6月书讯（下）| 人机物三元融合，开启新世界大门
— 新书速览 —
1、《人机物融合群智计算》
2、《联邦学习：算法详解与系统实现》
3、《人-机器人交互导论》
4、《数学分析（英文版·原书第2版·典藏版）》
5、《最优化模型：线性代数模型、凸优化模型及应用》
6、《数据应用工程：方法论与实践》
7、《数据合规：入门、实战与进阶》
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《人机物融合群智计算》
作者：郭斌 刘思聪 於志文
书号：978-7-111-70591-8
定价：139.00元
人机物融合群智计算恢弘巨著
推荐理由：本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵，并匠造出一把开启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著，为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。
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《联邦学习：算法详解与系统实现》
作者：薄列峰 、[ 美 ] 黄恒、 顾松庠、 陈彦卿 等
书号：978-7-111-70349-5
定价：99.00元
联邦学习技术全盘的梳理与总结
推荐理由：机器学习技术在最近20年飞速发展，从一个个数学概念逐渐演变成一个个算法实现，为工业界和学术界带来了新的力量。然而，最近几年，数据隐私保护问题愈发受到人们的关注，研究者们开始开发各种技术来进行数据层面的隐私保护。联邦学习作为其中一项重要技术，势必迎来新的发展前景。本书将从概念、应用场景到具体的先进算法，再到最后的系统实现，对联邦学习技术进行全盘的梳理与总结，希望给读者一些启发。
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《人-机器人交互导论》
作者：[新西兰]克里斯托夫·巴特内克 等
译者：刘伟 等
书号：978-7-111-70593-2
定价：79.00元
涵盖人-机器人交互的跨学科领域的基本知识
推荐理由：机器人在社会中的作用不断扩大和多样化，带来了一系列围绕机器人与人类关系的问题。本书介绍人与机器人的交互，由这一领域的主要研究人员撰写，是一本对现代人-机器人交互研究的多学科主题进行广泛概述的书。
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《数学分析（英文版·原书第2版·典藏版）》
作者：[美]汤姆·M. 阿波斯托尔(Tom M. Apostol)
书号：978-7-111-70610-6
定价：139.00元
一部现代数学名著
被许多知名大学指定为教材
推荐理由：本书是一部现代数学名著。自20世纪70年代面世以来，一直受到西方学术界、教育界的广泛推崇，被许多知名大学指定为教材。
相比于同类书籍，它的特点在于：选取的论据更适于教学使用；论证详尽，可读性更强；习题丰富，覆盖各个方面、各级难度；可根据教学需要选用不同章节。
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《最优化模型：线性代数模型、凸优化模型及应用》
作者:[美]朱塞佩·C.卡拉菲奥(Giuseppe C.Calafiore)
[美]洛朗·艾尔·加豪伊(Laurent El Ghaoui)
译者：薄立军
书号：978-7-111-70405-8
定价：159.00元
学习最优化理论不可多得的入门教材
推荐理由：本书强调对特定算法技术的实际理解,侧重于介绍最优化领域中功能强大且便于计算的凸优化技术。相关专业的学生和从业人员将从本书中学习如何识别、简化、建模以及求解相关最优化问题，并将其中暗含的基本原理应用到自己的项目中。
本书对线性代数做了清晰而完整的介绍。通过引入相关的实际案例,以易于理解且形象的方式给读者展示核心的数学概念,并帮助其领会问题的实际意义。本书在易理解性和数学严谨性之间取得了一种恰当的平衡，使读者能够快速通晓书中内容，而不会淹没在复杂的数学推导中。书中每章结尾提供大量习题，以及来自工程、数据科学、经济、金融和管理等不同领域的各种案例。
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《数据应用工程：方法论与实践》
作者：钟大伟、高铎、王鹏、宋超
书号：978-7-111-70409-6
定价：129.00元
助力组织打造数据生产力
为组织治理和使用数据提供工程化方法和行业先进经验
推荐理由：这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。
本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。
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《数据合规：入门、实战与进阶》
作者：孟洁、薛颖、朱玲凤
书号：978-7-111-70536-9
定价：89.00元
企业数据合规治理的实用工作手册！
数据合规专业人士成长晋阶的秘笈！
推荐理由：资深律师 & 企业法务的多年一线数据合规经验的系统总结！实务经验干货！全书以白小萌萌作为数据合规律师的进阶轨迹为主线，从企业数据合规工作整体认知入手，梳理数据保护法律全景，生动具体地介绍了企业数据合规工作中十二个常见业务场景的实操经验，从日常工作必备的隐私政策如何写到出海和上市的数据合规风险，展望了“数据保护官”的多维能力，可谓是数据合规前行道路上必备的工作指引。
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开奖时间：2022年6月17日17点
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