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低调使用!解锁新版 Graphpad Prism9 令人舒适的新功能。
科研Z库
新版 Graphpad Prism9 不仅功能更加全面强大了,还添加了众多「令人舒适」的新功能,非常值得大家尝试!这次带来了【最新版本】安装包,自带激活密钥和使用教程!
01
Graphpad Prism9 更新
最强更新功能
一、自动将统计比较结果添加至图片这个操作可以说是解放双手,直击灵魂!对多个成对比较执行相应的分析后,只需要一键添加!你们想要的连线跟统计结果“*” “#”就全部加上了!,并且如果对分析进行了调整,图形上的显示也将随之自动更新。手把手划重点:
打开Prism 9,New table & graph选择Column,输入实验数据 Graphs下选择柱形图,点击Analyze,在弹出的统计方法选项卡中选择合适的统计方法,点击OK完成统计。 点击Draw下带红色星号(*)的划线工具,即可一键自动添加连线与统计差异。 如果想调整颜色、粗细等,双击即可修改p值或星号可在Display options下设置,连线的粗细及颜色可在Line/bracket and text options中设置。 此外在P value threshold可对显著性差异的p值阈值进行设置。
二、更高维度的数据——气泡图1、打开Prism 9,New table & graph选择Multiple variables,并输入数据:
2、Kind of show选择Bubble Plot,分别选择X轴、Y轴、气泡颜色、气泡大小对应的变量,点击OK即可得到气泡图,可进一步进行美化:
3、双击气泡进入Format Graph,可根据需要调节颜色、粗细、版式等。
综上,气泡图可清晰显示多元变量数据,呈现多个数据之间的关系。需要注意的是,我们上图例子中的变量(颜色)是分类变量,也可以像下面这样由连续变量定义:
三、主成分分析—不用 R 也能做「高大上」的图片!主要用作探索性数据分析和建立预测模型。
它通常用于对群体之间的遗传距离和相关性进行分析和作图。是一种通过最大化每个新维度的方差将高维空间中的数据投影到低维空间中的方法。简单来说,就是一种降维技术,减少所需变量数目的同时,尽可能减少所消除的有用信息。下图以二维形式显示了PCA图形:
Prism 9的PCA还包括很多新图形碎石图(Scree Plots):显示PCA中标识的每个主成分(PC)的原始特征值。分数图(Score Plots):提供了一种在两个指定PC(通常以PC1为水平轴,以PC2为垂直轴)的新维度空间中查看原始数据的方法。双标图(Biplots):自动准备PCA的结果,进一步用于多元线性回归。
四、自动添加差异分析显著性结果以前我们常规的操作是输入数据,分析结果,画图,然后在图上画线,标记 * 号或者 p 值来表示数据之间的显著性,就需要不停的画线,以及在统计结果页面与画图页面不断切换,非常不方便。
那时,多么想要一个自动化的功能啊,Graphpad Prism9「人性化」地解决了这个问题。
接下来,以一组数据画柱状图为例展示这个功能。首先建立 [data table],我们选在 [group],输入数据,方法和之前版本一样!
点击菜单栏 [Analysis-Analyze] ,选择 [One way ANOVA] 进行统计学分析,接着点击 [new graph] ,选择需要呈现的图形画图,如下图。
以上操作都平平无奇,接下来才是重点,那就是在新版如何添加显著性结果。点击 [菜单栏-Draw] 的黑色星号,然后点击图形需要添加的位置,就直接添加了。
而且线段的长短都是按照图形间距自动设置的,不同手动去画,星号数目、形式等都可以自己选择,不用手动输入了。
然而,这个操作还不是太自动化,想要一键显示所有显著结果(一劳永逸),点击 [菜单栏-Draw] 下红色星号就可以实现了。
它会根据之前的分析结果,将每个组之间的比较结果添加到图形上。
可是这个图并不怎么好看,需要自己细微的调整,那么就双击图上添加的星号,在弹出来的对话框中调整添加线的颜色,粗细等等,还可以选择显示 p 值。
如果要选择性的展示自己需要观察的组织间的对比,其他的显著性不想展示,则可以点击 [Comparisons on graph] ,取消勾选不想显示的比较的组,则可以去掉。
02
Graphpad
最全版本+使用教程
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