打造你的AI赚钱工具：沃顿全球峰会上，商学院教授Ethan Mollick视频展示如何将免费AI转化为收费服务

（关注公众号并设为🌟标，第一时间获取最新人工智能资讯和产品）

宾夕法尼亚大学沃顿商学院成立于1881年，是世界上第一所大学商学院。通过孵化创意、推动洞察力和培养改变世界的领导者，沃顿商学院一直在塑造商业的未来。每年，有超过13,000名来自世界各地的专业人士通过沃顿的高管教育课程提升自己的职业生涯。

2024年7月14日，沃顿商学院全球峰会在巴西圣保罗举行。在此次峰会上，商学院著名教授Ethan Mollick（伊森·莫莱克）登上讲台，展示了他关于人工智能的划时代洞见。Mollick是Ralph J. Roberts杰出学者、“沃顿互动”的学术主任以及管理学副教授。他不仅为全球顶级公司（麦肯锡，波士顿咨询等）提供战略咨询，还在包括白宫在内的最高层推动政策发展。

在演讲中，Mollick教授分享了一个引人注目的实验：他让MBA学生和AI GPT-4分别生成200个商业理念，并由外部评委团队根据理念的质量和市场接受度进行评价。结果显示，班级前40个最佳理念中，35个来自AI，只有5个来自学生。此外，Mollick与OpenAI合作研究AI对未来工作的影响，特别关注那些工资高、学历要求高以及需要高度创造性的工作与AI的交集程度。

他的研究发现，这些高薪水的工作与AI的重叠度越来越高。同时，他也讲解如何打造自主人工智能手Devin，让他在类似微博社交网站 Reddit 上先提供无偿服务，然后逐步向人们收取服务费。

此次峰会透露沃顿商学院正在使用AI培养未来全球领导者方面的前瞻性。沃顿的强大全球校友网络，包括超过104,000名成员，每天都在利用他们在沃顿学到的AI知识和相关技能改变商业世界。

演讲约 6302 字，阅读约需 10 分钟 （建议先观看视频，教授在演讲过程中分享很多操作AI商业案例）

Ethan Mollick：演讲文稿

我不确定。感谢大家的热情接待，我真希望能亲自到场。

大家好，欢迎各位。

我非常期待与大家深入交流人工智能。尽管你们可能已经听过不少相关内容，但我对这次对话充满期待。讨论的话题很多。我讲话速度很快，刚才的介绍非常精彩，让我有些不好意思，因此我想重新介绍一下自己。这里是我再次介绍我自己的一个全新视频。这其实是一个完全虚构的视频。AI仅用我在网络摄像头前的30秒谈话和30秒的声音，就创造了一个可以说任何话的虚拟形象。

AI时代，不要轻信你的眼睛。（葡萄牙语部分）

我不确定我的葡萄牙语水平如何。但大约18个月前，事情开始变得不同寻常，正如你们所看到的。我们无法讨论 deepfakes 等内容。虽然有很多值得探讨的话题。但这些是当 ChatGPT 3.5 刚推出时的初步表现。你可以看到它的表现非常出色。

例如，如果你想申请沃顿的博士项目，你会参加 GRE 考试。如你所见，GPT 3.5在 GRE 中的表现击败了65%的人类考生，这并不是指它回答了65%的问题。从一开始，它就表现得很出色。随后推出的 GPT 4，我想你们许多人已经有机会使用过。现在，它已对全球所有人免费开放，并且在我们进行的所有测试中都表现优异。因此，我们在沃顿投入了大量时间，

咨询业

正如 Eric 所述，我们正在组建世界上最顶尖的 AI 研究团队， 我们许多人正努力解析这一切的含义。我与哈佛和麻省理工学院的同事一起，正在研究 AI 对实际工作的影响。我们前往波士顿咨询集团，进行了一项实验，

他们为我们提供了全球员工的8%，其中一部分人使用了 GPT 4。他们承担了18项真实的咨询任务，我们对所有任务进行了验证。结果显示，获得 GPT 4 支持的咨询师

