课程预告丨施路平教授X-idea 挑战性问题讲座

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主题

面向人工通用智能的类脑计算

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主讲嘉宾

施路平

■ 清华大学精仪系教授

■ 清华大学类脑计算研究中心主任

■ 光盘国家工程研究中心主任

■ 国际光学工程学会（SPIE）会士

1992年从德国科隆大学获博士学位，1996-2013在新加坡科学院数据存储研究院光学材料和系统实验室主任，非易失性存储器实验室主任。2013年加入清华大学创建类脑计算研究中心，中心从类脑计算基础理论、类脑芯片、类脑软件、系统和应用等方面进行全面研究。提出异构融合类脑计算架构，研制了全球首款异构融合类脑计算芯片“天机芯”，利用“天机芯”芯片构建了人工通用智能研究演示平台-自动行驶自行车，相关结果作为封面文章于2019年8月1日发表在Nature上，被两院院士评为2019年中国十大科技进展，科技部十大科学进展。

研究领域：类脑计算、信息存储、集成光电子、智能仪器。已发表近200多篇学术论文（包括Science, Nature, Nature Photonics）, 2004年以第一完成人荣获新加坡国家科技奖（当年唯一）。

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摘要

得益于冯诺依曼架构和物理微缩技术的发展，信息技术产业蓬勃发展。如今的人类已经处于一个加速成长、万物互联的数码宇宙中，人类处理信息的能力爆炸式增长。但是我们在享受多媒体技术、通讯技术等红利的同时，也面临数据大爆炸的重要挑战。传统架构的计算体系已经不能满足数据巨量增长的处理需要。

同时，在数据增长、算力提升、算法进步的条件下，人工智能迎来第三次浪潮，取得令人瞩目的成绩，尽管如此，距离人类的梦想——人工通用智能尚有很大一段距离，许多对于人类轻而易举的任务依然难以通过计算机实现。反观人脑，作为唯一已知的通用智能体，不仅可以凭借极低功耗处理实时处理巨量数据，并且具有创造力、自适应能力和强大的学习能力。在智能时代，巨量数据应该怎样处理？人工通用智能到底应该怎样发展？这些问题的解决都有赖于脑科学与计算机科学的结合发展。

类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式，面向人工通用智发展的新型计算技术，类脑计算系统是能基于神经形态工程，打破“冯•诺依曼”架构束缚，适于实时处理非结构化信息，具有学习能力的超低功耗新型计算系统。当前欧盟、美国等均斥巨资长期支持此研究，但是这项研究目前处于起步阶段，尚未形成公认技术方案。而随着脑科学与计算机科学的发展，我们已经迎来发展类脑计算的最好时机。本次报告将从为什么（why）？做什么（what）？和怎样做（how）？三方面来分析类脑计算、芯片及系统面临的挑战和可能的解决方法，为同学们介绍本领域最新进展，重点讨论如何利用脑科学和计算机融合，发展类脑计算，促进人工通用智能的研究

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时间

2021年7月23日 上午8:30-12:00

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报名方式

线上播出（仅对特定观众开放）

欢迎非零一学院学生加入以下交流群，我们将向公众开放少量名额

（若该码失效，可后台回复“X-idea入群”）

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课中安排

■ 导师讲座Q&A

■ 分组讨论

■ 小组汇报

■ 导师点评

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有趣的思考题

■ 以你对人工智能的了解，你认为现在的人工智能技术瓶颈主要体现在哪几个方面？

■人脑作为目前唯一可以借鉴参考的通用智能体，在处理信息方面有什么优势和劣势？计算机作为人工智能的载体，又有什么优势和劣势？

■你认为人工通用智能的发展应该遵循什么样的原则和路线？你能否畅想一下实现了人工通用智能的未来社会场景？

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课前阅读资料

https://av7h9dzkio.feishu.cn/docs/doccnpwjyd7OEBg5YV4ABACtblf#cVgZo3 （复制链接进行搜索，或点击文末“阅读原文”查阅）

深圳

零一学院

#X-idea 简介#

X-idea系列课程是深圳零一学院与清华钱班联合开设的特色课程，X-idea课程着眼领域挑战性问题，邀请学术界、产业界顶尖老师与学生进行近距离的交流，开放讨论重大问题的解决方案，激发从零到一的创新性思考。

X-idea由不同研究领域的专家学者或学生提出面向未来的重大科技挑战性问题，师生一起深入讨论问题的分解，提出解决问题的“疯狂”想法和具有可操作性的研究方案。

■ 学习了解科学前沿，开拓学生的学术前沿视野

■ 激发学生好奇心、研究与创新志趣，提出原创研究问题

■培养提问、思辨、讨论及探索科学前沿的能力

■ 为学生后续开展研究学习提供入口

深圳零一学院

零一学院传承清华钱班十二年的探索实践，走出清华校园，面向更广泛的青少年学生群体开展拔尖创新人才的培长。在学生所在大学学业的同时，让他的创新天赋充分绽放，有机会成为能够通过科技创新改变世界、创造未来的世界级科学家和创新家。2021年7月零一学院将迎来首届为期4周的暑校活动。

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