AM: 基于新兴材料的人工神经元设备：神经元动力学及其应用

人工神经元设备是神经形态计算系统的关键组成部分，而其目前是新计算技术和大脑仿真应用需求的前沿研究领域，因此，研究人员提出了一系列可以模拟神经元动力学和功能的设备概念。近日，南加州大学Wang Han、弗吉尼亚理工大学Zhang Yuhao、卡内基梅隆大学Zhang Xu对基于新兴材料的人工神经元设备的神经元动力学及其应用进行了综述研究。

本文要点：

1) 尽管这些人工神经元的开关物理特性和器件结构有很大不同，但它们的行为可以用几个神经元模型来描述。作者从神经元模型的角度，回顾了基于新兴挥发性开关材料的人工神经元设备的研究，重点是在这些装置中实现的神经元功能以及这些功能在计算和传感应用中的开发。

2) 此外，作者还对神经科学启发和工程方法进行了讨论，并用以丰富人工神经元设备和网络中有待实现的神经元动力学，从而通过实现典型神经元和神经回路将加深对生物系统的理解，并为开发更实用的人工智能系统提供帮助。

参考文献：

Liu Hefei et.al Artificial Neuronal Devices Based on Emerging Materials: Neuronal Dynamics and Applications Adv. Mater. 2023

DOI: 10.1002/adma.202205047

https://doi.org/10.1002/adma.202205047

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