在没有任何培训和额外帮助的情况下，他们的工作质量立即提高了40%，工作效率提高了12.5%，

他们的工作速度快了26%。作为对比，19世纪初蒸汽动力被引入工厂时，性能提升了18至22%。这些成绩非常惊人，

我们在各个领域都观察到了类似的数据。

AI的表现，是我们在科技领域百年来见过的最大机遇

其中一个有趣的现象是，在 BCG（全球顶级咨询公司 ；波士顿咨询） ，表现提升最显著的是那些原先表现最差的员工。

BCG 的每个人本来就表现不错，观众中可能有 BCG 的校友。虽然我听不到你们的声音，但无论如何，即使是表现较差的员工，表现也提高了43%。

而顶尖表现者的提升只有17%。实际上，这个结果比看起来还要奇怪，因为我们测量了所谓的‘保留率’，即你提交的答案中有多少是原创的。我们发现， 真正导致失败的只有一种情况，那就是改动了 ChatGPT 的答案。顾问加入自己的思考或分析，反而降低了分数，而原始的 GPT 4 的表现出奇地好。我们在所有专业领域都观察到了这一现象，

创造力和创新等领域

不仅限于咨询业。从左侧的一些法学院的研究可以看出， 使用 ChatGPT 的法学生（橙色分布）与那些没有使用的（蓝色分布）相比，成绩有明显差异。一旦使用了 GPT 4，就没有表现差的律师了。在医疗领域也是如此，从右侧可以看到。使用谷歌的新工具 Amy 的医生（黄点），比只使用谷歌搜索的医生（绿点）或完全不使用辅助工具的医生（蓝点）诊断更准确。

研究中较少提及的是红点，即完全由 AI 操作、不经医生辅助的情况，其实这些 AI 的表现已超过任何人类医生。这可能是我们不久的将来需要面对的问题。

不过，除了性能提升之外，我们还在探索创造力和创新等领域。沃顿在这方面也是世界领先的，比如你们中的一些人可能上过 Christian Terweisch 的课，他是创新思维的领军人物，也著有相关书籍。他和几位研究生合作进行了一项研究，研究了一个著名的课程，我相信很多人都参与过，课程的目标是创造商业理念。”

他们让MBA学生和AI GPT-4各自生成了200个商业理念，之后由一个外部评委团根据这些理念的质量和市场接受度进行评价。

结果显示，在班级前40个最优秀的理念中，有35个来自AI，只有5个来自人类，这成绩相当引人注目。这又一次证明了沃顿在此领域的研究实力，他们还在进行一系列探讨类似议题的研究。

如果你还没有利用AI进行创意生成，那么你可能已经开始落后了。有趣的是，目前还有一些关于AI在说服技巧方面的研究。

Sam Altman 曾预言，我可能拥有超人的说服力，现实证明这是真的。研究发现，在与AI辩论时，人们改变原有观点以适应AI观点的可能性比与人类辩论时高82%。我们发现，使用AI是降低阴谋论信仰的唯一有效方式，相关信仰在接受AI质疑后的三个月内显著下降。

这一发现一方面非常振奋人心，因为阴谋论本质不良；另一方面，这也意味着AI具有改变人们深信不疑的观念的强大能力，这可能带来一些负面影响。

谁的工作受到AI的影响？

谁会受到AI的影响？这是一个好问题，丹尼尔·洛克的研究提供了答案。他与OpenAI合作，研究AI对未来工作的影响，特别关注人类工作与AI的交集。他发现，工资越高、要求越高学历、创造性越强的工作与AI的重叠度越高。这对沃顿及其学生群体、我们服务的商业社区来说极具指导意义。在丹尼尔研究的1,016种职业中，商学院教授的工作排在第22位，面临的破坏性极大。因此，我对这个问题思考颇多。但是，破坏不等于替代。作为一名商学院教授，我不仅需要授课和研究，还要处理一些行政工作，如报销等。如果能将这些工作交给AI处理，将大有裨益。

如果你好奇，研究中提到四个破坏性最低的职业包括职业运动员、职业舞者，以及挖沟和盖房。尽管我的盖房工人告诉我，他在工作中使用AI来制定方案，所以盖房可能也不例外。这标志着一个深刻的变革，我很高兴看到沃顿在这一过程中发挥领导作用，因为我们需要指导这个快速发展的社会。如果你想开始使用AI，关键是开始应用前沿的模型。正如你所听到的，沃顿已经开始与OpenAI合作，他们提供的是市场上最先进的模型之一。我们即将宣布与谷歌的合作，他们使用的是Gemini 1.5，我们也在与Anthropic合作，使用的是Claude 3模型。

