大清单报表该怎么做？

很多行业都会有展现明细数据类的大清单报表需求，比如电信行业月底要看本月的全部充值记录，银行业要看当月交易记录清单，数据量会达到百万甚至千万级别

千万级别的数据，如果等全部取出算完再呈现，需要很长时间，没有人可以接受这么恶劣的用户体验，而且还有另外一个限制因素，就是报表大都是内存计算的，服务器的内存是有限的，一次装不下这么多数据，都得溢出

所以就需要有专门来处理大清单报表的功能和机制才可以

1 选一个合适的报表工具

这个功能完全自己做就太难了，所以要选一个报表工具

所有报表和 BI 厂商都号称自己可以做，但大多数的做法都是用数据分页

这会带来这样的问题：

数据库分页不仅有这些弊端，而且程序代码和对应的数据库是强耦合的，万一换了数据源，那还得重新做一遍

这里有更详细的利弊分析：

那么应该怎么做才好：

更好的方法是：把取数和呈现做现两个异步线程，取数线程发出 SQL 后就不断取出数据后缓存到本地存储中，呈现线程根据页数计算出行数到本地缓存中去获取数据显示

这样做就可以把前面提到弊端从根本上全部解决掉了

1 只要已经取过的数据就能快速呈现，不会有等待感

2 取数线程只涉及一句 SQL，在数据库中是同一个事务，也不会有不一致的问题

目前貌似就润乾报表是这么实现的，大概也就只能选择润乾报表了

而且，润乾报表中使用了独有的集算器开源计算平台，还能解决非 RDB 数据源以及切换数据源的问题

然后我们就用润乾报表来做一个大清单报表

2 制作报表

打开润乾报表设计器，设置数据集取数

制作报表模板

制作参数模板

制作完成后，报表就可以正常发布浏览了，但是这时候报表还只是普通报表，还没有使用大报表功能，经过下面两步后，就可以转变为大报表了

3 设置大数据集和对应标签

在 jsp 中设置标签

其中 rowNumPerPage 属性为每页显示记录数；fetchSize 为每次从数据源读取的数据量

4 浏览报表

浏览器中访问对应的 jsp，就可以看到报表了，这样一个大报表就做成了

发布之后，右上角红框中的数字会不断增大，直到所有数据都取完才会停止

5 导出打印等

大清单报表，除了要在 web 端展示外，很多时候，还需要导出或者打印，这就要求导出和打印功能也得特殊处理才可以，否则导出和打印时候卡死，也是很严重的问题

润乾报表专门针对大报表的导出和打印做了优化，可以顺畅打印和导出

导出

打印

更详细的制作过程可以参考：秒级展现的百万级大清单报表怎么做

本示例用的是润乾的 demo 数据库和 demo 应用来做的，用户实际制作的时候，可以先用润乾设计器设计好报表，然后把润乾标准的 j2ee 应用拷贝到自己的项目中，配置自己的数据源，就可以发布浏览了

总结

大清单报表需求虽不算普遍需求，但是却属于难度大风险高的需求，没有的时候用不到，用到的时候如果解决不了那就很难补救，所以选型的时候就要慎重考虑这一点了

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