【第89期】推荐几本电商必读书
导读：互联网中最丰富的资源是流量，而流量变现最直接的方式是电商，所以放眼当前各个主流App，诸如今日头条、快手、微信等，都在尝试直播带货和社交分销的运营模式。当然，以电商为核心商业模式的平台App，也都在以各种形式构建自己独特的营销玩法和商业壁垒。
今天，华章妹为大家盘点电商存储、电商算法、电商运营、电商数据分析及数据化运营等好书。
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作者：李玥
电商系统覆盖面广，在其他业务中遇到的技术问题，大多数在电商系统中也会遇到。本书以电商应用场景为例，讲解实战过程中常会遇到的各种存储问题。通过这样的学习方式，用户既可以快速地解决实际问题，还能提升技术能力。
作者：宋天龙
知名专家宋天龙新作，流量运营教科书
低成本、大批量、高质量流量引入
含大量案例、数据源和代码
推荐理由这是一本系统讲解数据如何在营销与运营的全流程中发挥驱动作用和辅助决策价值的著作。是知名数据分析专家宋天龙的厚积薄发之作，得到了行业里多位专家的一致好评和推荐。
作者：刘振华
本书从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论，是一部电商运营真经，真正做到了“业务中有数据，数据中有运营”。作者是资深的电商行业专家，从事电商数据分析与数据化运营10余年，本书是他在多个知名电商品牌操盘多个千万级项目的经验总结。
本书是阿里巴巴CBU技术部（1688.com）深耕B2B电商15年的经验总结。阿里巴巴B2B在战略形态上经历了信息平台、交易平台和营销平台的升级迭代，本书聚焦营销平台商业形态背后的算法和技术能力，试图从技术和商业互为驱动的视角阐述技术如何赋能业务，并结合阿里巴巴集团在基础设域和算法创新上的沉淀，打造出智能B2B商业操作系统。
作者：刘宇、赵宏宇、刘书斌、孙明珠
零基础掌握搜索和推荐系统
推荐理由资深搜索和推荐系统专家合作撰写，阿里、美团、Hulu、Roku等企业多位技术专家高赞推荐！零基础掌握搜索和推荐系统的原理、架构、算法，以及机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐中的应用。
作者：刘 强
企业级推荐系统领域集大成之作
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