【新书速递】解决方案架构师修炼之道
其中之一就是“解决方案架构师”，该角色从行业中现有的“应用架构师”和“IT架构师”等角色演变而来，现在已经成为主流。随着专业方向的不同，这个角色也发生了一些变化。最常见的是“云解决方案架构师”（Cloud Solutions Architect），该角色本身就相当动态。
通常，IT专业人士希望能转换角色，但是他们缺乏在这条道路上取得成功的指导。
《解决方案架构师修炼之道》正是围绕着从现有IT角色到解决方案架构师的有效转换展开，并以一种非常合理的方式说明了开启这段转换之旅的步骤。
首先，本书简洁而贴切地说明了这个角色需要什么，以及它与其他类似角色有什么不同。
之后，讲到了成为成功的解决方案架构师要具备的技术技能和各方面的知识。本书从基本的设计理念和架构原则（包括高可用性、可靠性、性能、安全性和成本优化）开始，对其中的每一方面进行深入探讨。
本书还涵盖了有关云原生架构、DevOps以及数据工程和机器学习领域（现代架构的基石）的一些关键概念。
强烈建议大家阅读这本书，并把它作为一份便利的参考资料一直留存，因为在书中你会发现非常重要的知识点，而这些知识将帮助你成为成功的解决方案架构师并开启一个充满无限可能的新世界!
01
目标读者
本书适合从事IT行业的软件开发人员、系统工程师、DevOps工程师、架构师和团队负责人，以及有志于成为解决方案架构师并热衷于设计安全、可靠、高性能和高性价比的架构的人阅读。
02
本书涵盖内容
第1章主要定义解决方案架构并解释其重要性。本章诠释了采用解决方案架构的各种益处，并探讨了在公有云上的架构设计。
第2章讲述不同类型的解决方案架构师角色，以及他们如何融入组织结构。本章详细探讨了解决方案架构师的各种职责，并进一步说明了解决方案架构师在敏捷组织中的作用及如何与敏捷流程相适应。
第3章揭示解决方案架构的各种属性，如可伸缩性、韧性、灾难恢复、可访问性、可用性、安全性和成本。本章解释了这些架构属性的共存和使用原则，以创建高效的解决方案设计。
第4章讲述创建可伸缩、韧性和高性能架构的设计原则。本章通过应用安全性、克服约束、应用变更以及测试和自动化方法解释了什么是有效的架构设计，并通过探索面向服务的架构和采取数据驱动的方法来研究架构原则，从而有效地使用设计思维。
第5章解释云的优势和设计云原生架构的方法。本章阐述了对于不同云迁移策略和迁移步骤的理解，讨论了混合云设计，并探讨了受欢迎的公有云供应商。
第6章通过实例探讨各种架构设计模式，如分层、微服务、事件驱动、基于队列、无服务器、基于缓存和面向服务等模式。本章展示了解决方案架构属性和原则的适用性，以根据业务需求设计最佳架构，并解释了AWS云平台中的各种参考架构。
第7章阐述应用程序性能提升的关键属性，如延迟、吞吐量和并发性。本章解释了在多个架构层级提高性能的各种技术选型，包括计算、存储、数据库和网络，以及性能监控。
第8章讨论适用于保护工作负载安全的各种设计原则。安全性需要应用于架构的每一层和每一个组件，本章有助于了解正确的技术选型，以确保架构的每一层级都是安全的。本章探讨了适用于架构设计的行业合规性准则，并通过共享安全责任模型解释了云中的安全问题。
第9章对促使架构可靠的设计原则进行讨论。本章探讨了各种用于确保应用程序的高可用性的灾难恢复技术，以及用于业务流程连续性的数据复制方法，解释了最佳实践和云在应用程序中实现可靠性的作用。
第10章论述在应用程序中实现卓越运维的各种流程和方法。本章解释了适用于应用程序设计、实现和后期生产全流程的最佳实践和技术选型，以提高应用程序的可运维性，还探讨了云工作负载的卓越运维。
第11章讨论在不影响业务敏捷性的情况下优化成本的各种技术。本章解释了用于监控成本和成本控制治理的多种方法，有助于读者理解云服务使用的成本优化。
第12章解释DevOps在应用程序部署、测试和安全方面的重要性。本章探讨了DevSecOps及其在应用程序的持续部署和交付流程中的作用，讲述了DevOps的最佳实践以及实现这些实践的工具和技术。
第13章讲述如何设计大数据和分析架构。本章概述了创建大数据流水线的步骤，包括数据摄取、存储、处理和可视化，帮助读者理解物联网所涉及的概念和技术，本章还探讨了有关机器学习、模型评估技术的详细信息，并对各种机器学习算法进行了概述。
