卢尔辰：回报递增(increasing returns) - 商业/经济/科技世界的的大爆发（1）

1./   经济学家阿尔弗雷德·马歇尔（Alfred Marshall）在19 世纪时，基于当时社会的经济/科技/社会背景曾提出过一个经典的回报递减（ diminishingreturns）理论，指在投入生产要素后，每单位生产要素随着所能提供的产量增加发生递减的现象。 

比如，在农田里撒化肥可以增加农作物的产量，当向一亩农田里撒第一个100公斤化肥的时候，增加的产量最多。

撒第二个100公斤化肥的时候，增加的产量就没有第一个100公斤化肥增加的产量多。

撒第三个100公斤化肥的时候增加的产量就更少甚至减产，也就是说，随着所撒化肥的增加，增产效应越来越低。 

2./ 1996年，美国经济学家/复杂理论（complexity theory) 学者 W. Brian Arthur在 HBR 上发表了一篇经典文章 Increasing Returns and the New World of Business, 里面描述/展望了在高科技/互联网的新时代中，出现了一个回报递增(increasing returns)的现象。

而且预测这样的现象在未来的经济商业中会越来越普遍。

 3./ 前期投入（ Up-front Costs)： 

在许多高科技产业中，前期投入如果成功，则会极大的减少后期的单件生产成本，并提高利润率，从而实现汇报递增。

例如，微软公司生产第一个磁盘(disk)总共花费了约5000万美元的R&D研发成本，但随着后期标准化量产化，后期单个磁盘的生产降至了3美元。 

4./ 网络效应(network effect )：  

许多互联网/科技产品都需要遵循一个接口/协议/兼容标准。 

Arthur指出，以90年代的Java 编程语言为例，当时因为很多可下载的软件都是由 SUN Microsystems 公司的Java所编写的，导致了绝大多数用户都需要在电脑上配置Java相关运行/编译环境以使下载的软件能够运行。 

开发者和用户如要考虑开发和使用的兼容性，就必须优先考虑Java， 这样久

而久之，使用Java的开发者和用户都越来越多，形成了一个正反馈循环。

Java在九十年代众多编程语言的竞争中，形成了极强的网络效应，在众多竞争编程语言中，最终取得了极大的优势。 

5./ 可组合性（ Composability）：

随着网络效应的愈演愈烈，生态中各个元素的数量也逐渐增加，随着元素种类和总数量增加，各个元素中可组合性也会呈现指数型增长趋势。 

系统复杂性理论中有个非常重要的概念叫结构复杂性(structural complexity), 意指一个系统/生态中所有元素的可组合性（ 'structural complexity looks at how many different ways system elements can be combined'）。

结构复杂性越高的系统/生态，越容易适应和满足潜在的外部需求。 

在如今的区块链世界中，以太坊已呈现出了一个极高结构复杂性的生态系统。

（未完持续）