目前为止，GPT-4依旧领先其他大模型工具

市场上有众多人工智能模型，但使用最大、最先进的模型至关重要，因为它们在各方面的表现通常更出色。如果你最近几个月还没尝试过，或者还未使用过GPT-4，我强烈建议你试一试。例如，彭博社就在其高级AI股票预测系统上投入了1000万美元，并利用全部彭博数据进行训练。但他们发现，即使未针对股票训练，GPT-4的表现仍然超过了彭博的AI系统。

同样，每个医疗AI相比之下也显得逊色，这全因为GPT-4模型更大。这些新模型的功能非常强大且广泛，能够应对多种任务。让我给大家演示一个简单的例子。这里是Chat GPT，以一个典型的情景为例：我教授的管理学101课程。比如，一个名叫安德鲁的学生可能会说：“我曾在BCG工作，现在我在沃顿攻读MBA，请给我十个创业点子。”任何人都可以进行此类查询。

Chat GPT需要了解很多信息才能提供合适的回答，比如它需要了解咨询师的职责和MBA的含义。如果我提到我是本科生而非MBA，它给出的答案将会大为不同。这其中的好处是，这些回答具有层次性。例如，我可以进一步询问如何实现这十个建议，这正是人们来沃顿求学的原因，让像我这样的教授来教授他们如何做到这一点。AI的回答相当不错，虽然还比不上我们在沃顿的教学质量。请继续来这里学习并将你们的孩子送来，但AI的表现确实令人振奋。事实上，我们已经知道，企业家如果采纳AI的建议，他们的业绩可以提高。例如，在肯尼亚的一项随机研究中，接受AI建议的顶尖企业家的盈利能力平均提高了18%。这种显著的盈利提升实在令人兴奋。你可以看到，AI提供的答案相当准确，这些答案层次分明。比如它会建议进行市场研究，或者撰写一封电子邮件给潜在客户请求面谈。如果你参加过我的课，你会知道我经常要求学生进行客户访谈，现在AI可以帮你准备一封很好的客户访谈邮件，这非常激动人心。哦，等一下，这里有些问题，让我来修改一下，这并不现实。

这将更接近我的学生们的表现，让我们展现沃顿的骄傲吧。现在，这条信息中对沃顿的赞美铺天盖地。因此，现在每个人都能用完美的英语撰写内容， 过去我们需要一个学期才能教会的内容，现在他们可以轻松完成，当然，我们还可以采用其他形式，比如编写押韵的诗歌，添加大量表情符号，这里将展示一个示例。

我不推荐这作为教学方法，这只是一个技术示例，但确实有效。当然，我们也可以尝试其他形式。比如我会尝试用葡萄牙语表达，请原谅我的拼写错误。好了，开始吧。让我知道效果如何。我无法预见。看起来它还尝试押韵，这挺有趣的。

我用AI进行数据分析

以前没有人要求为BCG MBA顾问的房地产业务写一个押韵的诗歌， 但AI在这方面表现出色，这显示了这些系统的强大能力。它们可以完成你意想不到的任务，而且还不止于此。这些系统不仅能编写代码，还能进行分析，比如让我们用一个实际例子来说明。直接从我的电脑上传一个文件。

随便扔一些数据进去，找出这是什么，生成有趣的假设，进行复杂的分析，并向我展示图表并解释这一切的含义。

以上这也是我们课堂教学的内容。

这里是数据，AI正在分析数据。没有数据字典。它直观地查看数据，进行数据清洗，趋势分析，现在你会看到它实际上正在编写并执行代码。

这也是我们会详细教授的内容。但它自行清理数据，为我们进行各种分析 让我们看看这里。如果出现错误，它会自行修正，这很有趣。看起来它在更新数据。因此，它将以我们之前无法想象的方式解决这些问题。

我想我们会让它继续运行。但这将大大改变我们处理这类工作的方式。还有更多我可以展示的内容，我们稍后将回到图表，看它是如何组合的。我们已经得到了图表和分析。

好的，这里是趋势线。它解释了散点图，我们可以交互式地调整这些内容。这非常令人兴奋，我们可以拥有一个全新的数据分析和处理世界。这只是个开始。注意它如何给我们展示相关图表并解释这些内容。这确实非常精巧。我认为值得我们在分析继续时稍作思考。我稍后可能会因此收费。

