效率、生产率分析 & Stata DEA 编程专题课程｜仅需 1800！任意学！

经过几个月的持续更新，终于把「效率、生产率分析 & Stata DEA 编程专题课程」更新完成啦！现在购买 RStata 名师讲堂会员就可以立即学习全部内容啦！此外该课程的续篇「基于效率的高级计量经济学」专题也即将推出，购买名师讲堂会员也可以免费参加学习！

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授课嘉宾

该专题课程由张宁和杜克锐老师讲解：

张宁

张宁，经济学博士，现任山东大学商学院教授、博士生导师，蓝绿发展研究院院长，“科睿唯安”全球高被引科学家，国家优秀青年基金获得者，珠江青年学者，国家社科基金重大项目首席专家、国家重点研发计划课题负责人。主要研究方向为：资源环境经济，效率与生产率分析等，提出多种改进的效率与生产率模型和能源环境效率模型。根据Socpus数据库统计，在非期望产出与环境效率领域（T.3864）排名全球顶尖学者第2位。现担任 SSCI 期刊《Social Science Journal》副主编；ABS 三星级期刊《Technological Forecasting and Social Change》期刊编委，以第一或通讯在 Science、Nature 子刊、Cell 子刊、《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》等国内外期刊发表论文 80余篇，20篇论文进入 ESI 热点和高被引论文。主持 6项国家基金项目，获得霍英东青年教师奖等奖励。

杜克锐

杜克锐，经济学博士，厦门大学管理学院副教授，主要研究方向为能源经济，环境经济，效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal》等国内外重要期刊发表论文40余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题；获得山东省社会科学优秀成果二等奖（2018）。

课程大纲

该专题课程一共包括 14 次课（每次课 1.5h 左右，均已讲解完毕）。下面是每次课的大致内容：

一、效率与生产率概念

1. 技术效率、生产率和配置效率等基本概念
2. 基本框架整理：估计方法，函数定义和测度方式
3. 参数和非参方法优缺点对比

为了便于大家了解该专题课程的内容，这里免费给大家提供第一次课的视频：

参数方法的效率生产率分析（两次课）

Parametric LP 参数线性规划方法。

1. Output distance function (Färe et al., 1993, RESTAT)
2. Input distance function (Hailu and Veeman, 2001, JEEM)
3. Directional distance function (Färe et al., 2005, JOE)
4. Parametric Metafrontier (Du et al., 2016; Zhang and Jiang, 2020)
5. 编程代码实现

使用 R 语言进行效率与生产率分析（临时增加的课程）

1. 如何使用 R 语言进行效率分析和计算影子价格；
2. 大数据边界分析：Order m 方法和 alpha a 方法；
3. Bootstrapping DDF 操作；
4. 如何编写效率分析的 R 程序包和代码。

SFA 随机前沿分析

1. Input distance function based on SFA (Zhou et al., 2012)-能源效率应用
2. Directional distance function based on SFA (Fare et al., 2012)-影子价格测算
3. SFA Metafrontier (Zhang and Zhou, 2020; Huang 2016)
4. Stata 代码实现

计量经济学方法 (OLS, SUR, 3SLS)

1. Cost Function (Gollop and Roberts, 1983, JPE)
2. Restricted Cost Function (Halverson and Smith, 1986; Lee, 2007)
3. Generalized Cost Function (Halverson and Smith, 1991)
4. Stata 代码实现

DEA：数据包络分析（四次课）

1. 径向和非径向模型
2. DEA-Malmquist 指数的生产率研究
3. 方向距离函数 DDF
4. 绿色 TFP 指数

下面四次课是杜克锐老师讲解的，为了便于大家了解杜老师的授课内容，这里免费提供第一次可作为试听：

DEA 模型的介绍及 Mata 函数的编写

1. DEA模型的基本思想
2. 基于 Stata Mata 语言的线性规划问题求解
3. DEA的 mata 函数编写

DEA 估计命令的编写

1. DEA 的 Stata ado 命令封装
2. 代码调试和错误查找
3. 增加语法检查和错误报告

典型DEA模型程序编写例子

1. SBM 模型的程序编写
2. DDF 模型的程序编写
3. ML 生产率指数的程序编写

基于DEA模型的影子价格测算

1. 线性规划的对偶问题
2. SBM 模型的对偶问题
3. 求解 SBM 模型的对偶问题的程序编写

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