茗创科技脑电机器学习班(线上:2021.11.16~11.30)
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请点击上面“茗创科技”四个字,选择关注我们,茗创科技专注于脑科学,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑科学课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★ 课程简介 ★
随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展,脑机接口(BCI)技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖大脑外周神经与肌肉正常输出通道的控制系统。BCI技术的核心是把用户输入的脑电信号转换成输出控制信号或命令的转换算法。转换算法的核心是机器学习。然而,机器学习具有一定的理论及实践难度,使得许多临床医生和认知神经科学研究者入门较为困难。如何快速入门并掌握机器学习相关技术是进行脑影像人工智能研究的关键,为此,茗创科技拟举办脑电机器学习班,通过手把手教学,理论与实践相结合,期待帮助临床医生与初入门的认知神经领域科研人员快速掌握脑电机器学习相关数据分析操作技能,如各种机器学习模型的构建及分析等,从而提高专业人员开展相关研究工作的水平。
★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望利用脑电技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等,学员需具一定的脑电及matlab基础,培训班进行小班授课,重点培训学员操作,并且后续提供持续的在线详细的解答、支持,及时解决学员问题。
★ 课程内容 ★
内容主要包括:脑电预处理,脑电机器学习原理、Matlab编程基础、静息态脑电特征的提取(功率谱、功能连接、脑电熵等)、各种机器学习模型(K近邻、线性判别分析、支持向量分类、支持向量回归、ElasticNet、随机森林等)、静息态/任务态脑电的分类与回归分析、结果汇报与结果展示、特征筛选与特征降维等。
★ 时间安排 ★
11月16日-11月30日
上午:09:00—12:00
下午:14:00—18:00
晚上:19:00—22:00
★ 具体课表 ★
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
I | 11.16 星期二 晚上 | 脑电基本概念和原理,预处理 | 脑电基本概念和原理:生理机制、脑电节律、伪迹和干扰、ERP等 脑电预处理:导入数据、电极定位、选电极、重参考、坏道插补、ICA 去噪、分段 |
11.18 星期四 晚上 | 机器学习原理简介 | 机器学习原理:分类与回归、交叉验证、置换检验等 机器学习方法在脑电分析中的应用 | |
II | 11.20 星期六 上午 | Matlab编程练习 | MATLAB基本数据结构 流程控制 函数与脚本的编写 机器学习相关函数、工具介绍 流程控制、脑电机器学习相关函数编程练习 |
11.20 星期六 下午 | 特征提取 | 脑电功率谱特征的提取 脑电功能连接特征的提取 脑电熵特征的提取 | |
III | 11.21 星期日 上午 | K近邻分类 | K近邻分类原理 基于脑电特征、K近邻算法的分类实战 |
11.21 星期日 下午 | 线性判别分析 | 线性判别分析(LDA):原理、降维、分类 基于LDA的分类实战 | |
IV | 11.22 星期一 晚上 | 随机森林模型介绍 | 决策树与Boosting算法 随机森林(Random Forest)原理介绍 基于随机森林的脑电数据分类 |
11.25 星期四 晚上 | 特征降维与特征筛选 | 特征筛选方法:相关法、T检验法等 特征降维:LASSO、PCA等 | |
V | 11.27 星期六 上午 | 支持向量机(SVM)介绍 | 支持向量机原理介绍:支持向量、超平面等概念 SVM脑电应用案例 |
11.27 星期六 下午 | SVM分类实战 | 静息态脑电脑网络特征提取 基于脑电功率谱特征、脑网络特征的SVM分类实战 | |
VI | 11.28 星期日 上午 | 支持向量回归 | 支持向量回归(SVR)原理 使用SVR预测连续变量(量表得分等) |
11.28 星期日 下午 | 结果展示 | 结果汇报的注意事项 结果可视化:ROC曲线、特征展示等 | |
VII | 11.29 星期一晚上 | 任务态EEG特征提取 | ERP特征提取:波幅、地形图等 时频特征提取:频谱能量等 |
11.30 星期二 晚上 | 基于任务态EEG的分类与回归分析 | 使用SVM预测被试状态 使用ElasticNet回归预测量表得分 |
★ 培训人数 ★
此次课程小班教学(限5人),报名敬请从速。
★培训方式 ★
腾讯会议在线培训。
★ 培训费用 ★
培训课程5000/人。
★ 报名方式 ★
请添加总工程师周翊(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786),将报名回执发送至 Solely_Blade@icloud.com。
报名回执
单位名称、税号 (发票抬头) | |||||
姓名 | 性别 | 邮箱 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转账 □支付宝 □微信 □其他(请打√) | ||||
银行信息 | 户名:湖南壹茗众创信息科技服务有限公司 账号:43050178473600000372 开户银行:中国建设银行股份有限公司长沙湖大支行 | ||||
汇款备注 | |||||
缴费凭证 (截图或单号) |
回执获取
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提取码:MCKJ
请完整填写回执表后回传给:
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以便给你发送确认函,付款成功即报名成功!
★ 缴费方式 ★
银行转账(转账信息见回执表)户名:湖南壹茗众创信息科技服务有限公司,或者支付宝:17373158786。如需其他缴费方式,请与我们联系,联系方式见以下,主办方提供发票。
★ 联系方式 ★
联系人:总工程师周翊。
电话:17373158786(微信同号)
也可扫码添加:
★ 培训人员简介 ★
周翊,茗创科技总工程师。
★ 在线支持服务 ★
茗创科技将为参加培训的学员提供免费的在线远程一对一的答疑服务,支持与合作,确保学员能够熟练掌握数据处理方法。
★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;请不使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。
网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置,请大家确保时间,尽量不缺席课程!不缺席课程!不缺席课程!重要事情说三遍,一旦缺席,很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求,提前调好网络,网络畅通;如果使用的是台式电脑,请提前准备好耳麦,并调好。
2、课程为腾讯会议在线培训,建议您备好两个屏幕(例如;电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用),一个屏幕观看腾讯会议平台直播,另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径,方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲,坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情,这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后,提前在上课前做好必要的上课准备,比如提前上厕所,休息期间接好水,保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间,严格跟随课程进度及操作,按要求完成学习任务。
7、上课时,如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况,不要惊慌,退出重启试试。
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