第14章讲述遗留系统的各种挑战和现代化驱动因素。本章解释了对遗留系统进行现代化改造的策略和技术。对许多组织来说，使用公有云正在成为首选策略，因此本章还探讨了遗留系统的云迁移。
第15章讨论解决方案架构文档及其结构以及所需的各种细节。本章研究了各种IT采购文档（解决方案架构师需要参与其中以提供反馈）。
第16章讲述胜任解决方案架构师所必需的各种软技能，有助于读者了解如何获得战略技能（如售前和高层沟通）、发展设计思维以及个人领导技能（如大局观和主人翁意识）。本章探讨了将自己打造成领导者并不断拓展自身技能的技巧。
03
大咖推荐
本书是一本非常好的解决方案架构师手册，因为它系统、全面，并且与时俱进。这本手册涵盖了SOA、云迁移和混合云、无服务器、微服务、基于队列、事件驱动、大数据等架构设计模式，对性能、安全性、可靠性、运维、成本等进行了全方位考量，也涉及云原生架构、DevOps、数据工程和机器学习等一些崭新领域，从架构师的角色和职责开始，逐步深入探讨设计原则、设计模式及其实践。我相信，它会成为架构师的案头必备。
——朱少民，《架构之道：软件构建的设计方法》译者，
《敏捷测试：以持续测试促进持续交付》作者，QECon大会发起人
解决方案架构师对于软件产品开发而言越来越重要，只有根据业务场景做针对性的架构设计才能保证整体架构方案可落地。因此，解决方案架构师不仅是技术专家，更是千锤百炼的业务专家。成为一名优秀的解决方案架构师绝非一日之功，这本书好比一位向导，指引大家成为一名优秀的解决方案架构师。
——张尧，凯捷中国首席架构师
如果说产品经理的价值是指导团队开发正确的产品，那么架构师的价值就是教团队以正确的方式开发产品。架构师其实有许多种，比如系统架构师、应用架构师、数据架构师、安全架构师等。如果说哪一种架构师既懂技术，又懂产品，还懂业务，那一定就是解决方案架构师。强烈推荐这本经典著作，阅读这本书会帮助你成为一名出色的综合型技术人才。
——黄勇，《架构探险：从零开始写Java Web框架》作者
在云服务成为数字化最重要的基础设施和驱动力的今天，围绕着云服务，以涵盖业务、应用、数据和基础设施的解决方案设计来指引数字变革，已越来越多地被各行业头部企业所采纳。而其中的架构设计，正是支撑这场变革的骨架。与之相适应，新的趋势、场景、技术也对投身其中的架构师提出了新的要求。本书很好地定位于这样的趋势当中，定位在云服务体系的数据和基础设施层面，从弹性、安全、灾备、DevOps、云迁移及混合云等若干重要维度展开，以架构设计的视角进行详细阐述。同时，结合这样的环境，对架构的含义、原则、模式和方法进行了再归纳和再升华。本书对于投身数字变革中的架构师来说是非常有益的给养。推荐大家阅读、参考。
——马徐，腾讯云高级战略专家，《服务设计方法与项目实践》译者
解决方案架构师的重要性越来越受到行业的关注。这个角色由企业架构领域的应用架构师与IT架构师发展而来，它的兴起与演进，契合了当下从“架构适配业务的内部视角”到“业务驱动架构的外部视角”关注点变化的趋势。但是对于这个新兴的角色，行业中相关的文献仍显空白。很高兴看到这本书出版，它能为这个新角色的定义与发展提供指导。
——王健，Thoughtworks首席咨询师，“白话中台战略”系列文章作者
解决方案如何解释？我的理解是：对一组抽象问题的一揽子解决办法。每个公司内部都面临着各种各样的业务问题，面对这些棘手的问题，解决方案架构可以帮助识别、理解、解决业务中出现的各类问题。在这个过程中，我们首先需要对解决方案架构的定义达成共识，并对解决方案架构的发展有深刻理解。强烈推荐几位好友联手翻译的这本书，它一定能帮到你。
——吴瑞诚，小米业务中台武汉负责人
在第四次工业革命的浪潮之下，各行各业纷纷转战竞争激烈的数字化转型赛道。众人皆知转型之路需披荆斩棘，不仅需要绩效高、执行力强的研发团队，更需要一支着眼全局，从战略到战术视角定义问题和设计解决方案的架构团队。对于这样的架构团队，不同的企业皆有解读，然而林林总总的架构师头衔（解决方案架构师、云架构师、技术架构师、应用架构师等）往往会令从业者困惑不已。幸运的是，这本书的出版恰逢其时。它先从“道”出发，帮助读者理解这个时代下架构师面临的挑战以及架构设计原则。然后，进一步洞察了架构师的“法”和“术”，分享了云时代的架构设计模式、设计框架和方法。此外，本书也对优秀架构师的软技能和实战工具选择提出了期待。
——笪磊，Thoughtworks BeeArt产品负责人，
