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计算机视觉系列8:为什么要将全连接层转化为卷积层

妮mo的 达尔闻说 2021-01-17

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本视频是《灵魂画手大话计算机视觉,0基础入门》系列的第八节课。

主讲老师:达尔闻入驻分享者—复旦大学微电子系博士 小黄同学
本节要点提示:全连接和卷积层有什么关系呢?
前排就坐,看视频↓↓↓


以下是妮姐对卷积层和全连接的理解:
卷积取的是局部特征,全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。因为用到了所有的局部特征,所以叫全连接。其他的,妮姐理解不了了,自己看视频吧。
小黄老师更形象的讲解了两者之间的相互转换,看完视频,你可以告诉妮姐对它们的理解,也可以加入我们交流群和小黄老师一起学习计算机视觉。进群方式:加妮姐微信459888529,备注:计算机视觉。
END

《灵魂画手大话计算机视觉,0基础入门》系列

计算机视觉系列课程简介

计算机视觉系列1:计算机视觉能干什么?

计算机视觉系列2:如何教计算机看懂一张图

计算机视觉系列3图像噪点去除

计算机视觉系列4:高斯函数让图片的锐化和噪声和平共处

计算机视觉系列5:全连接神经网络

计算机视觉系列6:卷积神经网络(上)

计算机视觉系列7:卷积神经网络(下)

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