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中国各省市新冠疫情数据 & 世界各国各地区新冠疫情数据(更新至 2022 年 4 月 20 日)

RStata RStata 2023-10-24

数据更新至 2022 年 4 月 20 日(根据会员需要随时更新)。

整理的超级细致、超级好的的新冠疫情数据来啦!之前在公众号里面分享过,不少小伙伴还使用这份数据发表了论文!

此次分享的数据包括三个:中国各省、各市的新冠疫情数据和全球各国(地区)的疫情数据。

中国各省的新冠疫情数据

原始数据来源:https://www.tianditu.gov.cn/coronavirusmap/

截止 2022 年 4 月 19 日的数据如下:

合计 27982 个观测值和 6 个变量,核心变量是下面这些:

  1. date:日期,时间范围:2020-01-20 ~ 2022-04-19
  2. provcode:省级行政区划代码
  3. prov:省
  4. confirmed:累计确诊数量
  5. deaths:累计病死数量
  6. recovered:累计治愈数量

为了方便大家把这份数据和其它数据匹配,我一个不落的给每个省和每个市都添加上了行政区划代码,使用起来非常方便!例如下面是使用这份数据绘制的图表(均使用 Stata 绘制,使用 R 语言也可以很容易画出来):

中国各市的新冠疫情数据

原始数据来源:https://www.tianditu.gov.cn/coronavirusmap/

截止 2022 年 4 月 19 日的数据如下:

合计 315209 个观测值和 8 个变量,核心变量是下面这些:

  1. date:日期,时间范围:2020-01-20 ~ 2022-04-19
  2. provcode:省级行政区划代码
  3. prov:省
  4. citycode:市级行政区划代码
  5. city:市
  6. confirmed:累计确诊数量
  7. deaths:累计病死数量
  8. recovered:累计治愈数量

全球各国(地区)

数据来源:https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 (约翰斯·霍普金斯大学) 数据是截止 2022 年 4 月 20 号的,不知何故,治愈人数数据仅到 2021 年 8 月 4 号(之后的就缺失了)。

截止 2022 年 4 月 20 日的数据如下:

合计 163180 个观测值和 7 个变量:

  1. iso:ISO 代码,可以用于跨数据的匹配;
  2. country:国家/地区名称(中文)
  3. country_en:国家/地区名称(英文)
  4. date:日期(范围:2020-01-22 到 2022-4-20)
  5. confirmed:累计确诊人数;
  6. recovered:累计治愈人数;
  7. deaths:累计病死人数。

同样为了方便大家把这份数据和其它数据匹配,我一个不落的给每个国家都添加上了 ISO3 代码,使用起来很方便。

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