《EDGE：价值驱动的数字化转型》《领域驱动设计精粹》译者
在企业数字化转型过程中，一个重要的议题就是技术如何赋能业务，以及如何开创数字化业务。解决方案架构师在将业务目标和需求与数字化服务、产品及基础设施进行结合的过程中，担任了至关重要的角色。解决方案架构师是一位多面手，需要能透彻地理解业务，根据业务问题准确地提炼、抽象、设计解决方案，并最终使之落地。我的几位朋友翻译的这本书为有志于成为解决方案架构师的读者提供了系统性的指导。
——周柯，Thoughtworks中国区首席信息官
解决方案架构师是未来IT架构中不可或缺的关键角色。本书作者从全球视角出发，经过多年沉淀积累，总结出一套科学、严谨的解决方案架构师参考指南。几位译者在翻译的过程中，亦融入了许多专业见解，对处于困惑之中的解决方案架构师起到了领航的作用。
——方强，旺米科技创始人
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目录
第1章 解决方案架构的含义 1
1.1 什么是解决方案架构 2
1.2 解决方案架构的演进 4
1.3 解决方案架构为何如此重要 5
1.4 解决方案架构的益处 5
1.4.1 满足业务需求和交付质量 7
1.4.2 选择最佳技术平台 7
1.4.3 处理解决方案的约束和问题 7
1.4.4 协助资源和成本管理 8
1.4.5 管理解决方案交付和项目生命周期 8
1.4.6 解决非功能性需求 8
1.5 公有云中的解决方案架构 9
1.5.1 什么是公有云 9
1.5.2 公有云、私有云和混合云 10
1.5.3 公有云架构 10
1.5.4 公有云供应商和云服务产品 11
1.6 小结 12
第2章 组织中的解决方案架构师 14
2.1 解决方案架构师角色的类型 15
2.1.1 企业解决方案架构师 17
2.1.2 解决方案架构师 17
2.1.3 技术架构师 18
2.1.4 云架构师 18
2.1.5 架构师布道者 18
2.1.6 基础设施架构师 19
2.1.7 网络架构师 19
2.1.8 数据架构师 20
2.1.9 安全架构师 21
2.1.10 DevOps架构师 21
2.2 理解解决方案架构师的职责 22
2.2.1 分析用户需求 22
2.2.2 定义非功能性需求 23
2.2.3 与利益相关者的接触与合作 25
2.2.4 处理各种架构约束 25
2.2.5 技术选型 27
2.2.6 概念验证和原型开发 27
2.2.7 设计解决方案并持续交付 28
2.2.8 确保发布后的可操作性和可维护性 29
2.2.9 担任技术布道者 30
2.3 敏捷组织中的解决方案架构师 30
2.3.1 为什么选择敏捷方法论 30
2.3.2 敏捷宣言 31
2.4 小结 35
第3章 解决方案架构的属性 36
3.1 可伸缩性和弹性 37
3.1.1 容量伸缩困境 38
3.1.2 架构伸缩 38
3.1.3 静态内容伸缩 40
3.1.4 服务器机群弹性 40
3.1.5 数据库伸缩 40
3.2 高可用性和韧性 41
3.3 容错和冗余 43
3.4 灾难恢复与业务连续性 44
3.5 可扩展性与可重用性 45
3.6 易用性与可访问性 46
3.7 可移植性与互操作性 47
3.8 卓越运维与可维护性 48
3.9 安全性与合规性 49
3.9.1 认证和授权 49
3.9.2 Web安全 50
3.9.3 网络安全 50
3.9.4 基础设施安全 50
3.9.5 数据安全 50
3.10 成本优化与预算 51
3.11 小结 52
第4章 解决方案架构的设计原则 53
4.1 工作负载的伸缩 54
4.1.1 可预测伸缩 54
4.1.2 被动伸缩 56
4.2 构建有韧性的架构 56
4.3 性能设计 58
4.4 使用可替换资源 59
4.5 考虑松耦合 60
4.6 考虑服务而非服务器 62
4.7 根据合理的需求选择合适的存储 63
4.8 考虑数据驱动的设计 65
4.9 克服约束 65
4.10 安全无处不在 67
4.11 自动化一切 67
4.12 小结 68
第5章 云迁移和混合云架构设计 70
5.1 云原生架构的好处 71
5.2 创建云迁移策略 72
5.2.1 Lift and Shift方法 73
5.2.2 云原生方法 75
