《2024年数据和AI趋势报告》深度解析（可下载）

极速导读

在数字化浪潮的推动下，人工智能(AI)和大数据技术正以前所未有的速度重塑着我们的工作和生活方式。Google Cloud发布的《2024年数据和AI趋势报告》为我们提供了一个窗口，让我们得以窥见未来几年内这些技术可能带来的变革。『制造前沿』将分析报告的主要内容，探讨这些趋势对企业战略、工作方式以及个人发展的影响。

报告下载方式见文末！

报告强调了生成式AI在数据和AI领域的重要性，并预测了未来几年内这一技术将如何塑造行业趋势。同时，报告也指出了组织在适应这些变化时面临的挑战和机遇。

SUMMARY
生成式AI的五大趋势

01

生成式AI加速数据洞见的组织内交付

 - 近三分之二的数据决策者预计到2024年，数据洞见将实现民主化，即更多人能够访问和利用数据洞见。

 - 84%的受访者认为生成式AI将帮助他们的组织更快地获取数据洞见。

02

数据和AI的角色界限变得模糊

 - 80%的受访者认为数据角色之间的界限开始变得模糊，数据科学家和数据分析师的职责可能重叠。

 - AI的应用范围不断扩大，导致原始数据用于AI的速度变得日益重要。

03

强有力的数据治理机制是实现AI创新的关键

 - 数据治理是确保数据质量和安全，同时遵循负责任的数据使用原则的关键。

 - 66%的组织表示其内部至少一半的数据都是暗数据，这构成了重大风险。

04

运营数据将激发生成式AI在企业应用方面的潜力

 - 预计从2024年开始，更多企业用户将使用搜索技术与数据“对话”，并利用对话式界面创建报告和信息中心。

 - 71%的组织计划使用与生成式AI功能集成的数据库。

05

2024年将是数据平台现代化改造突飞猛进的一年

 - 只有1%的组织对其旧数据库的AI支持状况非常满意，表明有巨大的改进空间。

 - 随着数据库迁移工具和计划的不断改进和成熟，从旧数据库迁移变得越来越容易。

报告强调，生成式AI的发展不仅改变了数据的管理和激活方式，还推动了数据角色的融合和数据治理的重要性。同时，随着AI技术的普及，非技术用户也能够更容易地与数据进行交互，提高了整个组织的数据分析能力。此外，数据平台的现代化改造成为关键，组织需要更新其数据库技术，以支持AI并充分利用数据的潜力。最后，数据治理和数据质量成为创新和成功的关键因素。

报告具体内容如下

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