【数据分享】2000-2018年三江源区归一化差植被指数数据集
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时间:12月3日-4日、10日-11日
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#1数据介绍
应用2000至2018年中分辨率成像光谱仪(MODIS)光谱反射率数据产品(MOD09Q1),根据提取的波段信息数据,在ArcGIS的栅格计算器中进行批处理计算归一化差植被指数[ NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) ] (NIR、R分别为近红外、红光波段反射率)。采用TIMESAT3.2软件的S-G滤波方法对NDVI数据进行降噪处理,从而对时间序列进行重构,最终得到本数据产品,基于该数据产品,已经发表SCI文章一篇(Liu Ya, Wang Junbang, et al., 2020)。数据文件存储格式为ArcGIS float。
通讯作者:jbwang@igsnrr.ac.cn
数据量:37.08 GB
文件量:22
#2参考资源
黄豪奔, 徐海量, 林涛, 等. 2022. 2001—2020年新疆阿勒泰地区NDVI时空变化特征及其对气候变化的响应[J]. 生态学报, (07): 1-12.
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李松泽, 李静, 于文涛, 等. 2022. MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的NDVI植被指数产品(2018–2020年中国01版)[J]. 中国科学数据(中英文网络版), 7(01): 237-246.
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GUPTA H, KAUR L, ASRA M, et al. 2021. MODIS NDVI Multi-Temporal Analysis Confirms Farmer Perceptions on Seasonality Variations Affecting Apple Orchards in Kinnaur, Himachal Pradesh[J]. Agriculture, 11(8): 724.
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张法伟, 李红琴, 赵亮, 等. 2003—2010年海北高寒灌丛碳水热通量观测数据集[J]. 中国科学数据, 2021, 6(1): 54–63.
#3数据引用
王军邦, 刘佩霞, 朱躲萍. 2000-2018年三江源区归一化差植被指数数据集[DS/OL]. National Ecosystem Data Bank, 2022[2022-11-28]. https://cstr.cn/15732.11.nesdc.ecodb.rs.2021.013. CSTR:15732.11.nesdc.ecodb.rs.2021.013.
王军邦, 刘佩霞, 朱躲萍. 2000-2018年三江源区归一化差植被指数数据集[DS/OL]. National Ecosystem Data Bank, 2022[2022-11-28]. https://doi.org/10.12199/nesdc.ecodb.rs.2021.013. DOI:10.12199/nesdc.ecodb.rs.2021.013.
#4数据说明
1、本数据从国内网站收集而来.
2、本数据仅用作为学习用途,不能用于商业通途
3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作,不能保证数据的精度和准确度以及时效性。
4、如数据有侵权,请告知本号,本号尽早删除该数据。
#5数据获取方式
方式一:将推文分享至朋友圈,附文“推荐这个科研技术资源公众号”,集赞15个并保留2小时
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