文末送书｜4.23读书日，百度程序员都在读哪些好书？
01
推荐书单
推荐理由：美国硅谷在引领了半导体、IT和互联网技术之后，继续引领着人类技术的发展方向。硅谷诞生了很多能够改变世界，为人类的文明进步做出贡献的伟大公司。
《硅谷之谜》的作者是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人吴军。作者站在一个更高的层次，仔细分析了硅谷的起源和发展，对硅谷的创新力进行了深刻剖析，把硅谷的经验提升到了理论高度，并且解释了为什么只有硅谷真正做到了宽容叛逆、宽容失败、多元文化和拒绝平庸。这些特点造就了硅谷几十年的长盛不衰。
2.《人工智能（第二版）》-作者：史蒂芬 卢奇
本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
3.《因果论：模型、推理和推断（原书第2版）》-作者：朱迪亚 珀尔
推荐理由：图灵奖获得者朱迪亚·珀尔作品。从“大数据时代和机器学习热潮”到“第二次因果革命” 因果关系理论与现有机器学习系统的结合，已经开拓了机器学习领域的新思想和新途径。
4.《神经机器翻译》-作者：菲利普·科恩
推荐理由：NLP大牛菲利普·科恩机器翻译经典之作！中科院自动化所宗成庆老师团队翻译，多位重磅专家倾情推荐。神经机器翻译方向首本系统著作，包含大量插图及Python代码示例。
推荐理由：产业元宇宙布局战略指南。全球化视野深入分析和推演，Meta、Google、Apple、Nvidia、Microsoft、腾讯、百度、阿里、字节等近15家科技巨头布局元宇宙的底层逻辑。
6.《深度学习》-作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville
推荐理由：AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
推荐理由：上海交通大学特别研究员、阿里巴巴、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材，SIGAI创始人全新力作，彻底解决机器学习的数学问题。
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。
本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。
推荐理由：资深架构专家撰写，孙玄老师的“百万年薪架构师”训练营配套书籍，从架构设计方法论、分布式架构设计与实践、大数据架构设计三方面介绍架构设计方法 。
推荐理由：周志明虚拟机新作，第3版新增内容近50%，5个维度全面剖析JVM，大厂面试知识点全覆盖。与 Java编程思想、Effective Java、Java核心技术 堪称：Java四大名著。
02
免费领书参与方式