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物流革新:物流机器人最新进展与市场分析(可下载)

哎呀 制造前沿
2024-09-19

                                                                                                                         



极速导读

海伯高斯管理咨询发布《工业机器人方向行业研究报告——物流机器人篇》。报告旨在探讨物流机器人当前的发展情况及未来发展机遇,以及物流机器人方向人才的现状、挑战及招聘建议,为企业的人才战略提供深入的分析和建议,助力企业在市场竞争中脱颖而出。

物流机器人作为智能物流系统的关键部分,正在改变物流管理的未来,提升效率和准确性,降低人力依赖。物流机器人行业正处于快速发展期,技术进步和市场需求的双重推动下,行业前景广阔。

报告下载方式见文末!

『制造前沿』解读报告核心内容如下。

01物流机器人行业发展现状

1. 市场规模增长:自2019年以来,中国物流机器人行业规模显著增长,到2023年行业规模达到168亿元人民币,显示出强劲的发展势头。同时,市场竞争激烈,产品同质化严重,需要不断创新。

2. 企业数量增加:2019-2023年间,中国物流机器人市场规模和企业数量均呈现显著增长。从2019年的3011家企业增长到2023年的3.93万家,年复合增长率达到153.5%,反映出市场的高度活跃和竞争。

3. 技术进步:物流机器人技术不断进步,包括自动化搬运、智能分拣、订单拣选、智能配送、包装作业、货架管理等,这些技术正在推动物流行业的智能化发展。中国、美国和日本在物流机器人的专利申请数量上居于高位,其中中国占比达到92%。全球物流机器人企业主要集中于欧美和中国地区。

4. 行业应用结构:电商、自动化技术、制造业、汽车和零售行业是物流机器人发展的五大推动力,其中制造业的使用占比预计到2025年将达到80%。物流机器人在制造业、汽车工业和电商物流领域的应用最为广泛,这三个领域合计占比超过60%。

5. 投融资活跃:2023年物流机器人行业投融资事件达到134起,投融资金额高达200亿元人民币,显示出资本市场对这一领域的高度关注和信心。

6. 销量和价格趋势:物流机器人的销量呈上升趋势,到2023年销量达到15.3万台,同比增长33.6%。而价格自2020年达到顶点后整体呈下降趋势,这可能与技术成熟和市场竞争有关。

7. 全球市场预测:预计到2024年,全球物流机器人市场规模将达到1000亿美元,到2029年将增长到210.1亿美元,显示出广阔的市场前景。


02物流机器人产业链

物流机器人产业生态图谱体现了一个完整的产业链,从技术研发到产品制造,再到市场应用和服务支持,每个环节都对整个行业的发展起着至关重要的作用。


1. 上游(原材料和零部件供应):

 - 伺服电机:提供机器人所需的动力来源。

 - 控制器:负责机器人的大脑功能,进行指令的发出和处理。

 - 伺服驱动器:将控制信号转换为机器人关节的机械运动。

 - 减速器:用于降低电机转速,提高扭矩。

 - 传感器:使机器人能够感知周围环境,如位置、距离、障碍物等。

 - 末端执行器:直接与物体接触,进行抓取、搬运等操作。

2. 中游(机器人本体制造与集成):

 - 无人搬运车(AGV/AMR):自动化搬运货物的设备,包括自动引导车和自主移动机器人。

 - 码垛机器人:自动化进行货物的堆叠作业。

 - 分拣机器人:自动识别并分拣货物。

3. 下游(应用领域):

 - 快递物流:物流机器人在快递行业的应用,如自动分拣系统。

 - 电商:在电子商务仓库中进行订单拣选、包装和发货。

 - 汽车工业:在汽车制造过程中的物料搬运和装配。

 - 工业制造:广泛应用于各类工业生产中的自动化流程。

 - 食品饮料:在食品饮料行业的生产线上的自动化作业。

4. 相关服务与支持:

 - 系统集成:将不同的机器人和自动化设备整合到现有的生产或物流系统中。

 - 软件系统:包括机器人的控制软件、人机交互界面等,是实现机器人智能化的关键。

 - 5G技术融合:利用5G网络的高速连接和低延迟特性,提高机器人的通信能力和数据处理速度。


03物流机器人行业的人才现状

物流机器人行业的人才现状具有以下特点:

1. 人才需求增长:随着物流机器人行业的快速发展,对专业技术人才的需求日益增长。

2. 人才缺口显著:截至2023年,物流机器人行业人才需求总数超过450万人,人才缺口达到200万人。预计到2025年,人才需求总数将超过700万人,缺口将达到300万人。

3. 核心领域人才紧缺:在机器人操作系统、多模态机器人等核心领域,市场缺乏具备机器人操作、安装、调试、编程、维护能力的人才,特别是复合型人才和高层级人才。

4. 地区分布不均:人才的地区分布受制造和生产基地、研发和创新中心、政策支持地区的影响,主要分布在广东、南京、武汉、北京、上海、深圳等地。

5. 人才流动:物流机器人行业人才的流入主要集中在上海、北京、深圳等城市,这些城市提供了更多的就业机会和发展前景。

6. 岗位需求:排名前三的岗位需求分别是物流机器人应用工程师、机械工程师和电气工程师。

7. 薪资水平:物流机器人行业中,机器人算法工程师岗位的平均薪资最高,而电气工程师和机器人算法工程师的薪资涨幅最高。

8. 经验与学历:5年以上工作经验的人才薪资远高于其他年限,显示出对经验丰富人才的高需求。学历方面,本科和硕士占比最多,总计接近九成。

9. 人才能力要求:行业对人才的物流场景理解、产品能力、国际化业务能力、拓展能力和核心技术能力有较高要求。

10. 人才培养挑战:当前教育体系和人才培养速度跟不上市场需求,导致人才供不应求。同时,缺乏复合型人才,特别是高端技术研发和运维管理人员。

11. 招聘难度:物流机器人行业对人才的复合性和专业性要求较高,导致招聘难度和成本上升。

12. 人才引进与体系搭建:企业面临人才储备不足的问题,需要从电子/半导体、集成电路、通信设备、机械设备等行业引进人才,并建立系统的人才培养体系。

13. 政策利好:政府出台的多项政策为物流机器人行业人才的培养和发展提供了支持。



物流机器人行业的人才现状反映了一个快速增长且对专业技术人才有极高需求的行业,同时也暴露了人才培养、引进和留存方面的挑战。









报告具体内容如下








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