4 万 star！一款快如闪电的开源搜索引擎，太快了！

如今搜索功能已成为几乎所有应用不可或缺的一部分。无论是电商平台、内容管理系统，还是企业内部知识库，用户都期待能够快速、准确地找到他们需要的信息。然而，传统的搜索解决方案往往面临着诸多挑战：响应速度慢、相关性差、难以适应大规模数据、缺乏灵活性等。这些问题不仅影响用户体验，还可能导致用户流失，最终影响业务增长。

那么，有没有一种搜索引擎能够兼顾速度、准确性、易用性和可扩展性呢？今天给大家推荐一款强大的开源搜索引擎 - Meilisearch。

Meilisearch 简介

Meilisearch^[1] 是一个强大的开源搜索引擎，使用 Rust 语言编写，提供了闪电般快速的全文搜索功能，并且易于使用和集成。Meilisearch 旨在为开发者和最终用户提供一个即时且相关性优先的搜索体验。

自2018年首次发布以来，Meilisearch 凭借其简单易用的特性和卓越的性能，迅速在开源社区中脱颖而出。

一个优秀的搜索引擎不仅要满足开发者的需求，更要为终端用户提供卓越的体验。Meilisearch 的设计始终围绕着以下核心理念：

1. 速度至上：在任何规模的数据集上，都能在 50 毫秒内返回结果。
2. 相关性优先：通过智能排序算法，确保最相关的结果总是排在前面。
3. 开发者友好：提供直观的 API 和丰富的文档，大大降低了集成和使用的门槛。
4. 高度可定制：灵活的配置选项，允许开发者根据具体需求调整搜索行为。

目前 Meilisearch 在 GitHub 上已经获得了超过 40000 颗星。

Meilisearch 的杀手级特性

Meilisearch 提供了丰富多样的搜索功能，可以满足从个人项目到大型企业应用的各种需求。核心功能如下：

搜索性能

• 闪电般的速度：无论数据集大小如何，都能在 50 毫秒内返回结果。
• 即时搜索：支持 “搜索即输入” (Search-as-you-type) 功能，提供实时反馈。
• 拼写容错：智能处理拼写错误，即使查询中存在错误也能返回相关结果。

相关性优化

• 自定义排序：允许根据业务需求自定义搜索结果的排序规则。
• 分面搜索：支持多维度的结果过滤和导航。
• 同义词管理：可以设置同义词，提高搜索的灵活性。

多语言支持

• 多语言优化：针对多种语言进行了优化，包括中文、日文等非拉丁语系。
• 停用词处理：可配置停用词列表，忽略对搜索结果影响不大的常见词。

高级功能

• 地理位置搜索：支持基于地理位置的搜索和排序。
• 多租户支持：通过租户令牌实现数据隔离和访问控制。
• 高亮显示：在搜索结果中高亮显示匹配的文本。
• 文档管理：支持添加、更新和删除索引中的文档。

开发者友好

• RESTful API：提供简洁明了的 API，易于集成。
• 多语言 SDK：官方提供多种编程语言的 SDK。
• 文档详细：提供全面的文档和示例。
• 可自托管：支持在自己的基础设施上部署和管理。

Meilisearch vs. 其他搜索解决方案

为了更直观地展示 Meilisearch 的优势，我们可以将其与市面上的其他主流搜索解决方案进行对比：

特性	Meilisearch	Elasticsearch	Algolia
响应速度	<50ms	因环境和配置而异，通常>100ms	<100ms
易用性	高	中	高
自动错误纠正	是	需配置	是
多语言支持	优秀	良好	优秀
地理位置搜索	支持	支持	支持
开源	是	是（部分功能闭源）	否
定价	免费（自托管）	免费（自托管），付费云服务	付费 SaaS

虽然 Elasticsearch 在功能全面性和生态系统方面略胜一筹，Algolia 则在云服务和开箱即用体验上有优势，但 Meilisearch 在速度、易用性和开源友好度上独树一帜。特别是对于中小型项目和希望完全控制搜索基础设施的团队来说，Meilisearch 提供了一个完美的平衡点。

Meilisearch 的安装使用

Meilisearch 的安装和使用相对简单，提供了多种安装方式以适应不同的环境和需求。

对于没有技术背景的同学而言，你也不用担心安装问题，Sealos 应用商店^[2]提供了一键部署的应用模板，点一下鼠标即可完成部署，非常丝滑。

如果你想快速部署一个 Meilisearch，又不想陷入繁琐的安装和配置过程，可以试试 Sealos。

直接打开 Meilisearch 应用模板：

• https://bja.sealos.run/?openapp=system-template%3FtemplateName%3Dmeilisearch

然后点击右上角的 “去 Sealos 部署”。

❝

如果您是第一次使用 Sealos^[3]，则需要注册登录 Sealos 公有云账号，登录之后会立即跳转到模板的部署页面。

这里有两个关键的环境变量需要特别注意一下，正确配置这些变量可以确保您的 Meilisearch 的安全和性能。

1. MEILI_ENV：用于配置实例的环境，只能是 production 或 development。

   production 模式：

• 启用了搜索预览功能。

     development 模式：

• 禁用了搜索预览界面。

MEILI_MASTER_KEY：用于设置 Meilisearch 的主密钥，它会自动保护除 GET /health 之外的所有路由。只有通过 API 密钥才能访问其他端点，包括搜索预览界面。

