《数据要素场景创新发展报告（2024）》（可下载）
极速导读
5月25日，腾讯研究院联合赛迪研究院，在清华中国电子数据治理工程研究院、中国电子数据产业集团、北京国际大数据交易所、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会等单位的参与支持下，在第七届数字中国建设峰会数据要素赋能新型工业化工作会上发布《数据要素赋能新质生产力--数据要素场景创新发展报告（2024）》。
完整报告下载方式见文末！
『制造前沿』解读数据要素场景创新发展趋势如下。
首先，报告总结了美欧日韩各国的数据要素发展情况。主要做法包括：鼓励政府数据开发利用、鼓励市场主体应用创新、加快布局数据基础设施、鼓励数据可信流通、重视发挥人工智能等新兴技术对于数据要素和数字经济的带动作用。这些国际经验对我国数据要素制度建设具有借鉴和参考意义。
报告从顶层设计、技术变革、流通提速、转型牵引、机制突破等角度归纳了我国数据要素发展的主要特点。
1. 顶层设计：中国加快了数据基础制度和管理体制的建设，如成立国家数据局和地方数据局，以及发布多项政策文件，如《“十四五”数字经济发展规划》等。
2. 地方实践：不同地区根据本地特色和优势，探索数据要素市场建设，如北京推动多个领域数据应用场景示范，广东探索粤港澳大湾区的数据交易等。
3. 技术变革：地方政府积极推动人工智能大模型在各行各业的应用，如智能制造、生物医药、自动驾驶等，以促进产业效率革命。
4. 可信流通：加强了数据交易各环节的监管，明确了数据流通交易的制度规则，并推动了数据流通技术的发展，如区块链、隐私计算等。
5. 数字化转型：重点行业领域的数字化转型步伐加快，平台企业通过投资和数字化转型业务，持续加大在数据要素领域的投入。
6. 数据价值化：探索数据资产入表制度，将数据纳入知识产权体系，实现数据确权，并开展数据资源情况调查。
7. 行业应用：报告精选了20余个高价值数据要素场景创新发展的典型案例，涵盖智能制造、民生、治理、商贸、交通、文娱、农业等多个领域。
8. 数据要素登记：多地探索构建数据要素登记、管理、定价等制度，如山东、贵州等省份发布了数据要素登记管理办法。
9. 数据知识产权：颁发数据知识产权登记证书，推动数据知识产权质押融资。
10. 数据交易：数据交易行为合规监管加速落地，数据安全流通设施和技术路径不断创新。
这些实践展示了中国在数据要素市场化、价值化转变以及数据驱动的产业转型方面的积极探索和成果。
基于腾讯、中国电子等企业在数据要素开发利用中积累的行业经验，研究团队对市场认可度较高、已经形成价值闭环的数据要素场景进行了分析提炼，提出了数据要素场景的“四度”分析框架，“五脉”实施路径，“行业八景”，基于上述分析框架，报告选取了20个典型数据要素场景案例。
1. “四度”特征：构建高价值数据要素场景的理论基础，包括以下四个维度：
- 技术成熟度：技术应具有先进性、互通性和稳定性。
- 行业效益度：数据应用应带来价值倍增、资源优化和投入替代。
- 组织统筹度：需要战略、管理、人才等方面的统筹。
- 数据应用度：包括数据资源洞察、数据资产管理和数据金融创新。
2. “五脉”实施路径：高价值数据要素场景的建设实践，需要从以下五个维度构建体系化的实施路径：
- 摸清“需求脉”：从行业用户需求出发，实现需求的发现和优化。
- 协同“研发脉”：共建共享环境，融合算力设施和一站式模型服务。
- 变革“制度脉”：以数据为中心，建立软框架，制定制度框架，明确数据共享、资产化、开放和AI伦理。
- 优化“流程脉”：适应组织变化，提升主动性，打造扁平化流程架构，推动团队流程创客化。
- 迭代“系统脉”：注重应用指导、体验评估和场景运营，以体验促通达。
3. “行业八景”：报告提出高价值数据要素场景引领的八个领域的建设实践，包括：
- 治理图景：精准决策助推社会治理向智治迈进。
- 能源图景：海量感知数据加速“双碳”战略目标实现。
- 农业图景：数据链提升农业供应链、产业链和价值链。
- 工业图景：数据赋智助力工业向协同制造和敏捷柔性转变。
- 智能图景：多元数据融合驱动人工智能应用加速创新。
- 民生图景：数据+技术叠加赋能惠民服务更有温度。
- 金融图景：数据复用驱动金融服务价值链纵深延伸。
- 交通图景：数据融通促进交通运输便利化。
这些理论透视为理解和构建高价值数据要素场景提供了重要的理论支持和实践指导。
报告精选了20余个高价值数据要素场景创新发展的典型案例，这些案例涵盖了智能制造、民生、治理、商贸、交通、文娱、农业等多个领域，展示了数据要素在解决实际问题、推动业务创新方面的巨大作用。
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