面试被问到Redis的持久化策略别再不会啦
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前提概念
持久化的作用
Redis持久化的方式
RDB持久化策略
什么是RDB?
RDB的两种策略方式
如何使用RDB策略备份数据？
RDB的原理是什么？
AOF持久化策略
什么是AOF
AOF的原理是什么
AOF的三种策略
AOF的重写机制
RDB和AOF的抉择
RDB还是AOF？
Redis4.0的混合持久化
运维最佳实践
其他问题
RDB持久化操作时，子进程拷贝父进程的数据副本用于持久化，不会增加内存消耗吗？
为什么Redis的AOF机制是先成功命令才再记录日志？
AOF文件过大会怎么办？
前提概念
持久化的作用
我们将能把内存中的数据保存到磁盘中存储的行为就称之为
持久化
Redis所有的数据保存在内存中，如何Redis实例突然的宕机，其占用的全部内存就会被系统释放，导致Redis的数据全部丢失，因此必须要有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失。这一机制就是Redis的持久化机制。
所以持久化操作的作用就是把Redis中的数据，保存到磁盘中。避免因为实例宕机，而出现数据丢失的现象。
Redis持久化的方式
数据快照 (RDB)
这种行为就类似MySQL的Dump ，redis的RDB，这就是某时某个点的全部数据备份日志文件(AOF)
每次的操作就写入日志，当我们需要恢复数据时，就可以根据日志的记录完整的走一遍流程，恢复数据，比如MySQL的BinLog，Hbase的HLog，Redis的AOF
RDB持久化策略
什么是RDB?
RDB文件是一个二进制文件，存储在硬盘当中。其实就是之前用过的MySQL dump,我们把某个时刻的数据导出成RDB文件，需要的时候，导回去恢复数据即可
RDB的两种策略方式
如何使用RDB策略备份数据？
通过客户端输入config get dir就可以知道Redis的数据存放路径。
通过客户端输入config get dbfireaname就可以知道rdb文件的名称
手动持久化
手动在客户端输入save 或 bgsave命令自动持久化
通过配置，使得Redis在某个条件的时候自动触发RDB文件的生成，比如save m n配置save 900 1900秒内至少有1个key被改变则做一次快照save 300 10300秒内至少有300个key被改变则做一次快照save 60 1000060秒内至少有10000个key被改变则做一次快照
主从复制时，从库全量复制同步主库数据，此时主库会执行bgsave命令进行快照；
客户端执行数据库清空命令FLUSHALL时候，会触发快照的生成
客户端执行shutdown关闭redis时，会触发快照的生成
RDB的原理是什么？
RDB快照文件即使就类似MySQL的DUMP文件，它就是一个快速数据，对某个时间节点的数据来个快照，然后备份到磁盘中。
说白了当你要进行快照持久化时，Redis就会遍历内存中的所有数据，然后将数据序列化后写入到磁盘中的RDB文件
(二) 单线程模型的Redis进行RDB持久化，难道不会阻塞其他业务请求吗？
我们知道RDB持久化策略就是Redis在某个时间节点，扫描内存中的所有数据，生成一个二进制RDB文件，保存到本地。但是我们知道Redis是单线程模型的进程，既单个线程在处理客户端请求的同时，还要花点时间处理持久化生成RDB文件的耗时操作。那么问题就来了，生成RDB文件如此耗时，那么持久化的过程不就会阻塞我们正常的业务请求了吗？
答案是肯定会的，所以Redis为了解决这个问题，采用的是操作系统中的多进程COW机制 (Copy On Write) 来实现快照持久化
(三) 多进程COW机制 (Copy On Write)原理
什么是Copy On Write?
相信Copy On Write这个名词，应该很多开发人员都知道，其作用就像Java中的CopyOnWriteArrayList的数据结构一样。当有人要写一个cow对象时，我们不会直接在该对象进行操作，而是复制一份它的副本数据，对该副本进行写操作，最后将修改后的副本替换原数据。它的作用就是可以实现对cow对象做到并发读-写不冲突，读-读不冲突。唯有写写才冲突
那什么又是多进程Copy On Write呢?