这对工作性质的意义。实际上，我进行了一个小实验。我曾经管理过名为沃顿互动的项目。

现在我很高兴能在沃顿管理生成式AI实验室，这是Eric更广泛的AI倡议的一部分。

挑战：用AI在30分钟内发布一个产品的

我设定了一个挑战：在30分钟内尽可能推进一个产品的发布。

首先，我询问了AI，启动了计时器，这是我一年前使用GPT-4进行的尝试。我让它查找关于一个交互式土星寓言的信息，

它查看了我们的模拟器所有相关信息。你可能玩过这个模拟器，它让你有机会在太空中进行领导力模拟。

接着，我让它为我设计一套电子邮件营销活动，结果得到了四封内容丰富的电子邮件，

涵盖了所有你可能需要的信息。然后，我让它帮我制定网站策略，它为我制定了一整套网站策略。这些过去都需要花费大量金钱。之后，我让它建立了一个完整的网站，包括社交媒体页面、链接和下载功能，以及HTML和CSS文件。

然后，我让它创建了一个社交媒体视频活动。

想象你是前往土星某卫星的任务领队。在短短30分钟内，AI为我生成了9200字的电子邮件内容、计划、图像、一个网站和一个语音文件。

我们辞退了我们的营销公司，因为继续与外部营销公司合作已无必要。与他们开会的时间足以完成我们所有的营销工作，

那么还有何必继续呢？这是一次重大变革。如果你的公司还在外包营销，那么我们还在做什么？我们还在努力适应AI世界中的战略意义。

但那是一年前的事了，现在已经过时。让我们看看今天我们能做些什么。在接下来的59秒内，我将推出一个新产品。

我将进行趋势分析，撰写市场研究报告，为一门新课程编写教学大纲，并进行一项特斯拉的案例研究。

你会看到这一切如何发生。我只需要点击屏幕就可以进行所有这些操作，这一切都是

通过商业上可用的工具完成的。我向你展示的所有东西都很容易使用且已经就绪。能够完整地获取市场研究报告，进行趋势分析，并推出一个新产品，并能有一个功能齐全的网站和一份完整的PowerPoint演示文稿，其中甚至包括了我非常喜欢的演讲者注释，这一切在30秒内完成，实在令人震惊。

因此，当你看到这些时，你会发现工作的未来将很快发生巨大变化。再次，沃顿在这方面的思考处于前沿。但我们所有人都需要关注这一点，因为这是工作方式的一次重大变化。

人工代理助手Devin收费的转化之路

我喜欢那些演讲补充。你可以随时即兴发表演讲。

这意味着工作的本质将发生变化，这正是我们在沃顿正在积极研究的领域。我认为工作越来越被划分为人类工作、网络工作和基于代理的工作。

让我解释一下这些。这里还有一些工作要做。在涉及人类参与的领域，出于道德和法律的必要，这是必须的，这值得我们深入探讨。我们的法律和伦理研究部门的同事正在进行一些非常有趣的工作。

虽然使用AI的法律和伦理要求是激动人心的，但这也可能是因为你认为AI不能完成某些任务，这是有道理的，因为AI并不是万能的，它正在迅速进步。我定期与所有主要的AI实验室进行交流，他们认为我们仍在经历技术增长的指数曲线，但具体情况还有待观察。然而，我们常常会被AI的表现所迷惑。你知道，它能做到我们意想不到的事情。

例如，我不久前在Twitter上发帖，说AI做不到的事情之一是解决填字游戏。不过，三小时后，一位普林斯顿的教授回复说，不，你做得不好，AI绝对能解决填字游戏。所以，很多我们以为AI做不到的事，它实际上能做，我们在沃顿正在研究这种技术和工具的真正前沿。

我认为，这引出了AI未来发展的更广阔视野，我认为我们将看到更多的任务被委托给AI代理。如果你不清楚，所谓的代理是有自己目标的AI，如果你要实现这些目标。现在，让我展示我们工作中的一个例子。

这是我们实验室早期开发的一个代理，名叫Devin。我可以简单地告诉它去做事情。我可以让它为沃顿关于我们的AI计划创建一个教学网站，要求它做得好，并根据需要查找信息。我只需要告诉Devin去做这件事，Devin就会去完成，并稍后向我报告结果。你会看到，整个系统的运作意味着，我只需指示Devin去做某事，它就会制定计划、执行计划并完成工作，而我无需做任何事情。

