基于多源数据耦合集成的全国2017年10公里分辨率排放清单发布共享

构建完整、准确的中国大气污染物源排放清单对于掌握中国大气污染负荷、识别污染主要来源、评估大气污染环境效应等具有重要科学意义，也是探究大气复合污染的应对机制、制订污染控制策略的根本依据。为提升对于中国大气污染来源的科学认识，国家自然科学基金委员会在“中国大气复合污染的成因与应对机制的基础研究”重大研究计划项目中支持了一批排放源清单建立和校验方面的项目，并通过部署集成项目，集成已有排放清单工作中的优势部分，耦合现有中国多尺度排放清单数据，建立一套集各家之长的中国大气污染源综合排放清单。

在这一项目支持下，清华大学MEIC团队联合北京大学、暨南大学、南京大学、北京工业大学等多家研究机构，在对现有排放源清单进行比较、不确定性分析和综合评估校验的基础上，以MEIC模型为研究平台，集成已有排放清单工作中的优势部分，对MEIC 模型的方法和参数进行改进。同时通过排放源映射、化学物种映射、空间网格匹配、时间尺度统一，将不同清单的源分类、物种组分和时空分辨率归一化，实现多尺度高分辨率排放清单与MEIC全国尺度排放清单的耦合，并进一步整合其它排放清单研究结果，补充MEIC清单中缺失排放源信息（生物质开放燃烧等），最终形成一套集各家之长的中国多尺度高分辨率大气污染源排放清单，以提升对中国大气污染排放源的科学认识水平。

研究构建的中国大气污染源集成排放清单在MEIC清单基础上耦合了南京大学赵瑜课题组联合多家单位开发的长三角排放清单、暨南大学郑君瑜课题组开发的大湾区排放清单、北京大学宋宇课题组开发的全国氨排放清单和露天生物质燃烧排放清单、以及北京工业大学周颖课题组开发的全国秸秆露天焚烧排放清单。此外，研究还耦合集成了清华大学刘欢课题组开发的东亚船舶排放清单。最终形成的全国2017年排放清单数据产品的空间分辨率达到0.1度（约10公里），时间分辨率为月，包括SO₂、NO_x、CO、NMVOC、NH₃、PM₁₀、PM_2.5、BC、OC等九种主要大气污染物。

上述全国2017年10公里分辨率排放清单数据已通过MEIC清单共享平台在线共享（http://meicmodel.org），注册用户登录后即可下载（选择“中国高分辨率大气污染物集成清单”）。如对该清单的数据使用有任何问题，请联系MEIC技术支持（[e-mail]）。研究得到国家自然科学基金委重大研究计划集成项目支持（91744310）。

相关成果：

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2. Huang Z, Zhong Z, Sha Q, et al. An updated model-ready emission inventory for Guangdong Province by incorporating big data and mapping onto multiple chemical mechanisms[J]. Science of The Total Environment, 2021, 769: 144535.

3. Kang Y, Liu M, Song Y, et al. High-resolution ammonia emissions inventories in China from 1980 to 2012[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2016, 16(4): 2043-2058.

4. Liu H, Fu M, Jin X, et al. Health and climate impacts of ocean-going vessels in East Asia[J]. Nature climate change, 2016, 6(11): 1037-1041.

5. Zheng B, Cheng J, Geng G, et al. Mapping anthropogenic emissions in China at 1 km spatial resolution and its application in air quality modeling[J]. Science Bulletin, 2021, 66(6): 612-620.

6.  Zhou Y, Zhao Y, Mao P, et al. Development of a high-resolution emission inventory and its evaluation and application through air quality modeling for Jiangsu Province, China[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2017, 17(1): 211-233.

7.  Zhou Y, Zhang Y, Zhao B, et al. Estimating air pollutant emissions from crop residue open burning through a calculation of open burning proportion based on satellite-derived fire radiative energy[J]. Environmental Pollution, 2021, 286: 117477.

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大气成分变化及气候环境影响公众号由清华大学张强教授研究组建立并维护，聚焦气候变化与大气污染协同治理方面的前沿研究，向科学界交流分享团队在这一领域的研究成果，如发表的论文、开发的模型和数据集等，进而推进这一领域的科学研究、政策评估和空气质量管理工作。