手了500股——我指的当然是整股。下一笔是1000股,在299%卖出。然后,100 股,299½ ;200股,299⅜;200股,299¼。最后剩下的股票在 298¾脱手。”“当然,波动总是有原因的,但成交明细并不关心为什么也不做解释。我十四岁的时候没有问为什么,今天四十岁的时候我也没有问为什么……”


杰西 ·利弗莫尔就是利用成交明细(Tape)来交易的。1891年,14岁的杰西·利弗莫尔在一家投机商做交易,从那时他便开始学习分析成交明细。他非常擅长操作股票并在此后赚取了数百万美元的利润,以至于这些投机商开始将他踢出局。杰西是洞察市场的鬼才,直到今天我们才反应过来,原来杰西也是用订单流来看透别人底牌!因此《订单流交易》使用杰西 ·利弗莫尔作为封面图,以纪念这位伟大的先驱。



MIT最年轻的华人终身教授、AMH理论的创始者罗闻全曾写过《技术分析简史——市场预测方法的前世今生》一书,书中写到:


“我们应该认识到,这些过去的、传统的长期投资者所处的环境,与如今由日内投机者构成的环境完全不同,"伯瑞尼补充到,"我们仍然认为图形和指标仍然管用,只是如今它们起作用的方式不同了。”(伯瑞尼是伯瑞尼集团的总裁,传奇投资人)
文中还有一段话也反映了在当时技术水平有限的情况下,对订单流理论的探索。这里已经隐约看到了现代订单流理论体系的雏形。


  拉斯洛 ·伯瑞尼 (Laszlo Birinyi)谈到:“在1979年我介绍了我们关于Tape  (逐笔成交)分析的研究。最初研究这个方法的时候,这是一个非常有用的指标。最早我们仅在大宗交易中使用它。我们用这种方法判断每一个大宗交易是处于上升趋势还是下降趋势,结果表明这种方法非常有用。然后我们想到,因为每次都要问每笔交易是否是大宗交易,为什么不进一步分析每一笔交易呢? 然后,我们开发出了这种方法,并称之为“资金流动法”(money flows)。”


观察图表是每个专业投资者的必备需求,对于主观投资者与中小投资者来说,通过冰冷的数据来分析市场是不现实的,可视化是一切分析的必由之路。东吴证券金工组首席高子剑先生于2018年曾提出“高频因子低频化的概念”。高频因子低频化的理念与20年前订单流体系建立的初衷相符,除了在理论上按照科学的逻辑将高频数据做了低频处理,开源智投团队将理论化为实践,真正做到让广大投资者与量化交易“零距离”。

在讲述订单流体系之前,我们还是要先回顾整个技术分析发展的历史,以便更全面地了解订单流的体系。


技术分析的三个时代


技术的演变历史大致分为三个阶段,即技术分析1.0的结构时代、1950年后计算机普及后技术分析2.0的指标时代,以及2000年后金融市场数据和算力大幅提升后,发展到技术分析3.0的订单流时代。


1.技术分析1.0时代(Before1950)

技术分析1.0时代可以追溯到1950年之前,以传统的图表为基础的结构理论时代,在美国技术分析杂志的百年纪念特别篇中,对这个时期的五位技术分析巨匠:查尔斯道,艾略特,梅瑞尔,江恩,威科夫进行了纪念。

巨匠的标准是:在理论上留下了伟大建树的交易大师。笔者这里着重介绍其中被广泛应用于交易软件的四位。 

 

查尔斯道

       

艾略特

 

威科夫

     

江恩


这一切要从查尔斯道讲起:道氏理论的核心是理解人类心理学及其对市场价格的影响。在20世纪早期的美国,这种思维远远超前于它的时代。相当一部分国内的交易者是通过约翰莫菲的《期货市场技术分析》了解的道氏理论,对趋势的分级是道氏理论的精髓所在。在没有计算机的时代,能通过图表发现趋势的分级结构,以及把市场划分为平衡(盘整)与失衡(趋势)两种状态,是跨时代的伟大创举。