5.2.3 Retain or Retire方法 76
5.3 云迁移的步骤 77
5.3.1 发现工作负载 78
5.3.2 分析信息 79
5.3.3 制订迁移计划 80
5.3.4 设计应用程序 83
5.3.5 执行应用程序迁移上云 85
5.3.6 集成、验证和切换 87
5.3.7 运维云应用程序 89
5.3.8 云上应用程序优化 90
5.4 创建混合云架构 91
5.5 设计云原生架构 92
5.6 主流的公有云 94
5.7 小结 95
5.8 进一步阅读 95
第6章 解决方案架构设计模式 96
6.1 构建N层架构 97
6.1.1 Web层 97
6.1.2 应用层 99
6.1.3 数据库层 99
6.2 创建基于SaaS的多租户架构 99
6.3 构建无状态和有状态的架构 101
6.4 理解SOA 103
6.4.1 基于SOAP的Web服务架构 103
6.4.2 RESTful Web服务架构 105
6.4.3 构建基于SOA的电子商务网站架构 106
6.5 构建无服务器架构 107
6.6 创建微服务架构 109
6.7 构建基于队列的架构 111
6.7.1 队列链表模式 112
6.7.2 作业观察者模式 113
6.8 创建事件驱动架构 114
6.8.1 发布者/订阅者模型 114
6.8.2 事件流模型 115
6.9 构建基于缓存的架构 116
6.9.1 三层Web架构中的缓存分发模式 117
6.9.2 重命名分发模式 119
6.9.3 缓存代理模式 120
6.9.4 重写代理模式 121
6.9.5 应用缓存模式 122
6.10 理解断路器模式 123
6.11 实现隔板模式 124
6.12 构建浮动IP模式 125
6.13 使用容器部署应用程序 126
6.13.1 容器的好处 127
6.13.2 容器化部署 128
6.14 应用程序架构中的数据库处理 129
6.15 避免解决方案架构中的反模式 132
6.16 小结 133
第7章 性能考量 134
7.1 架构性能的设计原则 134
7.1.1 降低延迟 135
7.1.2 提高吞吐量 136
7.1.3 处理并发问题 137
7.1.4 使用缓存 138
7.2 性能优化的技术选型 139
7.2.1 计算能力选型 139
7.2.2 选择存储 144
7.2.3 选择数据库 147
7.2.4 选择网络 149
7.3 管理性能监控 152
7.4 小结 153
第8章 安全考量 155
8.1 架构安全的设计原则 155
8.1.1 实现认证和授权控制 156
8.1.2 安全无处不在 156
8.1.3 缩小爆炸半径 157
8.1.4 时刻监控和审计一切 157
8.1.5 自动化一切 157
8.1.6 数据保护 157
8.1.7 事件响应准备 158
8.2 架构安全技术选型 158
8.2.1 用户身份和访问管理 158
8.2.2 处理网络安全问题 165
8.2.3 保护应用程序及其基础设施 169
8.2.4 数据安全 173
8.3 安全和合规认证 178
8.4 云的共享安全责任模型 178
8.5 小结 180
第9章 架构可靠性考量 182
9.1 架构可靠性的设计原则 182
9.1.1 使系统自愈 183
9.1.2 实现自动化 183
9.1.3 创建分布式系统 184
9.1.4 容量监控 184
9.1.5 验证恢复过程 184
9.2 架构可靠性的技术选型 185
9.2.1 规划RTO和RPO 185
9.2.2 数据复制 186
9.2.3 规划灾难恢复 188
9.2.4 灾难恢复的最佳实践 195
9.3 利用云来提高可靠性 196
9.4 小结 197
第10章 卓越运维考量 198
10.1 卓越运维的设计原则 199
10.1.1 自动化运维 199
10.1.2 进行增量和可逆的变更 199
10.1.3 预测并响应故障 200
10.1.4 从错误中学习并改进 200
10.1.5 持续更新运维手册 200
10.2 卓越运维的技术选型 201
10.2.1 卓越运维的规划阶段 201
10.2.2 卓越运维的执行阶段 204
10.2.3 卓越运维的改进阶段 210
10.3 在公有云中实现卓越运维 212
10.4 小结 213
第11章 成本考量 215
