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第三届 R语言专题班(直播:2022.9.17~10.1)

蒋林宏 茗创科技 2022-08-04

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请点击上面“茗创科技”四个字,选择关注我们,茗创科技专注于脑科学,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑科学课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi17373158786)咨询。


★ 课程简介 ★

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。尽管SPSS、SAS或者其他商业类统计软件虽然有界面化的统计过程,但存在计算内容不透明、作图不美观、不灵活、需要大量手动整理表格且难以处理大数据统计过程等问题。为了提高广大刚刚走入心理学研究和临床研究的科研工作者的统计能力,茗创科技举办R语言统计班,旨在帮助临床医生及心理、生物医学工程等研究生快速了解本领域及初步掌握数据统计分析的相关方法。


★ 培训对象 ★

本次培训班面向的对象是希望学习R语言的科研工作者。培训班进行小班授课,重点培训学员操作


★ 课程内容 ★

内容主要包括:R语言使用技巧和基础知识;R语言数据基本语法;R语言进行数据清洗与整理;使用R语言对数据可视化技巧、高级绘图介绍R语言数据统计分析基础;R语言数据统计分析进阶等。


★ 时间安排 ★

2022年9月17日-10月1日

上午:09:00—12:00

下午:14:30—17:30

晚上:19:00—22:00(工作日)


★ 具体课表 ★

时间

课程名

具体内容

I

9.17

周六

下午

R语言使用技巧和基础知识

R语言及RStudio的配置和便捷使用技巧;

R包检索、下载与安装

R语言基础知识

使用R读取文件

9.17

周六

晚上

R语言数据基本语法

R语言数据结构

R语言高级数据结构

R语言数据读写操作

R基本数学运算

II

9.24

周六

下午

R语言进行数据清洗与整理

数据整理的常用思路

使用R语言进行数据清洗与整理

9.24

周六

晚上

R语言高级数据处理入门

数据抽取、拆分、合并、批量替换等、类型转换、缺失值处理、字符串操作、多维变换等

学习RTidyverse系列包以进行数据清洗

10.1

周六

下午

R语言数据统计分析基础

统计分析基础

回归分析模型

10.1

周六

晚上

R语言数据统计分析进阶

混合线性模型的优势及意义

如何确定混合线性模型的最优参数


★ 培训人数 ★

此次课程限定人数,报名敬请从速。


★培训方式 ★

茗创科技在线直播培训。


★ 培训费用 ★

培训课程 3500/人

主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。发票名目:可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。


★ 报名方式 ★

(1) 事先开发票,然后公对公转账;

(2) 扫描左下方二维码直接购买,后续若有需要,再开发票。


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你可能会遇到的问题

Q:报名后在哪里学习?

A:微信搜索并关注公众号:茗创科技。进入“茗创科技”公众号(设置星标后更方便哦),点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”,可以找到自己订阅的课程,观看视频。


Q:报名后学习期限是多久?

A:课程有效期为六个月,可反复观看;建议尽快完成课程学习哦,早学早收获!


Q:是否支持课程预存款?

A:可以的,预存款无使用期限,可用于购买茗创所有课程,但不可提现。预存款请联系茗创助教。


★ 培训人员简介 ★

王梦如,茗创科技工程师。


★ 在线支持服务 ★

茗创科技将为参加培训的学员提供免费,持久的答疑服务,支持与合作,确保学员能够熟练掌握数据处理方法。


★ 备注 ★

请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;请尽量不要使用苹果电脑和AMD处理器的电脑。

网课建议

一、不缺席

 在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置,请大家确保时间,尽量不缺席课程!不缺席课程!不缺席课程!重要事情说三遍,一旦缺席,很有可能就跟不上课程进度。


二、学习建议

1、网课对网络有要求,提前调好网络,网络畅通;如果使用的是台式电脑,请提前准备好耳麦,并调好。

2、课程为茗创科技在线直播培训,建议您备好两个屏幕(例如;电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用),一个屏幕观看平台直播,另一个屏幕跟随课程操作。

3、预先设置好课程资料放置路径,方便网课跟随操作。

4、做到课堂认真听讲,坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情,这是提升自己自制力的好时候。

5、开始上课之后,提前在上课前做好必要的上课准备,比如提前上厕所,休息期间接好水,保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。

6、按时进入直播间,严格跟随课程进度及操作,按要求完成学习任务。

7、上课时,如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况,不要惊慌,退出重启试试。

茗创科技

有态度 有深度 有温度 专注于脑科学


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