随后,威科夫以巧妙的方式扩展了道氏理论,威科夫结构理论对市场的运行方式做了完备的结构性划分,其细节可以因人而异,重要的是形成了威科夫结构观,并提出了三大定律。
  • 供给与需求(supply and demand):当需求超过供给时,价格就会上涨,当供给超过需求时,价格就会下跌。供求关系在1930年用点数图来观测,后人已经做了大幅度的拓展,做了更精进的评价机制。
  • 努力与回报(effort versus results):当成交量和价格分歧时,价格趋势可能会改变方向;大卫维斯在衡量价格和成交量之间的关系上做出了杰出的贡献,通过建立Weis Wave的一系列指标,用量化的方法衡量了结构的强度问题。实际上经常讲的背离,或者养家老师的名言“买在分歧,卖在一致”,都可以追溯到威科夫理论的第二大定律。
  • 原因与结果(cause and effect):交易区间内积累或派发的程度(原因)与随后价格趋势运动的程度(结果)成正比。传统的一个应用是“横有多长,竖有多高”。

注:这里解释下关于三大定律的翻译问题。微观经济学中,需求曲线与供给曲线决定均衡价格。第一条是没有争议的。第二条,effort versus results,国内翻译为努力与结果,或者投入产出定律,努力与回报定律解释为对应的投入没有得到和预期相一致的结果时,要考虑变盘情况的发生。三大定律的发现是伟大的,完备解释了价格运动的空间与时间问题(原因与结果),运动与速率问题(供给与需求),方向与转折问题(努力与回报),威科夫理论影响了一代人。第三条原因与结果,cause and effect是西方教育中核心的理念之一,所有人开始写论文之前都会练习cause and effect写作,发现问题的起源,并适当归因于它的影响或结果,因此翻译成原因与结果是比较妥当的。
波浪和周期理论中的另一个里程碑是波动原理。它是由艾略特开发的,艾略特,1932年开始研究股市,他假设股票市场遵循一个基本的周期模式,每个周期由8波组成(一个方向的5波,然后是相反方向的3波)。艾略特的思想受到道氏理论的影响,“艾略特波浪原理”的权威小罗伯特指出,尽管艾略特“最初是以道氏理论的原则为指导”,但是他最终的发现完全是自己的。艾略特本人也认为他的波动原理是“对道氏理论必要的补充”。
注:艾略特的思想是把自然生长原理运用到金融市场里,艾略特和威科夫都发扬了道氏理论,如果按照笔者的理解去区分艾略特和威科夫的区别就在下图,波浪理论的底层是斐波那契进制,威科夫的底层是二进制,二人都根据自己的逻辑从底层构建了结构理论,且都是完备的。



江恩因为时空观被人所熟知,迄今为止所有的交易软件上都仍然保留着江恩的痕迹。前人评价江恩的交易方法是基于他个人的信念,即宇宙中一切都存在的自然秩序。用江恩自己的话来说:“存在的一切都是建立在精确的比例和完美的关系之上的。”自然界中最高阶的数学原理是所有事物的基础。虽然江恩是因为时空观被大家熟知,江恩的24条法则涵盖了交易的本质规律,大多数的交易系统,都没有违背江恩的规则。


江恩喜欢引用圣经中的一句话:“The thing that hath been, it is that which shall be; and that which is done is that which shall be done: and there is no new thing under the sun.”
时间和条件会改变,你必须学会如何应对。人性不会改变,这就是历史重复和股票在某些条件下年复一年,在不同的时间周期中表现得非常相同的原因。



2.技术分析2.0时代(1950-2000)      在技术分析2.0时代,交易大师百花齐放,计算机时代来临后,考夫曼(自适应均线)  ,约翰布林(布林带),阿佩尔(MACD),格兰维尔(OBV),怀尔德(RSI,ATR),拉瑞威廉姆斯(威廉指标发明者)等交易大师根据量价关系的数学特征发明了经典的技术分析指标,也是近代数量化研究市场的起点。而在交易理论的探究中,小罗伯特(RobertR. PrechterJr.)被公认为是波浪理论的拓展者。而威科夫理论的传播则更为广泛,在笔者的视角下主要有三个后继思想:
第一个是Weis Wave的创始人大卫维斯,将威科夫理论进行了数量化拓展;第二个是汉克普鲁登博士,他长期在金门大学讲授威科夫理论,并担任旧金山技术分析协会的主席;第三个是汤姆威廉姆斯,Volume Spread Analysis(VSA价差分析)的创始人,创建了VSA理论,并进一步发展了 Wyckoff理论。
每个经典技术指标的背后都有一系列的故事和书籍,除了技术指标外,交易系统的制定、进出场风控的原则、数学概率优势的论证、科学处理数据的方法,都是在技术分析2.0时期精细化的。篇幅所限,这一阶段的内容后续将在专栏内进行介绍。




