肝了一个月，「pandas进阶修炼300题」全新上线！

大家好，我是早起。

在去年发布了「pandas进阶修炼120题」之后，这份习题出乎预料的受到很多读者的喜爱，在知乎，和鲸社区等平台更有大量用户在练习。

但是，「pandas进阶修炼120题」并不是让我满意的一份作业，甚至很久都没有打开过也没有处理相关读者的问题。

现在，经过一个多月的再次整理，全新的 「pandas进阶修炼300题」来了，这是你从未体验过的船新版本，几需体验三分钟，你就会快速上手利用Pandas进行数据分析！

下面让我来介绍下，新版有什么重大改变！

01

全新目录

新版和 pandas120题 一个明显的改变就是拥有更清晰的目录👇

在之前，一个 notebook 中包含了120题，并且仅使用一两个数据集，难免出现部分重复的习题，也有部分重要操作没有涉及到，这让我常常感到遗憾。

但是现在，新版pandas300题，按照操作分为「10大章节」，每章均配有独立的真实数据，每个操作的习题在20-40题左右，尽可能完整的介绍每一个函数！

并且在 10 套专题练习题后，附赠更多的实战案例，让你可以用之前的习题来完美解决对应的数据分析问题，加深对pandas的理解！（加上实战系列共有400多题）

更多的细节，只能等你下载后再慢慢探索，最后是一些章节内容截图，左右滑动即可快速预览～

左右滑动查看更多

02

三个版本

新版 pandas习题 和去年相比，另一个重大更新就是分为三个版本。

刷题纯享版

「刷题纯享版」，即只包含习题的版本👇

在该版本下，我没有给出任何答案与提示，适用于了解一定的pandas基本操作，偏爱独立处理编程中遇到的各种问题的用户。

使用该版本进行刷题可以最大程度的提高 pandas 数据分析与编程能力，当然耗费的时间也有一定提升。

答案版

「答案版」即附有答案的版本，但和去年不一样的是「答案并不是直接出现在题目后面」，这样会限制你的思路

就上图一样，在你思考无解后可以使用 ans(x) 来查看第 x 题的答案，

注意一定要先思考，再看答案，就像读书时直接背答案很容易被限制思路，并且很快就忘记了。

同时注意的我提供的答案仅供参考（并非推荐答案或者最优解），你应该也有自己的想法。

提示版

「提示版」即附有提示的版本，这个版本就更有意思了。使用 hint(x) 可以查看对应的提示

但提示一定不是答案，可能是一个文档

也可能是某个参数的设置

或者是一句思路提示

也许是一段相关的代码，运行完加以理解后就会做了！

甚至是一半代码，但就是不给你答案，你还是要动手思考。

总之提示可能是思路、链接、文档、图片等多种形式，但就是不可能是答案。

你只要顺着我的提示思考，总能找到解决办法。使用该版本该版本可以最大程度的让你学会自己解决问题。

03

更多细节

分类再分类

从上面的截图中，相信大家应该也能看出来，不仅对 10 套题进行分类，每套题内部会再次根据使用场景进行分类

例如常见的数据增删改查、透视合并等，更是用不同颜色进行标记，方便大家快速练习想要的操作

当然，这么详细的分类，也能当成速查手册使用，在你进行数据分析时遇到类似操作也可以直接快速查找，运行代码理解后使用！

彩蛋

部分习题中可能会有彩蛋，彩蛋可能藏在习题、答案、提示中，可能是我也疑惑的一些问题，解决它可以获得一定奖励

丰富的实战

我们在读书时，都知道如果只刷某一章的题，考试时很容易翻车，因为每个章节的题，都有着大致固定的思路。

例如你可能在「数据透视与合并」这章中将pd.pivot_table练习的滚瓜烂熟

但是在实战中，换个方法问，你能快速想到可以用透视功能实现吗？

另外，所有习题是我整理，如果实战再全部我来整理难免会倾向于我整理过的题，就像机器学习也是划分测试集、训练集，并在样本外验证。

所以我厚脸皮像多位优秀的数据分析号主要来了一些案例，并二次整理成三个版本供大家刷，首期上线的就有公众号 ->「数据STUDIO」号主的两份精品数据分析案例

我的十套题，就好比训练集，用户先利用这十套共 300 题进行学习，完了在我整理的实战案例中测试效果。最后还可以用出自我之外的案例进行进一步学习。

04

下载方式

最后就是下载方式了。

「刷题纯享版」下载，只在公众号后台回复 pandas 即可获取。

「答案版」只需打赏本文任意金额即可下载（打赏后自动回复地址），加上实战一共近 500 题，花几块钱买个答案不过分吧，也能让我知道有多少人愿意支持在这个系列。

「提示版」的获取门槛稍高一点，加入我的知识星球即可下载，当然绝不止仅提供一份习题，创建这个知识星球希望能将喜爱pandas，热爱数据分析的小伙伴聚集起来，在这里我们一起讨论Python数据分析。

第一阶段的星球主题当然是围绕新版的pandas习题展开，在所有的习题中都进行备注我的答案不一定是最优、最合适的解答，并且有相当一部分习题是有超过2个、3个答案，但我仅提供一个。

如果你有更好的解答，对某些题/章节有更好的建议，可以发表在知识星球，每个新方法都会给予一定的现金奖励，动动手动动脑，很快就会赚回门槛费～

并且作为第一次运营星球的福利，明晚我也会在知识星球内进行赠书（pandas相关），所有星球内的小伙伴都可以参与。

为了不占用更多本文篇幅。如果你有意加入或了解更多知识星球相关的内容与规则，可以在后台回复「星球」或者在菜单栏进行查看～

最后再厚脸皮一下，耗时一个月，400+题，运行上万次，如果你觉得这份习题还不错，可以给本文点个赞～

-END-