我们都知道Redis是单线程模型，意思就是单个进程单个线程。但是实际上，Redis并非真的是单进程/线程的去处理事情。既主要的工作的确是单进程/线程模型，但也有一些很重要的，但比较耗时的操作，Redis并不是交给主进程/线程去做的，而是扔个子进程/线程去做异步操作！！
既Redis在持久化时会调用glibc的函数，从主进程中fork出一个子进程，RDB快照持久化操作就是完全交给子进程异步去实现，而父(主)进程依然正常的继续处理客户端的业务请求。这里描述的就是多进程的体现
而Copy On Write的体现就在于，RDB持久化操作，生成的是某一个时间节点的数据。比如我在12:00开始生成快照，那么不管之后Redis是否又对内存的数据做了什么操作，但我的RDB数据快照就一定是12:00这个时刻的数据。所以如果在12:00之后，还有其他客户端的写操作请求，那么Redis的父进程就会拷贝一份12:00的完整副本数据，专门用于做数据修改，而原数据则被子进程用于做RDB持久化的操作。所以主线程在12:00之后对数据的增删查改，是不会反应到快照数据中的。
AOF持久化策略
什么是AOF？
AOF就是一个日志文件，对Redis的每一条命令都会以AOF格式写入AOF文件中。需要恢复时，就导入AOF文件去执行里面的记录就可以了，而且记录肯定是实时的，毕竟每执行一条命令就会有相应的纪录
AOF日志存储的是Redis服务器的顺序指令序列，AOF日志只记录对内存进行修改的指令
AOF日志的记录并不像MySQL, HBase等数据库先写入日志再执行操作，而是先执行成功命令，再将命令记录到日志文件中。
通过在配置文件配置appendonly参数为yes， 以开启AOF持久化
AOF的三种策略
(一) AOF写入原理
我们知道了Redis的AOF文件实际就是记录Redis实例的所有涉及修复内存的指令，但是我们要记录一个记录日志的特性
但是这些修改指令的记录并不是直接刷到磁盘文件中的，而是①首先将内容写入内核的内存缓冲区，②然后再根据策略从内核异步刷新到硬盘的AOF文件中。
这是为什么呢？因为这是一个效率问题，如果直接写入硬盘，速度较慢，有瓶颈。所以先写入缓冲区，保证吞吐量，然后再异步的刷新到硬盘中
(二) AOF写入的三种策略
所以Redis给我们提供了三种AOF策略，以供用户按需选择
always
实时刷新，将缓冲区的每一条命令都立即刷新到硬盘的AOF文件。既每执行一条命令，待其刚刷入缓冲区，就立即强制刷入磁盘AOF文件中everysec
每一秒执行一次，既每一秒都强制将缓冲区的内容刷新到硬盘AOF文件中。no
不强制刷入，no就是不需要我们来考虑什么时候刷入磁盘，而是由操作系统来决定，他想什么时候刷新就什么时候刷新
(三) 三种策略的优缺点比较
always实时刷新策略的好处是可以保证，AOF文件是实时更新的，可以保证AOF日志肯定是完整的，不会出现AOF日志内容丢失的情况。但是缺点也很大，就是每次写操作，就要立马刷入日志，使得Redis的内存操作者和磁盘IO操作被同步捆绑，以至于产生大量的同步IO操作，造成Redis的写性能严重下降。影响了Redis高性能的口碑everysec每秒一次策略，可以保证AOF文件每秒都能刷入一批指令记录。既在安全性和性能上进行平衡考虑的折中策略。好处就是在保证性能的同时，一定程度的保证数据的持久性，最多丢失1s的数据。缺点就是在高并发的场景下，1s中也可能会产生大量缓存数据，丢失1s的重要数据可能会造成生产事故no这个机制比较少用，因为基本上都不能用在生成环境中。因为同步日志的时间间隔不能确定，完全靠操作系统自主决定。所以一旦宕机，可能会丢失一段时间的数据。
这三种策略的写回时机，以及优缺点汇总在了⼀张表格⾥，以⽅便你随时查看。
RDB和AOF的抉择
RDB还是AOF？
(1) RDB模式的优缺点
RDB快照非常适合做数据备份，因为RDB数据文件非常的紧凑，同样的数据大小，相比AOF日志会更小，节省磁盘空间。
RDB快照恢复起来，也比AOF日志要更快
生成RDB文件，通常是遍历整个内存数据块，所以即使是fork的子进程去做，也需要一定的资源消耗，时间可能会比较长。
因为生成一个完整的RDB快照数据文件，需要一定的时间，比如几分钟。而且在RDB快照生成期间，此时如果有数据的改动，是不再会反应到RDB文件中的，所以一但数据库宕机，就可能丢失几分钟的数据。既数据安全性没有AOF日志高
RDB数据文件，可读性差，不能直接打开
(2) AOF模式的优缺点
优点：
AOF支持三种持久化策略，可以使用fysnc函数强制内核刷新缓存到AOF日志中，相比RDB模式，AOF可以更好的保护数据不丢失。
AOF日志文件可读性好，可以使用文本工具直接打开，执行了什么修改指令, AOF日志就记录什么。方便查看
缺点：
对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大。
通过AOF日志文件进行数据恢复所需要的时间会更长，相比RDB模式，宕机的Redis实例恢复时间过长，就需要耽搁一段时间
(3) 选择？！
如果你只是需要一个数据备份，不太在乎一小部分数据的丢失，那么你可以使用RDB模式。并且RDB文件也便于迁移，放到多个实例中进行数据恢复
