【第84期】对话智能风控
近些年来，智能风控技术在金融风险管理中的应用越来越广泛。智能风控利用金融大数据、机器学习、深度学习、强化学习、时序数据分析、异常检测、社交网络分析、图深度学习、知识图谱、自然语言处理、文本挖掘等智能分析建模技术，以及分布式计算、实时流式计算、实时决策引擎、设备行为分析等数据工程技术，赋能金融风控管理，极大地提升了风险决策的准确性和效率。
智能风控进化史
智能风控的进化是传统风控到线上风控的演变，随着互联网信息时代的发展，数字信息裂变式增加，推动了大数据技术、人工智能技术的发展，智能风控应运而生。智能风控的发展主要经历了三个阶段：
1）2000～2010年人工风控到自动化风控；
2）2010～2015年自动化风控到大数据风控；
3）2015～2020年大数据风控到智能风控。
第一阶段：银行最开始的风控主要是通过人工进行征信审核，后来才逐渐发展出系统辅助征信审核，是人工到自动化的转变。
第二阶段：随着大数据的发展，风控开启了大数据快速通道，从单一的强变量测评，拓展到了多维的弱变量测算，是自动化到大数据的转变。
第三阶段：互联网的发展衍生出了很多新颖的欺诈风险，因此风险控制技术需要在持续的风险对抗下不断更迭，所以结合人工智能等技术创造出了如关系图谱、生物识别等风险控制技术，是大数据到智能化的转变。
智能风控是自动化、自主化、大数据、人工智能的深度融合，它的进化离不开风控业务、风控数据、风控系统的发展。下面推荐5本有关智能风控的图书。
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01
智能风控：评分卡建模原理、方法与风控策略构建推荐语 这是一部系统讲解评分卡建模的智能风控著作，从业务与技术、理论与实践、传统风控与智能风控等角度透彻讲解评分卡建模的原理、流程、方法及其风控策略构建。
作者在智能风控领域深耕十余年，既熟悉商业银行传统风控体系思想、方法、技术、工具，又熟悉人工智能背景下的创新智能风控相关解决方案、风险策略和风险建模技术，本书是作者实践经验的系统性总结。
02
智能风控与反欺诈：体系、算法与实践作者：蔡主希推荐语 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程，而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。
03
智能风控平台：架构、设计与实现作者：郑江
推荐语 本书讲解了如何基于不同业务场景的智能风控方法来构建一个从数据到计算再到决策的通用智能风控平台，该平台既能应用于业务的全流程，又能承载互联网业务中的大部分风险控制方案。全书从智能风控的原理、智能风控平台的架构、智能风控平台的产品设计与实现3个维度展开。
04
智能风控：原理、算法与工程实践
05
智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模
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