502页！《斯坦福2024年人工智能指数报告》发布（可下载）

极速导读

今天分享斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。2024年指数报告共502页，是迄今为止最全面的指数报告，扩大了内容范围，更广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态等基本趋势。报告增加了更多的原始数据，介绍了预计的人工智能培训成本、负责任的人工智能前景以及关于人工智能对科学和医学影响。新报告揭示了人工智能行业的 10 大主要趋势。

完整报告下载方式见文末！

『制造前沿』读报告


报告十大发现

1. AI在某些任务上超越了人类，但在其他任务上仍有差距。AI在图像分类、视觉推理和英语理解等基准测试上超越了人类表现，但在更复杂的任务上，如竞赛级数学、视觉常识推理和规划等方面仍然落后。

2. 工业界继续主导前沿AI研究。2023年，工业界产生了51个重要的机器学习模型，而学术界仅贡献了15个。此外，还有21个重要的模型来自工业界和学术界的合作。

3. 前沿模型的训练成本显著增加。例如，OpenAI的GPT-4训练成本估计为7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra训练成本为1.91亿美元。

4. 美国在顶级AI模型的来源方面领先于中国、欧盟和英国。2023年，61个重要的AI模型来自美国机构，远远超过欧盟的21个和中国的15个。

5. 负责任的LLM评估严重缺乏标准化。新研究表明，负责任AI报告的标准化程度存在显著差异。

6. 生成性AI投资激增。尽管去年整体AI私人投资有所下降，但对生成性AI的资助却激增，从2022年的3.2亿美元增加到2023年的25.2亿美元。

7. AI使工人更具生产力，并带来更高质量的工作。2023年的几项研究表明，AI使工人能够更快地完成任务，并提高他们的工作输出质量。

8. 科学进步因AI而进一步加速。2023年，AI在科学发现中的应用更加显著，从提高算法排序效率的AlphaDev到促进材料发现过程的GNoME。

9. 美国AI法规数量急剧增加。2023年，美国通过了25项与AI相关的法规，比2016年的1项有了显著增长。

10. 全球人民更加意识到AI的潜在影响，并且更加紧张。调查显示，认为AI将在未来三到五年内显著影响他们生活的人的比例从60%增加到66%。此外，52%的人对AI产品和服务感到紧张，比2022年上升了13个百分点。

INFORMATION EXPRESS
报告要点

完整报告请按照下方说明下载。

下载方式资料已上传知识星球，可扫描下方二维码前往下载。

『制造前沿』还整理了很多人工智能相关研报资料

可扫描下方二维码，前往知识星球下载

『制造前沿』知识星球

每日持续更新

随时随地查看

↓↓

更多信息请咨询下方客服微信

往期推荐
1234

为了能按时收到『制造前沿』的推送，辛苦各位看完文章后在文未点一下【在看】，这样我们就能出现在您的常读订阅号列表里，为您第一时间带来最新资讯。

更多资料下载

点击下方图片

☟

# 免责声明 #

素材来源：斯坦福大学，文字内容由『制造前沿』原创编辑。本公众号所载文章为本公众号原创或根据网络搜索下载编辑整理，文章版权归原作者所有，仅供读者学习、参考，禁止用于商业用途。因转载众多，无法找到真正来源，如标错来源，或因文中所使用的图片、文字、链接等如有侵权，请联系我们删除，谢谢！