如果你相比之下，更在乎数据的完整性，既更看重数据的不丢失，那么你就可以使用AOF模式
Redis4.0的混合持久化模式
我们知道，如果采用RDB持久策略，一旦Redis宕机，就有可能丢失大量数据。但如果我们使用AOF持久策略，使用AOF日志重放的方式，一旦AOF日志大了，想比RDB的恢复耗时就显的非常慢。所以为了解决这样纠结的问题，Redis 4.0 带来了一个新的持久化特性 “混合式持久化”。
什么是混合式持久化策略？
混合式持久化策略，就是不再是单独的RDB快照模式或AOF日志文件模式，而是同时采用RDB快照和AOF日志两种持久化模式的混合持久化模式。具体表现就是会将RDB文件内容和增量的AOF文件内容都存放在同一个文件中(同一个aof格式文件)。
因为RDB快照数据和AOF日志数据都存在同一个文件中，所以该aof格式文件就不再只存放全量的AOF日志了，而是前面的大部分存储的是RDB的快照数据，后一小部分存储的是自RDB快照持久化开始到持久化结束的这段时间发生的增量AOF日志。所以通常是RDB数据占了大头，AOF日志只是一小部分的增量日志
在混合式的持久化策略下，当宕机的Redis实例重启时，会先加载RDB快照的内容，然后再重放增量的AOF日志。这样就可以替代之前的RDB全量导入或AOF全量重放啦！因此重启效率也大幅提升
通过配置参数aof-use-rdb-preamble就可以开启混合式持久化方式，可以通过 config get aof-use-rdb-preamble命令来检查
混合持久化策略的优缺点
优点：结合了RDB和AOF的优点，使得数据恢复的效率大幅提升，有种“鱼和熊掌都可得兼”的感觉
缺点：兼容性不好，redis-4.x新增，虽然最终的文件也是.aof格式的文件，但在4.0之前版本都不识别该aof文件，同时也因为前部分是RDB格式，阅读性很差。
运维最佳实践
快照是通过fork子进程来执行的，它是一个比较耗时的操作，大块写磁盘会加重磁盘负载。默认持久化不建议只使用RDB的方式。建议使用AOF模式或混合式持久化模式
AOF的方式有三种策略，不建议在生产环境中使用
always, 因为fysnc是一个耗时的IO操作，它会降低Redis的性能。也不建议使用no策略，因为让操作系统来决定如何同步磁盘，这时间可长可短，不安全，所以建议使用everysec策略在集群环境中，不建议使用Redis的主节点都进行持久化操作，而是放到其从节点进行。因为从节点是备份节点，一般没有来自客户端的请求压力，所以它的操作系统资源一般都比较充沛
做完缓存集群的网络和资源监控检查，同时要注意一点的是，要给Redis实例所在的机子预留一部分的内存，用于给fork的子进程使用
其他问题
RDB持久化操作时，子进程拷贝父进程的数据副本用于持久化，不会增加内存消耗吗？
我们知道了解到，Redis的RDB持久化是基于多进程COW机制实现的。我们也简单的讲解了Copy On Write是什么。但是Redis的多进程COW机制也并非就仅仅是复制数据副本来生成数据快照这么简单的，之前说的这么简单，只是为了更容易理解
那么，那么复杂的情况是怎么个样子呢？
RDB持久化操作期间，由子进程在做数据持久化，子进程并不会修改现有的内存数据结构，它只是对内存数据结构进行遍历读取，然后序列化写到磁盘中。然而父进程则不同，因为即使持久化期间，也可能会多个客户端还在不断的向Redis发送读写请求，所以父进程需要不断的对内存数据结构进程修改和更新操作。
因为子进程生成的数据快照肯定是某个时间节点的，而父进程可能又在时刻改变子进程要扫描的内存数据结构，那怎么办呢？
COW机制中的父子进程并非是完全独立的进程，他们之间的关系更像是一个连体婴儿，虽然是两个进程，但是实际在子进程刚刚被fork出来的时候，父子进程实际共享的是同一段内存空间，就相当于有两个头，但却共享一个身体，不过之后还是会慢慢剥离的，前期只是为了尽量共享，节约资源。
此时Redis，就会使用操作系统的COW机制进程数据段页面的分离（数据段是有很多操作系统的页面组合而成）。当父进程对其中一个页面的数据进行修改的时候，会将被共享的数据页面复制一份分离出来，然后对这个复制的页面进行修改。此时子进程想应的页面是没有变化的，依然是子进程产生时那一刻的数据
随着父进程接收的写请求越来越多，要复制出来修改的共享页面也越来越多。所以此时内存就会持续增长，但是由于被修改数据的比例一般占Redis总数据的比例不会太大，所以内存也不会增加原来两倍的情况。当然如果你在持久化期间，全部数据都被修改了个遍，那么两倍内存还是有希望的。
为什么Redis的AOF机制是先成功命令才再记录日志？
如果Redis是先写日志后执行命令的话，可能会导致很多的错误命令都被记录到AOF文件中，这回加重AOF日志的负担
AOF文件过大会怎么办？
AOF文件会重写。简单来说，AOF重写机制就是在重写时，Redis根据数据库的现状创建⼀个新的AOF⽂件，也就是说，读取 数据库中的所有键值对，然后对每⼀个键值对⽤⼀条命令记录它的写⼊。重写机制具有“多变⼀”功能。所谓的“多变⼀”，也就 是说，旧⽇志⽂件中的多条命令，在重写后的新⽇志中变成了⼀条命令。
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