在 production 模式下：

• 提供主密钥是可选的。
• 如果没有提供主密钥，所有路由将不受保护且可公开访问。

     在 development 模式下：

• 提供主密钥是强制性的。
• 如果没有提供主密钥或密钥长度小于 16 字节，Meilisearch 将抛出错误并拒绝启动。

无论在哪种模式下，如果你没有提供主密钥或提供的密钥长度小于 16 字节，Meilisearch 都会建议你使用一个自动生成的主密钥。

总结一下：如果是 production 模式，则必须要提供主密钥；如果是 development 模式，则可以不提供主密钥。

密钥的生成非常简单，直接在 Linux 或者 macOS 终端里执行以下命令即可生成一个随机密钥：

openssl rand -base64 48

填好参数之后，点击右上角的 “部署应用” 开始部署。

部署完成后，直接点击应用的 “详情” 进入该应用的详情页面。

等待应用状态变成 running 之后，直接点击外网地址便可打开 Meilisearch 的搜索预览界面。

打开之后是这个样子的，输入你设置的密钥，就可以访问了。

除此之外，还有另外一种打开方式，先刷新 Sealos 桌面 (也就是在 bja.sealos.run 界面刷新浏览器)，然后你就会发现 Sealos 桌面多了个图标：

直接点击这个图标就可以打开 Meilisearch 的搜索预览界面了。

是不是有点似曾相识？没错，很像 Windows 的快捷方式！

单机操作系统可以这么玩，Sealos 云操作系统当然也可以这么玩。

Meilisearch 的使用

Meilisearch 作为一个高性能、易用的搜索引擎，可以应用于多种场景，比如电子商务网站、内容管理系统 (CMS)、知识库和文档系统、媒体流平台，以及论坛和社区网站 (如 Flarum) 等等这些都需要用到搜索功能。

以 Flarum 论坛为例，给大家演示一下如何接入 Meilisearch 实现搜索能力的飞跃。

Meilisearch 可以显著提升 Flarum 的搜索功能，为用户提供更好的体验，包括很多开箱即用的功能，比如错字容忍、过滤器和同义词，最重要的是：支持中文搜索。

关于 Flarum 的安装和使用方法，可参考我们之前写的文章 👇

将 Meilisearch 接入 Flarum 非常简单，只需要以下几步：

1. 安装 Meilisearch SDK

在 Flarum 应用详情界面，点击右下角的终端按钮：

在打开的终端中执行以下命令安装 Meilisearch SDK：

extension require meilisearch/meilisearch-php

2. 安装 Scout Search 扩展

和上面一样，在 Flarum 容器终端中执行以下命令安装 Scout Search 扩展：

extension require clarkwinkelmann/flarum-ext-scout

3. 启用 Scout 扩展

在 Flarum 管理后台中启用 Scout 扩展，并选择 Meilisearch 作为搜索引擎，index 名称可写可不写。

下面还需要配置 Meilisearch 的 URL 和密钥。

如果你的 Meilisearch 和 Flarum 部署在同一个 Sealos 可用区，那么可以直接使用 Meilisearch 的内网地址，进入 Meilisearch 的应用详情页面，点击内网地址便可复制 Meilisearch 的内网地址，然后作为上面 Scout 插件 Meilisearch Host 的值粘贴进去即可。

4. 增加 Meilisearch 内存

Sealos 中部署的 Meilisearch 默认只给了 128M 内存，如果要接入 Flarum，这个内存是不够用的，需要调整到 1G 才够用。操作方法如下：

进入 Meilisearch 的应用详情页面，点击右上角的 “变更”：

将内存调整到 1G，然后点击右上角的 “变更” 即可。

5. 导入 Meilisearch 索引

使用以下命令将现有数据导入 Meilisearch 索引：

php flarum scout:import-all

下面这种结果就是导入成功了：

最后来测试一下中文搜索功能：

完美！

总结

AI 时代，高效的搜索功能已经成为应用成功的关键因素之一。Meilisearch 凭借其卓越的性能、直观的 API 和丰富的功能，为开发者提供了一个强大而灵活的搜索解决方案。无论你是想构建一个小型博客还是大规模的电商平台，Meilisearch 基本上都能满足你的需求。

引用链接

[1]

Meilisearch: https://github.com/meilisearch/meilisearch

[2]

Sealos 应用商店: https://sealos.run/docs/guides/templates/

[3]

Sealos: https://sealos.run/

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