将工作委托给AI代理，让它们为你工作的理念今年将变得更加普遍。你将看到许多这样的代理在工作，你所需要做的就是告诉它们去做事，它们就会去执行。我认为这对工作方式来说是极其有趣的，因为使用AI可能感觉很复杂，但如果它的工作方式像员工一样简单——你只需说去做某事，AI就会按照你的要求完成工作——这就不会感觉复杂。

实际上，我最喜欢的例子之一是，我让Devin去Reddit这个流行的论坛网站，接受建站请求，我没有给它任何其他指示。不久后，它回来问我能否帮它填写验证码，因为它不允许这样做。我觉得这很有趣。然后，它在网上发布了广告：“嗨，我是Devin，我在这里帮你创建网站，收费标准为每小时50到100美元。”我没有让AI收费，它自发决定收费。

这并非我的主意。当我两小时后回来查看时，它正在尝试使用Stripe来处理付款，并且已经在回答用户问题和完成网站建设上取得了很大进展。我认为我可能无法完成它，因为它还不够好。

但到今年年底，我们很可能会看到自主代理开始参与商业活动。这正是所有公司正在研究的方向，而且它们现在几乎已经实现了这一点。这只是一个开始，因为我们还有更多其他工作即将展开。但我认为最有价值的工作集中在我们在沃顿的研究上，即如何将你的工作与AI的工作结合起来，我们称之为人机合一和网络工作，就像半人半马，这是最基本的工作模式，你开始做一些工作，然后将你不喜欢的部分交给AI。

例如，我擅长处理电子邮件，不擅长分析，你来做分析，我来处理电子邮件。但更高级的版本是我们所说的赛博工作（赛博指电子机器人），即你的工作与AI无缝融合。

赛博工作（Cyber Work），即你的工作与AI无缝融合

在撰写我的这本新书、这本畅销书时，我得到了AI的帮助， 但书中几乎没有AI的文字，因为我亲自撰写。但如果我在写作中遇到障碍，AI可以给我30种结束句子的建议。AI实际上非常适合营销目的。有研究表明，如果对AI表达的支付意愿进行联合分析，你实际上可以获得支付意愿。

因此，我要求AI阅读我书的每一章摘要，并从不同读者的角度给我反馈。我让它总结研究论文，将你的工作与AI整合确实很重要，尤其是因为AI 在某些方面表现出色，而在其他方面则不行。在BCG的研究中，我们详细研究了这一点。

我认为通过演示最能说明这一点。如果我们回到我们的分析，如果我要求用25个词来总结，我会得到多少词的总结？我们会看到是否足够。用软件代码计算词数很有趣。

23个词。我要求25个词，为什么给了我23个词？好吧，实际上它不像我们那样看待词。

它看的是标记。因此，它无法正确处理这类问题。但如果我要求写一首 关于这个主题的葡萄牙语十四行诗，我会得到一首相当不错的诗。

我该如何应对我能得到一首好诗但不能得到25个词的事实？这就是我们所说的不平整的边界。

AI在某些事情上做得很好，在其他方面则表现不佳。唯一的方法是足够使用它，以了解它的工作方式。

如果你不这样做，你实际上会遇到更高的错误率，这是我们在BCG的研究中发现的。更大的问题，我认为非常有趣的是，思考组织如何随着AI的发展而变化。

公司内部使用AI的情况无处不在。这对我们的未来意味着什么？当人们可以用AI来撰写绩效评估，而且他们已经在这样做了，却没有教导你？我与的每个公司都有人在偷偷地用AI自动化他们的工作而不告诉任何人。我们需要更多地思考如何构建组织，沃顿教授的那种建立良好的组织系统至关重要 因为如果你的员工信任你并喜欢你，他们会向你展示他们如何使用AI；如果他们不信任你，如果组织文化出了问题，你将无法学到同样的东西。我认为这很好地反映了我们如何考虑与AI合作的方式。