3.技术分析3.0时代(After2000)
     


在2000年后,在数据质量、数量、算力大幅提高的情况下,技术分析进入3.0时代,也就是以高频数据为基础,衍生了订单流分析(Orderflow)体系。订单流体系就是把逐笔委托与逐笔成交做真正的可视化展示,逐笔委托可以归结为Dom系统,也就是通常讲的盘口,但是由于应用场景较为高频,且算法拆单越来越普及,逐笔委托的意义远不如逐笔成交 (挂单可以撤单,成交了是真的要交手续费的~),真实的成交能够反映市场和资金的本质意图,而描绘逐笔成交最重要的两个工具即订单流足迹图与成交量分布。2003 年,由Trevor Harnett创立的 Market Delta公司开始提供提供一种新型图表的软件—— Footprint 图表。Footprint被Market Delta注册后,其后不同公司以不同的方式显示足迹图表,例如Sierra Chart 的Numbers Bars、NinjaTrader 的Volumetric Bars、Motive Wave的Volume Imprint、 MultiCharts成交量增量等。



也是在同年,划时代的交易软件NinjaTrader诞生。此后订单流分析系统诞生,各大交易平台争相设计订单流分析系统,而NinjaTrader基于C#的强大可视化功能与先进设计理念使其在整个交易终端拔得了头筹。着眼于国内,几乎所有的交易软件都沿袭着通达信的图表设计,仍停留在技术分析2.0的时代,已然无法实现技术分析3.0时代的高级功能。


订单流体系的主要工具


1.足迹图(Footprint)

订单流足迹图的本质是将逐笔成交的数据展现在图表里。并按照每一笔的成交属性进行记录。


市场上的订单只有两种属性,即主动型订单和被动型订单,可以归结为四个恒等式:主动买入+主动卖出=成交量主动买入=被动卖出主动卖出=被动买入主动买入-主动卖出=Delta  (资金流向指标)随后,按照标准的统计方式,展现市场在“何时何价”,以何种方式发生运动,是市场的本质理念。目前市场上所有的资金流向指标、主力、散户监控指标,都是订单流体系的一部分。在中国市场,所谓的“主力资金指标”“散户资金指标”全都是软件公司的意淫产物,不具有科学性,后续会为大家一一解答。


2.成交量分布(Volume Profile)成交量分布(Volume Profile)的前身是市场分布(Market Profile),它由芝加哥期货交易所(CBOT) 的交易员J. Peter Steidlmayer设计市场分布本身是将时间按照阶段做切片,累积到对应的价格上(这种描绘似乎有些晦涩)。这样做是由于在当时的条件下技术条件不支持逐笔做成交量累积。而成交量分布就是把逐笔成交的成交量在对应的价格上做累计,且衍生了一系列指标。除此之外,开源智投团队还独立开发了结构性工具Anchored Vwap作为描绘市场的重要标尺,在Mandelbrot分形市场假说的基础上,开创性的将分形理论工具化,给广大投资者带来了全新的技术工具与视角。后续我们会在专栏中一一介绍这些工具的具体逻辑以及设计原理。



开源智投长期致力于先进交易理念研究探索和金融科技开发。开源智投作为中国市场的开拓者,早在2017年就将Ninjatrader和订单流分析系统引进中国,在中国股票市场中拥有诸多成功的交易实践。此外,还在指数、商品期权、量化CTA策略、人工智能模式识别上拥有丰富的交易理论与实践拓展。后续我们会在专栏中全面且系统地介绍交易领域的发展史,普及先进交易理论,并且秉承“开源”的理念对订单流交易的相关知识进行投资者教育。               
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