《2024中国智慧工厂新质生产力融合发展研究报告》（可下载）
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亿欧智库发布《2024中国智慧工厂新质生产力融合发展研究报告》，深入分析了中国工厂从传统制造向高端智能制造的转型过程，这一转变标志着新质生产力的兴起和国家工业能力的显著提升。报告指出，中国工业正逐步从劳动密集型向自动化、信息化和智能化技术转型，这一转型不仅提升了生产效率和产品质量，还推动了绿色可持续发展和智能制造的实践。
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『制造前沿』读报告
报告中提到，中国头部工厂发展迅速，智能工厂数量已达8000余家，其中灯塔工厂153家，占全球总量的41%，位居全球第一。中部工厂正在基于头部工厂的经验进行同步跟随，但两者之间的应用差距为3年。小型企业由于投入产出等因素的限制，仍在艰难转型中。
报告还强调了新质生产力在产业结构优化升级和增强持续竞争力中的重要作用。通过集成创新技术如人工智能、大数据和物联网，新质生产力正在推动工业的高质量发展。
此外，报告还提到了政策的扶持、标准化的建立、商业模式的革新是未来新质生产力渗透进生产制造的关键。报告中还包含了高端装备制造、电子元器件、消费电子等行业的新质生产力技术应用价值的梳理，以及未来工业智能场景支撑的自感知、自决策、自执行、自学习、自迭代等关键要素。
目录
1 智慧工厂与新质生产力融合发展概述
1.1中国工厂发展历程
1.2中国工厂不同阶段特征分析
1.3 中国不同阶段工厂对比
1.4 新质生产力带来的产业升级
1.5 政策支撑工业标准升级，带动新质生产力深化工业融合
2 智慧工厂与新质生产力融合发展新兴基础要素
2.1 新质生产力促进工业新服务发展与新业态诞生
2.2 工厂功能细分拆分，亟需优质生产性服务业服务商填补解决方案空白
2.3 工业新质生产力融合发展催生新业态创新
3 智慧工厂与新质生产力融合发展制造革新
3.1 行业选择
3.2 高端装备制造
3.3 电子元器件制造
3.4 消费电子制造
3.5 优秀案例
4 智慧工厂与新质生产力融合发展未来趋势
4.1未来工业的智能场景支撑亟需达成自感知、自决策、自执行、自学习、自迭代
4.2先进传感器升级提高工厂全方位控制力，信息安全保证感知信息进行正确应用
4.3打破工业技术和设备的封闭性是未来工厂得以进行自决策、自执行的前提
4.4数据的自动标注以及合成数据是未来工厂应对多样性场景的基础支撑
『制造前沿』还整理了很多智能工厂相关研报资料
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