【数据分享】中国土壤水分数据集（2002-2018）

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#1数据基本信息

数据集包含2002年至2018年中国陆地土壤水分数据，单位为m³/m³，时间分辨率为月，空间分辨率为0.05°。它由3个被动微波遥感产品制成：日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）的 AMSR-E 的 Level 3 土壤水分数据和 AMSR2 的 Level 3 土壤水分数据，以及由法国农业科学研究院（INRA）和法国空间生物圈研究中心（CESBIO）研发的 SMOS 产品的土壤水分数据。为了应对被动微波土壤水分产品空间分辨率低的不足，研究人员基于温度植被干旱指数（TVDI）建立了空间权重分解（SWD）模型，其中，TVDI由中分辨率成像光谱仪（MODIS）的地表温度（LST）MYD11C3数据和归一化植被指数（NDVI）MYD13C2数据计算而来。整体而言，降尺度的土壤水分产品与实地测量结果一致（R >0.78），且均方根误差较低（ubRMSE < 0.05 m³/m³），这表明数据在整个时间序列中具有良好的准确性。数据集可以广泛应用于水文及干旱监测，并且可以作为生态和其他地球物理模型的重要输入参数。 

#2数据文件命名方式和使用方法

目前数据有三个版本，3.0版本中数据命名规则为SM_YYYY_MM.tif，其中SM代表土壤湿度，YYYY代表年，MM代表月。
数据文件可以使用ArcGIS等软件打开查看。

数据的引用

毛克彪. (2021). 中国土壤水分数据集（2002-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.5281/zenodo.4738556.
[Mao, K. (2021). SMC dataset: Soil Moisture in China dataset (2002-2018). National Tibetan Plateau Data Center, DOI: 10.5281/zenodo.4738556. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Meng, X., Mao, K., Meng, F., Shi, J., Zeng, J., Shen, X., Cui, Y., Jiang, L., & Guo, Z. (2021). A fine-resolution soil moisture dataset for China in 2002–2018. Earth System Science Data, 13(7), 3239–3261. https://doi.org/10.5194/essd-13-3239-2021( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

时间分辨率：月

空间分辨率：0.05 º - 0.1º

大小：850 MB

#3数据说明

1、本资源从国内网站收集，资源的准确性自审

2、本资源仅用作为学习用途，不能用于商业通途

3、本公众号只负责数据的搜集和整理工作，不能保证资料的精度和准确度以及时效性。

4、如数据有侵权，请告知本号，本号尽早删除该数据。

#4数据获取方式

方式一：将推文分享至朋友圈，附文“推荐这个科研技术资源公众号”，集赞15个并保留2小时

方式二：转发相关科研技术交流群（＞50人）保留10分钟

两种方式任选其一

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每天可以领取一份数据，同一个群转发领取不超过两份

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