免费在线小工具-突变分析系列：降雨图
前言
之前我们分别介绍了突变信息的汇总图表小工具：
之前几个小工具我们主要聚焦于突变本身的汇总，从样本、基因、突变类型等方面进行统计。本文的分析对象依然是突变，不过这次我们看它在整个基因组上的分布。
输入数据格式说明
图片意义解读
降雨图可以通过在线性基因组尺度上绘制变异距离来可视化超突变（Kataegis）基因组区域。
这么说可能不直观，我们再举个例子。
如下降雨图绘制了乳腺癌基因的突变距离，并追踪每个突变中的碱基对替换。图的下半部分的点显示了彼此靠近并聚在一起的突变，这种情况称为kataegis。我们可以看到，kataegis区域中的大多数突变都由C→T取代组成。从A中我们看到kataegis位于较小的区域，而在B中，kataegis遍布整个基因组。
参数说明
降雨图是把整个基因的突变数据绘制在图上，根据分布密度和突变距离，kataegis区域会自然呈现，所以没有什么特别的参数，一般调整一下点大小和字号即可。由此我们可以注意到，kataegis区域不是所有数据都可以做出来的，这张图的呈现效果主要由您的数据决定。
拓展分析
云平台的突变分析是一套系列工具，还有很多其他工具可以用于进一步挖掘数据，分析完成后，会自动跳出侧边栏，点击可直接进行下游分析，无需重新上传文件：
如我们点击一个【突变信息摘要图】分析，在弹框中点击跳转：
跳转后会提示文件传送成功，背景中的图片就是用您的文件进行绘制的结果（而不是示例数据啦）
更方便的是，在此分析完成后，您可以继续跳转完成其他拓展分析：
其他拓展分析我们会继续发文进行介绍，欢迎关注本公众号获取更多信息：
云工具
地址：https://www.omicstudio.cn/tool/76
参考资料
http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/maftools/inst/doc/maftools.html
参考文献
Mayakonda A, Lin DC, Assenov Y, Plass C, Koeffler HP. 2018. Maftools: efficient and comprehensive analysis of somatic variants in cancer.
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