审稿人是这样判断你的数据是不是造假的!
数据审核是医学论文审稿流程的重要环节 ,可以保障论文质量且有效防范学术不端。
审稿人如何识别数据真假?
小编将通过以下案例 ,利用GraphPad Prism 软件教大家识别文章是否存在论文造假的嫌疑!
实际案例:
验证:
在数据审核时,审稿人认 为 两 组 患 者 LVEDD的均值相差并不大 ,对其是否真的具有统计学意义存疑。虽然稿件并未提供 LVEDD 的原始数值 ,应 用 GraphPad Prism 软 件 ,编 辑 仍 可 以利用文中提供的均数 ,标准差及样本量进行两样 本 均 数 的 t 检 验 ,从 而 对 统 计 结 果 进 行 验证。
操作:
打 开 软件 ,在欢迎界面 New Table & Graph 选框中选择 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean,SD,N → Create,创建并进入数据表。
录入数据后 ,在工具栏选择 Analyze → Column analyses → t tests (and nonparametric tests) → OK。Parameters 对 话框中 ,可选择非配对的 t 检验(Unpaired t test. Assume both populations have the same SD)或方差不齐时的 t’检验(Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs)。
在不知道方差齐性的情况下 ,先选择 t 检验 ,点击 OK,即可生成统计结果表单。
如果方差齐性检验的 P > 0.05,说明两样本方差相等 ,表单中 t 检验有效
反之 ,则需返回到 Parameters 对话框 ,选择方差不齐时的 t’检验。
结论:
本例两组方差齐次性检验的 P > 0.05(F test to compare variances,P = 0.1560),且 t 检验的 P = 0.1384,说明两组患者的 LVEDD 不具有统计学差异 ,文章的结果确实存在问题。之后审稿人用同样的操作对文章的其他数据逐一进行检验,又发现多处 P值错误。编辑部经讨论,认为此稿件数据不可靠 ,结论不可信 ,给予退稿。
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