查看原文
其他

SpringBoot + Redis 解决海量重复提交问题

点击关注 👉 Java技术图谱 2022-07-01

前言


在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下幂等的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同 。按照这个含义,最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的,不能重复处理。如何保证其幂等性,通常有以下手段:


  1. 数据库建立唯一性索引,可以保证最终插入数据库的只有一条数据

  2. token机制,每次接口请求前先获取一个token,然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token,后台进行验证,如果验证通过删除token,下次请求再次判断token

  3. 悲观锁或者乐观锁,悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)

  4. 先查询后判断,首先通过查询数据库是否存在数据,如果存在证明已经请求过了,直接拒绝该请求,如果没有存在,就证明是第一次进来,直接放行。


redis实现自动幂等的原理图:


一:搭建redis的服务Api


1:首先是搭建redis服务器。


2:引入springboot中到的redis的stater,或者Spring封装的jedis也可以,后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate


/** * redis工具类 */@Componentpublic class RedisService {

@Autowired private RedisTemplate redisTemplate;

/** * 写入缓存 * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; }



/** * 写入缓存设置时效时间 * @param key * @param value * @return */ public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; }



/** * 判断缓存中是否有对应的value * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); }

/** * 读取缓存 * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; }

/** * 删除对应的value * @param key */ public boolean remove(final String key) { if (exists(key)) { Boolean delete = redisTemplate.delete(key); return delete; } return false;

}

}


二:自定义注解AutoIdempotent


自定义一个注解,定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上,凡是某个方法注解了它,都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解,就会处理这个方法实现自动幂等,使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上,etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时

@Target({ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface AutoIdempotent {
}


三:token创建和检验


1:token服务接口


我们新建一个接口,创建token服务,里面主要是两个方法,一个用来创建token,一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串,检验token的话主要是传达request对象,为什么要传request对象呢?主要作用就是获取header里面的token,然后检验,通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端

public interface TokenService {
/** * 创建token * @return */ public String createToken();
/** * 检验token * @param request * @return */ public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;
}


2:token的服务实现类


token引用了redis服务,创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定),如果放入成功,最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到,就从paramter中获取),如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到,然后返回给前端。

@Servicepublic class TokenServiceImpl implements TokenService {
@Autowired private RedisService redisService;

/** * 创建token * * @return */ @Override public String createToken() { String str = RandomUtil.randomUUID(); StrBuilder token = new StrBuilder(); try { token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str); redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L); boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString()); if (notEmpty) { return token.toString(); } }catch (Exception ex){ ex.printStackTrace(); } return null; }

/** * 检验token * * @param request * @return */ @Override public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {
String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME); if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME); if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100); } }
if (!redisService.exists(token)) { throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200); }
boolean remove = redisService.remove(token); if (!remove) { throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200); } return true; }}

四:拦截器的配置


1:web配置类,实现WebMvcConfigurerAdapter,主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中,这样我们到拦截器才能生效,注意使用@Configuration注解,这样在容器启动是时候就可以添加进入context中

@Configurationpublic class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {
@Resource private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;
/** * 添加拦截器 * @param registry */ @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor); super.addInterceptors(registry); }}

2:拦截处理器:主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确,如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端

/** * 拦截器 */@Componentpublic class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired private TokenService tokenService;
/** * 预处理 * * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */ @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
if (!(handler instanceof HandlerMethod)) { return true; } HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler; Method method = handlerMethod.getMethod(); //被ApiIdempotment标记的扫描 AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class); if (methodAnnotation != null) { try { return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示 }catch (Exception ex){ ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage()); writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult)); throw ex; } } //必须返回true,否则会被拦截一切请求 return true; }

@Override public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
}
@Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
}
/** * 返回的json值 * @param response * @param json * @throws Exception */ private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{ PrintWriter writer = null; response.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setContentType("text/html; charset=utf-8"); try { writer = response.getWriter(); writer.print(json);
} catch (IOException e) { } finally { if (writer != null) writer.close(); } }
}

五:测试用例


1:模拟业务请求类


首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token,然后我们调用testIdempotence方法,这个方法上面注解了@AutoIdempotent,拦截器会拦截所有的请求,当判断到处理的方法上面有该注解的时候,就会调用TokenService中的checkToken()方法,如果捕获到异常会将异常抛出调用者,下面我们来模拟请求一下:

@RestControllerpublic class BusinessController {

@Resource private TokenService tokenService;
@Resource private TestService testService;

@PostMapping("/get/token") public String getToken(){ String token = tokenService.createToken(); if (StrUtil.isNotEmpty(token)) { ResultVo resultVo = new ResultVo(); resultVo.setCode(Constant.code_success); resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS); resultVo.setData(token); return JSONUtil.toJsonStr(resultVo); } return StrUtil.EMPTY; }

@AutoIdempotent @PostMapping("/test/Idempotence") public String testIdempotence() { String businessResult = testService.testIdempotence(); if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) { ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult); return JSONUtil.toJsonStr(successResult); } return StrUtil.EMPTY; }}


2:使用postman请求


首先访问get/token路径获取到具体到token:



利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功,接着我们请求第二次:



第二次请求,返回到是重复性操作,可见重复性验证通过,再多次请求到时候我们只让其第一次成功,第二次就是失败:



六:总结


本篇博客介绍了使用springboot和拦截器、redis来优雅的实现接口幂等,对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的,因为一个接口可能会被无数的客户端调用,如何保证其不影响后台的业务处理,如何保证其只影响数据一次是非常重要的,它可以防止产生脏数据或者乱数据,也可以减少并发量,实乃十分有益的一件事。


而传统的做法是每次判断数据,这种做法不够智能化和自动化,比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。


来源:jianshu.com/p/c806003a8530


Java技术交流群

有不少同学问我,大厂面试官到底喜欢问什么?想进大厂镀金。因此,我特意邀请了华为、腾讯、阿里的朋友进群,与大家一起交流经验,增长技术。

有兴趣入群的同学,可长按扫描下方二维码,一定要备注:城市+昵称+技术方向,根据格式备注,可更快被通过且邀请进群。

▲长按扫描


近期热文推荐

点个在看你最好看

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存