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近红外干货 | NIRS_SPM单被试激活分析过程

周翊 茗创科技 2021-09-15

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NIRS_SPM单被试激活分析的过程主要包括下面这几个步骤

  1. 格式转换

  2. 通道定位

  3. 一阶分析:声明模型信息

  4. 估计模型参数

  5. 查看结果

在讲解具体操作前,我们先确认一下我们的操作环境。

Matlab版本:2013b(不要用太新的,不确定会不会有bug)

SPM版本:SPM8

NIRS_SPM

一、格式转换

不同的近红外设备采集的信号存储格式迥异,在用MATLAB分析前需要对数据格式进行标准化。也就是说要把数据格式转换成MATLAB能够识别的.mat文件,转换完的文件必须包含频率、通道、脱氧血红蛋白、氧合血红蛋白、总血红蛋白这五个数据。


下面讲解下具体的数据转换的流程:

(1)慧创数据格式转换:

NIRS_SPM并没有提供慧创近红外数据格式转换的功能,慧创的HC_Calculate示例脚本提供了数据格式转换参考,大家可以找我们的工程师索要哦~

2)使用NIRS_SPM对数据进行格式转换
Matlab命令框输入NIRS_SPM,弹出界面,找到Convert

示例:

岛津数据转换(shimadzu):原始数据为txt文件

依次点击如下

显示加载进度

直到弹出显示采样频率的界面,再点击save,选择好文件的保存路径,这时候就完成了数据转换。

日立数据转换(HITACHI):日立的数据主要由csv文件组成

点击load后,依次加载氧合血红蛋白浓度,脱氧血红蛋白浓度,总血氧蛋白浓度,完成后出现如下结果,再点击保存。

NIRS数据转换

先导入通道信息再导入数据信息,最后保存save



2、通道定位


 

再点击Project MNI Coordinate toRendered Brain才会弹出通道定位图,再点击OK。

弹出:

直到下图出现表示通道定位完成。

保存通道定位好的文件。

 

3、一阶分析:声明模型信息

我们只做个体水平的分析,选择Specify st Level。

这里只分析氧合血红蛋白浓度所以就只选Oxy-Hb就可以,如果你想分析脱氧的可以点选Deoxy-Hb。

下面弹出的界面参数设置一般点选下列选项就可以了。

下面需要根据自己的实验范式填写参数。


  最后会弹出一阶分析的结果。

在结果路径会生成:

4、估计模型参数

 


结果文件:


5、查看结果

4设置对比矩阵

得到激活图


篇幅有限,

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