最有趣的是，你不必是技术专家就能与AI合作。AI的工作方式不像软件，它更像人类。

沃顿商业课：设计一个AI工具

在我课程中的一个作业是要求学生设计一个AI工具，用于代替他们参加下一次工作面试。

他们在面试时提交这个工具，并声称：“我的工作已经自动化了。现在应该加薪了。”结果那周有三个学生因此成功获得了工作。这显示了我的学生们的非凡能力，课堂上有来自各行各业的沃顿学生，包括海军飞行员、嘻哈推广人员和私募股权专业人士。他们找到了各种自动化工作的创新方法。他们开发的工具每天能节省多达五小时，已被成千上万人使用。这些都是他们在课堂上创造的。

因此，我们正在考虑如何在人工智能兴起的今天重新设计组织结构。这种组织结构图最早可以追溯到1844年，原本是为了解决铁路公司跨地区协调工作的问题。现在，沃顿大学在这一领域处于领先地位，特别是在我们的生成性AI实验室内，我们正在开发新产品。例如，我们开发了一个模拟屏幕，以前需要花费数周时间反复修改，现在通过AI的帮助，我们可以迅速得到反馈，无需再进行繁琐的审查和面对面会议。我们只需向AI简述产品想法，它就能整合所有反馈。会议时，我们甚至可以实时指示AI调整屏幕颜色。这样一来，原本需要数周的工作现在只需一天即可完成。这引发了更广泛的讨论：我们如何在工作中有效利用AI，以及如何将其融入教学中？

我的所有课程现已完全基于AI，这种做法并非只有我在采用。虽然这种方法不适用于所有课程——例如金融学仍需手工操作——但我们正努力将AI融入教学，并开发相关练习。沃顿在使用基于AI的教学方法方面走在前列。例如，在我教授的一门课程中，学生需要带来一个理论设计，创建原型并撰写大纲。在AI加持的新版本中，即便是非技术背景的学生也能在我们先进的Tangent Hall实际制作出产品。

学生们使用激光切割机或3D打印机构建应用程序，创建完整的自定义图形，并最终推出真实产品。但正如我之前所说，使用人工智能伪造事物非常简单。

因此，我提出了一个问题：这两张学生的照片中，一张是伪造的。谁认为左边的照片是真实的，谁认为右边的照片是真实的，请举手。好，你们都举手了。事实上，唯一真实的照片是左边的那张。

我们一直在深入思考如何利用人工智能转变教育。你们中的一些人可能已经了解到沃顿互动，这是一个我深度参与的内部项目，旨在创建交互式教学模拟。我们花费多年时间开发这些模拟，它们非常成功，全球众多学校，包括哈佛等地的学生都在使用。但这背后需要巨大的努力和资金投入。现在，我们可以仅通过一个简单的指令快速生成完整的模拟，这种能力令人赞叹。沃顿在这一领域处于领先地位，我们的模拟提示已成为业界标准。

谷歌最近也投入大量资金，训练了一个专门的教育AI，这与沃顿生成的提示相比，我们的效果几乎和他们投资1000万美元打造的教育AI一样好。

因此，我们不仅在商业教育领域处于领先地位，还在思考如何帮助全球人们成为更优秀的管理者和教育者。特别值得注意的是，我们需要用全新的方式来思考这些问题，因为教育领域的首批变革将从人工智能的使用开始，这不仅会影响学校内部的教学方式，还可能替代校外的许多非正式培训。

非常感谢大家。如果你想开始使用人工智能，那么应该让AI参与你的每一项活动，与它一起实验。学会成为控制环中的人类。找出我们在处理具体问题时，如何加倍利用自己的技能，并确保这些技能帮助我们而不是取代我们的工作。如果你打算使用人工智能，与它交流的最简单方法是像对待一个人那样告诉它它的角色。最重要的是，目前这可能是你用过的最初级的AI版本。

我们正处于一个激动人心的革命的早期阶段。沃顿在这方面处于领先地位，我们作为沃顿的校友和学者迫切需要领跑，因为目前没有人确切知道接下来会发生什么。我们正处于新革命的初期，我们可以展示如何利用这些技术帮助全球的人们在AI的新世界中快速成长并取得成功。

再次感谢大家的参与。

往期回顾

---

我们的AI团队现向外界开放服务，旨在助力每个企业与个人引领时代潮流，将先进科技与创新想法完美融合!

告别昂贵服务费和缺人烦恼,再见漫长交付周期

无限创意风格,分分钟生成专业级作品

感受 AI 带来的全新工作体验！

欢迎各大品牌方、媒体、科技企业、知名IP等合作

合作请联系负责人微信：Milo-1101

--END--