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第五届近红外脑功能数据分析班(录屏+直播:2022.4)

蒋林宏 茗创科技 2022-04-27

是新朋友吗?记得先点蓝字关注我哦~

请点击上面“茗创科技”四个字,选择关注我们,茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。


★ 课程简介 ★

功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)利用血液的主要成分对600-900nm近红外光良好的散射性,从而获得大脑活动时氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的变化情况。该技术具有一定组织穿透深度并能完成无损组织参数(包括光学参数、血氧参数、血流动力)测试,相对fMRI/PET具有更高的时间分辨率,相对EEG/ERP具有相对更高的空间分辨率,相对fMRI/PET/EEG/ERP具有更强的抗运动伪影能力,这意味fNIRS在脑科学领域广阔的研究与应用前景。

fNIRS信号处理方法与fMRI和EEG/ERP相比,有相同点也有其独特的方法。准确掌握fNIRS信号数据处理方法对于fNIRS实验设计、fNIRS数据分析至关重要。由于fNIRS技术专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办fNIRS信号数据处理分析培训班,帮助刚刚接触fNIRS技术的人员,如心理、运动科学、生物医学工程等专业研究生,精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员快速了解本领域并掌握fNIRS实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。


★ 培训对象 ★

本次课程面向的对象是希望利用fNIRS技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等,学员需具备一定的基础,重点培训学员操作。


★ 课程内容 ★

fNIRS基本原理及实验设计,MATLAB基础及与fNIRS数据处理相关的代码,NIRS-SPM操作及批处理流程,Homer软件数据处理,功能连接及脑复杂网络及图论,多人脑间功能连接(超扫描)数据分析,动态因果模型(DCM),NBS-prediction等。


★ 时间安排 ★

2022年4月

上午:09:00—12:00

下午:14:00—18:00

晚上:19:00—22:00(工作日)


★ 具体课表 ★

时间

课程内容

具体内容

4.18

周一

fNIRS基本原理、实验设计与数据处理

fNIRS 成像原理简介

Block 与Event 实验设计及其变式

不同格式的近红外数据介绍

 

4.20

周三

MATLAB基础

MATLAB 界面简介

MATLAB 数据结构介绍

MATLAB 基本命令、函数等

MATLAB 流程控制:条件语句、循环语句

4.21

周四

晚上

近红外数据格式转换与Homer软件介绍

NIRS一般数据处理步骤介绍

了解Homer处理的数据的结构与含义

数据的转化(转成NIRS能处理的数据格式)

通过Homer软件的GUI界面处理数据

4.22

周五

血氧响应曲线提取

运动伪影校正方法(样条差值,PCA,CBSI)

基于Homer的血氧响应曲线提取

编写 Matlab 脚本提取血氧响应曲线

4.23

周六

上午

NIRS_SPM基础

数据转成NIRS_SPM能处理的数据格式

通道定位

通过GUI界面逐步处理过程(含数据转换、选择GLM所需参数、滤波filter、去漂移、去趋势等)

4.23

周六

下午

NIRS_SPM进阶

通过脚本文件编写批处理程序

beta的提取

数据结果展示与解释

4.24

周日

上午

功能连接的理论与指标

功能连接常用的指标(corr, coh, 基于相位的功能连接指标)

静息态功能连接指标的计算

4.24

周日

下午

功能连接的统计分析及脑复杂网络分析

参数检验、非参检验

基于近红外的脑复杂网络分析(指标体系及实际计算)

4.25

周一

功能连接的图论分析与多人脑间功能连接数据分析介绍

脑网络图论属性的计算:全局属性、局部属性

脑网络图论属性的统计

近红外超扫描技术简介

功能连接指标3D可视化

4.26

周二

多人脑间功能连接数据分析操作

单个数据拆分为双人数据

小波相干分析个体操作

小波相干分析批处理操作

格兰杰因果分析操作

VI

4.28

周四

NBS原理/实操

NBS(基于团簇水平的多重比较校正)原理:NBS,FWE,FDR

NBS结果统计(单样本t检验、双样本t检验、方法分析)及操作

4.29

周五

NBS_predict

基于脑网络的预测原理、机器学习原理

模型建立:数据归一化、交叉验证、参数寻优、特征筛选、算法选择、结果指标。

NBS-predict实操

VII

4.30

周六

上午

动态因果DCM模型

动态因果模型(DCM)原理介绍

DCM分析步骤介绍

4.30

周六

下午

DCM实操

DCM实操:模型构建、计算有效连接等

个体水平与组水平DCM操作以及统计分析


★ 培训人数 ★

此次课程限定人数,报名敬请从速。


★培训方式 ★

茗创科技平台在线直播培训。


★ 培训费用 ★

培训课程 2500/人

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 返现秘籍 

网红优惠    转发本培训通知到朋友圈(不可屏蔽好友,须保留至结课),可结课后返现 100

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★ 报名方式 ★

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你可能会遇到的问题

Q:报名后在哪里学习?

A:微信搜索并关注公众号:茗创科技。进入“茗创科技”公众号(设置星标后更方便哦),点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”,可以找到自己订阅的课程,观看视频。


Q:报名后学习期限是多久?

A:课程有效期为三个月,可反复观看;建议尽快完成课程学习哦,早学早收获!


Q:是否支持课程预存款?

A:可以的,预存款无使用期限,可用于购买茗创所有课程,但不可提现。预存款请联系茗创小助理(见以下联系方式)。


★ 联系方式 ★

联系人:茗创小助理(杜老师)

电话:17720598578(微信同号)

也可扫码添加:


★ 培训人员简介 ★

陈老师,博士、硕士生导师,毕业于西南大学心理学部,国家留学基金委建设高水平大学公派研究生项目联合培养博士生(哈佛大学神经心理学实验室)。研究兴趣包括:1)应激对认知的影响;2)情绪加工和情绪调节;3)面孔和文字加工,通过行为及包括fMRI在内的脑成像技术探讨面孔和文字加工的认知神经机制。目前在SSCI,SCI杂志以第一作者或共同第一作者发表论文多篇。

周翊,茗创科技工程师。


★ 在线支持服务 ★

茗创科技将为参加培训的学员提供免费,持久的答疑服务,支持与合作,确保学员能够熟练掌握数据处理方法。


★ 备注 ★

请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。

网课建议

一、不缺席

 在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置,请大家确保时间,尽量不缺席课程!不缺席课程!不缺席课程!重要事情说三遍,一旦缺席,很有可能就跟不上课程进度。


二、学习建议

1、网课对网络有要求,提前调好网络,网络畅通;如果使用的是台式电脑,请提前准备好耳麦,并调好。

2、课程为茗创科技在线培训,建议您备好两个屏幕(例如;电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用),一个屏幕观看平台直播,另一个屏幕跟随课程操作。

3、预先设置好课程资料放置路径,方便网课跟随操作。

4、做到课堂认真听讲,坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情,这是提升自己自制力的好时候。

5、开始上课之后,提前在上课前做好必要的上课准备,比如提前上厕所,休息期间接好水,保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。

6、按时进入直播间,严格跟随课程进度及操作,按要求完成学习任务。

7、上课时,如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况,不要惊慌,退出重启试试。

茗创科技

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