Google的AI试衣模型 TryOnDiffusion 一张照片获得穿上对应服饰的样子

- Google推出了虚拟试衣间功能，使用新的生成AI模型进行衣物展示。

- 该模型使用扩散技术，展示不同体型和姿势的人穿着衣物的效果。

- 新的AI模型能够生成高质量、逼真的试穿图像。

- 该模型使用图像扩散和交叉注意力技术，而非文本输入。

- 为了提高准确性，该模型使用Google购物图谱进行训练。

- 虚拟试衣间功能现已支持Anthropologie、LOFT、H&M和Everlane等品牌的女士上衣。

- 该功能将逐步扩展到更多品牌。

- 目前没有开源。

项目模型介绍：

https://tryondiffusion.github.io/

论文：

https://arxiv.org/abs/2306.08276

这项技术的背后是深度学习和计算机视觉技术，通过训练神经网络来识别衣服的各种特征和效果。这种技术能够大大缩短衣服设计的时间和成本，使设计师可以更加专注于创意和创新，同时让消费者更加方便地选购符合自己需求的衣服。未来，这种技术还有望应用于虚拟试衣、体型定制等领域，为消费者提供更加个性化的购物体验。

官方博客介绍：

https://blog.google/products/shopping/virtual-try-on-google-generative-ai/