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数据分享|1998~2019 年中国县域统计年鉴面板数据!一张表!

RStata RStata 2022-05-17

整理不易,感谢大家帮忙分享,关注本公众号(RStata)然后在公众号后台发送 县域 即可获知免费下载的方式。该数据为限时免费分享,截止时间为 2020 年 11 月 25 日晚 8 点,过期不再免费分享。另外你也可以从 RStata 平台上获取:https://rstata.duanshu.com/ (扫描开头二维码或点击文末的阅读原文即可跳转)

搁置了好久终于有时间继续整理中国县域统计年鉴啦!之前已经给大家分享了 2014~2019 年的分年数据(数据的年份是 2013~2018年),今天整理好了 2011 年和 2012 年的数据。另外一个公众号 经管科讯 分享过一份 1997~2015年县域面板数据,我从中择取了 1997~2010 年的数据(该数据的县名是英语的,我将其进行了汉化),然后和我整理的数据拼起来组成了我今天分享给大家的这份 1997~2018年中国县市社会经济主要指标面板数据(对应的统计年鉴就是 1998~2019 年的)。

主要考虑到县域统计年鉴数据里面只有县(市)社会主要经济指标比较难整理,所以今天仅提供县市社会主要经济指标数据。

同样我提供两种格式:

  • 供 Excel 读取的 xlsx 数据;
  • 供 Stata 读取的 dta 数据。

作为演示,我绘制了一张地图展示各区县的地区生产总值(使用 Stata 绘制,该图表绘制数据和代码不包含在本次数据分享中,该数据可从新平台:https://rstata.duanshu.com/ 上找到):

再例如小学在校学生数:

Stata 格式的 dta 数据预览如下:

注意事项

  • 县域统计年鉴不是一本书,是每年一本书,每年的指标并不完全相同,有些指标只有某些年份有,所以缺失很正常,请根据需要选择使用该数据;
  • 1997~2010 年的数据来源于经管科讯公众号,可能存在问题;
  • 数据包含以下变量,各个变量的缺失比例为(请认真查看你所需变量的缺失情况,不要等拿到数据了再抱怨缺失太多):
变量总观测值数目缺失观测值数目缺失比例
年份4565500%
省份4565500%
县区市4565500%
乡镇个数_个4565530516.682%
街道办事处个数_个45655832218.22%
行政区域面积_平方公里456555911.294%
农业机械总动力_万千瓦特4565532567.131%
固定电话用户_户45655603513.21%
年末总户数_户456551429231.30%
户籍人口_万人45655253.5541%
第二产业从业人员_人45655961221.05%
乡村从业人员数_万人456551732937.95%
地区生产总值_万元4565544639.775%
第一产业增加值_万元45655403.8827%
第二产业增加值_万元456554691.027%
工业增加值_万元456553372173.86%
一般公共预算收入_万元456555291.158%
一般公共预算支出_万元45655445.9747%
居民储蓄存款余额_万元456558671.899%
年末金融机构各项贷款余额_万元456557361.612%
粮食总产量_吨45655679214.87%
棉花产量_吨456552917163.89%
油料产量_吨4565514273.125%
肉类总产量_吨4565545379.937%
规模以上工业企业单位数_个45655687715.06%
规模以上工业总产值_万元45655514611.27%
固定资产投资_万元456552292250.20%
普通中学在校学生数_人4565535367.745%
小学在校学生数_人4565533797.401%
医疗卫生机构床位数_床45655515611.29%
各种社会福利收养性单位数_个45655692915.17%
各种社会福利收养性单位床位数_床45655695815.24%
年末单位从业人员数_人456554150490.90%
农林牧渔业_人456554152090.94%
乡村从业人员数_人456554151090.92%
乡村户数_户456554151190.92%
乡村人口_万人456554152190.94%
第三产业从业人员_人456553345373.27%
各项税收收入_万元456553526777.24%
机收面积_公顷456553612079.11%
牧业增加值_万元456553526677.24%
农业增加值_万元456553529777.31%
设施农业占地面积_公顷456553394974.35%
中等职业教育学校在校学生数_人456553651279.97%

获取数据

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你也可以从 RStata 平台上购买这份数据:https://rstata.duanshu.com/ (点击文末的阅读原文即可跳转)。

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