11.1 成本优化的设计原则 215
11.1.1 计算总拥有成本 216
11.1.2 规划预算和预测 217
11.1.3 管理需求和服务目录 218
11.1.4 跟踪支出 219
11.1.5 持续成本优化 219
11.2 成本优化的技术选型 220
11.2.1 降低架构复杂度 220
11.2.2 提高IT效率 221
11.2.3 实现标准化和架构治理 222
11.2.4 成本监控和报告 224
11.3 公有云上的成本优化 227
11.4 小结 228
第12章 DevOps和解决方案架构框架 230
12.1 DevOps介绍 231
12.2 DevOps的好处 231
12.3 DevOps的组成部分 232
12.3.1 CI/CD 233
12.3.2 持续监控和改进 234
12.3.3 基础设施即代码 235
12.3.4 配置管理 235
12.4 什么是DevSecOps 236
12.5 结合DevSecOps和CI/CD 237
12.6 实施CD策略 238
12.6.1 就地部署 238
12.6.2 滚动部署 238
12.6.3 蓝绿部署 238
12.6.4 红黑部署 239
12.6.5 不可变部署 240
12.7 在CI/CD流水线中实施持续测试 240
12.8 CI/CD的DevOps工具 242
12.8.1 代码编辑器 243
12.8.2 源代码管理 243
12.8.3 CI服务器 243
12.8.4 代码部署 245
12.8.5 代码流水线 246
12.9 实施DevOps最佳实践 247
12.10 小结 248
第13章 数据工程和机器学习 249
13.1 什么是大数据架构 250
13.2 大数据处理流水线设计 251
13.3 数据摄取 252
13.3.1 数据摄取的技术选型 253
13.3.2 数据摄取上云 254
13.4 数据存储 255
13.5 数据处理和分析 262
13.6 数据可视化 265
13.7 理解物联网 266
13.8 什么是机器学习 267
13.9 使用数据科学和机器学习 268
13.10 评估机器学习模型：过拟合与欠拟合 270
13.11 了解监督学习和无监督学习 270
13.12 小结 272
第14章 遗留系统架构设计 273
14.1 遗留系统面临的挑战 274
14.1.1 难以满足用户需求 274
14.1.2 维护和更新费用较高 275
14.1.3 缺乏技能和文档 275
14.1.4 存在安全风险 276
14.1.5 无法兼容其他系统 276
14.2 遗留系统现代化改造策略 277
14.2.1 系统现代化改造的好处 277
14.2.2 遗留系统的评估 279
14.2.3 现代化改造方案 279
14.2.4 文档和支持 280
14.3 遗留系统现代化改造技术 280
14.3.1 封装、重新托管和重新平台化 281
14.3.2 重构和重新架构 282
14.3.3 重新设计和替换 282
14.4 遗留系统的云迁移策略 283
14.5 小结 284
第15章 解决方案架构文档 285
15.1 文档目的 285
15.2 文档视图 286
15.3 文档结构 288
15.3.1 解决方案概述 289
15.3.2 业务上下文 290
15.3.3 概念解决方案概述 291
15.3.4 解决方案架构 292
15.3.5 解决方案交付 295
15.3.6 解决方案管理 295
15.3.7 附录 296
15.4 解决方案架构的IT采购文档 296
15.5 小结 297
第16章 学习软技能，成为更优秀的解决方案架构师 298
16.1 掌握售前技能 299
16.2 向企业高管汇报 300
16.3 主人翁意识和责任心 301
16.4 定义战略执行以及目标与关键成果 301
16.5 着眼于大局 302
16.6 灵活性和适应性 303
16.7 设计思维 303
16.8 做一个动手写代码的程序员 305
16.9 持续学习，不断进步 306
16.10 成为他人的导师 307
16.11 成为技术布道者和思想领袖 308
16.12 小结 308
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