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Materials:2020 年高引文章精选 | MDPI 编辑荐读

MDPI化学材料 MDPI化学材料 2022-10-14

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本期编辑荐读为您精选了 2020 年发表在 Materials 期刊上的 6 篇高引文章,内容涉及锂离子电池、口罩/呼吸器材料、树状大分子药物、制造缺陷检测、可调谐超材料吸收器等热门话题,希望能为相关领域学者提供新的思路和参考,欢迎阅读。

   




01


Brief History of Early Lithium-Battery Development 

早期锂电池发展简史

Mogalahalli V. Reddy et al.

https://www.mdpi.com/693290



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锂离子电池是一种电化学装置,被广泛用作电源。锂离子电池的基础研究始于 20 世纪 70 年代,自 20 世纪 80 年代以来已经取得了显著进展。1991 年,第一块商用锂离子电池问世,极大地缩短了锂电池从实验室研究阶段到工业生产阶段的历程。本综述分析了引起这一成功的主要因素,并特别强调了 Michel Armand 教授在锂离子电池电极和电解质研究领域所做出的贡献。


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02


Face Masks and Respirators in the Fight Against the COVID-19 Pandemic: A Review of Current Materials, Advances and Future Perspectives 

抗击 COVID-19 大流行的口罩和呼吸器:当前材料、进展与未来展望综述

Kris O' Dowd et al.

https://www.mdpi.com/783118



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新冠肺炎疫情已在全球迅速蔓延,极大地影响了人类社会的活动、工作和日常生活方式。口罩和呼吸器是保证我们可以恢复正常生活的主要防护措施。本综述旨在研究口罩和呼吸器的材料与潜在创新,以增强其对 SARS-CoV-2 病毒的防护效果。研究表明,棉胎具有高度缠绕的纤维特性,在小粒径范围内具有良好的过滤效果。作者详细讨论了通过在过滤器表面使用各种过滤材料 (如纳米纤维、银纳米颗粒和纳米网) 来提高抗菌性能的新设计;对 N95/N99 面罩进行了改进,以提供额外的空气过滤,并使用低温等离子体等技术使病原体失活;讨论了使用人工智能 (AI) 模型及其应用程序,通过口罩和呼吸器最大限度地减少或防止病毒的传播;展望了未来口罩和呼吸器的相关研究。


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03


Dendrimers as Pharmaceutical Excipients: Synthesis, Properties, Toxicity and Biomedical Applications 

树状大分子药物辅料的合成、性质、毒性及生物医学应用

Ana Santos, Francisco Veiga and Ana Figueiras

https://www.mdpi.com/601242



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辅料是药品中活性成分以外的成分,即任何具有药理活性的成分。虽然树枝状大分子没有药典专论,不能被认为是一种药物辅料,但这些纳米结构已经引起了研究人员的极大关注。由于其独特的性质,如纳米级的均匀尺寸、高分枝程度、多价性、水溶性、内腔和生物相容性,树枝状大分子现已成为理想的活性辅料,可以增强低水溶性药物的溶解度。此外,树状大分子还可用于降低药物毒性,提高药物疗效。本文综述了树枝状大分子制备药物辅料的性质及其在制药和生物医学领域的潜在应用。


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04


Progress and Status of Hydrometallurgical and Direct Recycling of Li-Ion Batteries and Beyond

锂离子电池湿法冶金和直接回收的研究进展及现状

François Larouche et al.

https://www.mdpi.com/637212



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在火热的电动汽车市场推动下,锂离子电池技术发展迅猛。本文回顾了迄今为止开发的富钴电池、富镍电池以及富锰电池的湿法冶金和直接回收工艺,同时强调了磷酸铁锂(LFP)电极的处理工艺。LFP 电极活性物质的元素值低,使其回收难以实现。作为目前唯一用于回收锂离子电池的大规模湿法冶金方法,硫酸盐浸出法是目前正在开发的几个试点或示范项目的基准。然而,大多数项目和工艺只专注于回收 Ni、Co、Mn 和较少的 Li,浪费了来自磷酸铁锂 (LFP) 电池中的磷酸铁。虽然这种类型的电池在锂电池市场中并不占主导地位,但它在锂电池废物流中的存在引起了一系列技术问题,影响了当前回收过程的盈利能力。本综述探讨了火法冶金的工艺和替代解决方案,包括新型选择性浸出工艺和直接回收方法。


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05


Using Deep Learning to Detect Defects in Manufacturing: A Comprehensive Survey and Current Challenges

使用深度学习法检测制造缺陷综合调查和当前挑战

Jing Yang et al.

https://www.mdpi.com/926694



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产品缺陷的检测是生产过程中质量控制的关键。本文研究了在缺陷检测中最先进的深度学习方法。作者将产品的缺陷进行分类,如电子元器件、管道、焊接件、纺织材料等类型;回顾了最近的主流技术和缺陷深度学习方法,并分析了它们的特点、优点和缺点;重点从方法和实验结果三个方面对超声检测、滤波、深度学习、机器视觉等技术在缺陷检测中的应用进行总结和分析。为了进一步了解缺陷检测领域面临的挑战,作者研究了用于缺陷检测的现有设备的功能和特点,总结了高精度、高定位、快速检测、小目标、复杂背景、遮挡目标检测和目标关联等相关研究的核心思想和算法代码。最后,作者概述了现有方法的当前成就和局限性,旨在为缺陷检测研究领域提供可能的理论依据。


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06


A Broadband Tunable Terahertz Metamaterial Absorber Based on Single-Layer Complementary Gammadion-Shaped Graphene

基于单层互补伽玛离子形石墨烯的宽带可调谐太赫兹超材料吸收体

Fu Chen, Yongzhi Cheng and Hui Luo

https://www.mdpi.com/641344



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本文提出了一种在太赫兹 (THz) 区域的宽带可调谐超材料吸收器 (MMA) 的简单设计,它由单层互补伽马子形状 (CGS) 石墨烯片和放置在连续金属薄膜上的聚二甲基硅氧烷 (PDMS) 介电基组成。模拟电场分布表明,CGS 石墨烯薄膜的宽带吸收主要来源于表面等离子体激元 (SPPs) 的激发。此外,所提出的 MMA 对极化不敏感,在宽频范围内对横电 (TE) 和横磁 (TM) 波都有较宽的角度。通过改变石墨烯的费米能级,可以有效地调节 MMA 的宽带吸收能力。最后,将 Ef 从 0 eV 改变到 0.8 eV, MMA 的吸光度可从 42% 调整到 99.1%,这与用干涉 41 理论计算得到的结果一致。由于其结构简单、可调性灵活等优点,在可调谐滤波、调制器、传感等多谱器件方面具有广阔的应用前景。


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文案审校


张清云 博士研究生

北京交通大学 


  Materials 期刊介绍


主编:Maryam Tabrizian, McGill University, Canada

期刊发表涵盖材料科学与工程研究相关各个领域的最新研究成果,包括但不限于高分子、纳米材料、能源材料、复合材料、碳材料、多孔材料、生物材料、建筑材料、陶瓷、金属等,以及材料物理化学、催化、腐蚀、光电应用、结构分析和表征、建模等研究领域在内的学术文章。

2021 Impact Factor

3.748

2021 CiteScore

4.7

Time to First Decision

15.3 Days

Time to Publication

38 Days


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