新世野丨危险的颜色！一眼看穿你要做的事具有多少风险

新世野是高下制图推出的数据可视化的案例推荐栏目，我们将定期为您带来全球优秀信息的可视化案例。


小编寄语推荐理由
通过本文，可以了解到一个可视化项目的从缘起到改进的过程，以解决特定问题开始，思考作为读者，如何快速准确的抓取到作者期待表达的含义。本文从颜色选择、排版布局、呈现形式层层演进，读者可以跟随作者的思路一同思考，如何将这些信息更好的可视化呈现？最后，还可以一同思考，作者提出的更多问题，如何解决？

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在新冠肺炎疫情开始盛行的这半年以来，人们已经逐渐掌握一些防范疫情相关的知识要点。比如不要去人群聚集地，出门戴好口罩，在家注意开窗通风等。但是，对于每天出行时会遇到的一些更为复杂的情况，（如我们要去的目的地人流量有多少？密闭的空间有多大？空气流通情况是否良好？）对此，我们却没有很好的办法进行预测。
目前，针对这些问题，已经开始有了团队做出相对应的指南：根据颜色编码的图表来展现日常活动的相对风险。我们提取了文章中提到的一些图表类型，以供大家了解。如果您希望能更详尽的阅读具体内容，可以扫描文末的二维码或者点击“阅读原文”。




《科维德-19风险指数》是由三位公共卫生专家设计。他们根据一项活动：（1）是否会在封闭的空间内进行；（2）是否会吸引人群；（3）是否会让人产生用力呼吸的情况，如咳嗽，打喷嚏等；（4）这项活动会持续多久。这四个方面来评估这项活动的风险，利用人们对特定指向性颜色的认知心理（如绿色代表安全，红色代表危险），以色彩图表的方式更为直观的将风险评估展现给普通群众。



要保证一张图表能正确的将图上的信息传达给公众，仅仅排列出内容是不够的。运用正确的视觉语言来帮助人们理解也很关键。
从上至下依照顺序排列或者像是科学图表一样左右排列，运用颜色来划分风险程度，这些看起来似乎是合情合理的排布。但事实上还要考虑到一些特殊情况，例如公众的文化背景，他们关于图表知识的接受程度，甚至要考虑他们是否能够分辨出颜色（对于视觉色彩分辨有障碍的人群）。方方面面的因素，使风险预估指南的设计制作远不如看起来的那么简单。
数据可视化艺术家 David McCandless 一直在思考这些潜在的问题，他设计的风险指南不仅通过颜色的深浅变化来表明风险程度的高低，大众还可以通过事件气泡的大小来评估风险。



但这依旧存在着一些问题：这些事件的风险是唯一确定的么？这样的设计是否存在误导大众的可能性？数据的微妙差异要如何表现？
越来越多的专业团队以及数据网站加入到这场「视觉指南」的制作中来，不断出现的问题促使大家不断优化完善这个项目。
数据可视化将风险直叙在我们眼前，并不是囿住我们的步伐，恰恰相反，他们为我们铺出了一条条通往安全的道路。

扫码阅读原文

  文 丨人青

编辑丨人青

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