连享会：效率分析进阶-最新模型和工具
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🎦 效率分析·进阶：最新模型和工具
目录
1. 课程概况
2. 主讲嘉宾简介
3.课程详情
⭕ 课程特色
3.1 参数方法的效率生产率分析 ( 2 天)
3.2 非参数 DEA 方法的效率分析 ( 2 天)
4.报名信息以及缴费方式
4.1 报名信息
4.2 缴费方式
5. 诚聘助教
说明和要求
申请链接
1. 课程概况
嘉宾： 张宁教授（山东大学）；杜克锐副教授（厦门大学） 模式： 网络直播 + 12 天回放 时间： 2021 年 11 月 11 月 13-14 日 (张宁老师) 11 月 20-21 日 (杜克锐老师) 时段： 上午 9:00-12:00，下午 2:30-5:30，答疑：5:30-6:00 重要福利： 本课程所涉及的参数和非参数效率模型，老师们都将会提供封装后的 Stata 估计命令，只需几条简单的命令即可实现最新的模型。老师们也会分享编写过程心得，让大家有能力对这些封装程序进行修改和扩展。 课程主页： https://gitee.com/lianxh/TE，⭕ PDF 课纲 报名链接： http://junquan18903405450.mikecrm.com/opDSe6Q 助教招聘：https://www.wjx.top/vj/OPulc8i.aspx 打包下载： 大纲中涉及的所有 PDF 论文
2. 主讲嘉宾简介
张宁，经济学博士，现任山东大学教授、博士生导师，蓝绿发展研究院院长，“科睿唯安”全球高被引科学家，国家优秀青年基金获得者，国家社科基金重大项目首席专家、国家重点研发计划课题负责人。主要研究方向为：资源环境经济，效率与生产率分析等，提出多种改进的效率与生产率模型和能源环境效率模型。2021 年 Ideas/Repec 数据库全球排名前 10%经济学家，根据Scopus数据库统计，在非期望产出与环境效率领域（T.3864）排名全球顶尖学者第 2 位。现担任 SSCI 期刊《Social Science Journal》副主编；ABS 三星级期刊《Technological Forecasting and Social Change》期刊编委，以第一或通讯在 Science、Nature 子刊、Cell 子刊、Lancet 子刊、《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》等国内外期刊发表论文 100 余篇，其中 20 多篇论文进入 ESI 热点和高被引论文。主持 6 项国家基金项目，获得霍英东青年教师奖等奖励。
杜克锐，经济学博士，厦门大学管理学院副教授，主要研究方向为能源经济，环境经济，效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal (3 篇)》等国内外重要期刊发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题；获得山东省社会科学优秀成果二等奖（2018）。
3.课程详情
经济增长是经济发展的主体和核心，而实现经济增长的途径主要有两个：一是要素投入的增加，二是效率的提高。前者仅可以推动经济总量的增长，而后者不仅表现为经济总量的累积，同时还伴随着经济质量的提升。因此，效率分析是经济学研究中的核心。
如何进行效率测度也是经济学研究中备受关注的问题。在过去的两年中，连享会连续推出了两期效率分析课程，获得学员一致好评。在学习过程中，有多位学员提出「不解渴」：前期课程介绍的都是打包命令，虽然好用，但却无法进行修改。但是，若想发表高水平的论文，就必须能自主编程，一则可以改进现有程序包，二则可以通过编程自行实现最新方法，以便让自己「走在前列」、「引领趋势」。
张宁老师和杜克锐老师经过三个多月的筹备，推出了这期「效率分析编程进阶班」课程，课程中涵盖了两位老师最近 1-2 年的最新成果和新编程序。
两位老师分别任教于山大大学和厦门大学，多年来一直致力于效率分析研究，开发了多个新模型。根据 Scopus 数据库统计，张宁教授位于环境效率领域和非期望产出领域世界顶尖学者第 2 位，他也是国内少有的几位同时在 Science, Nature, Cell 和 Lancet 上均有发表的学者。杜克锐副教授已在 SSC 发布了十余个 Stata 命令，有三篇论文发表于 Stata Journal，获得 2020 年 Stata 中国用户奖 (每年一名)。在刚刚结束的第五届 Stata 中国用户大会上，Stata 公司的软件工程总监彭华博士多次提及「我知道杜克锐的编程很厉害」。
众所周知，效率分析按照方法论大体可以分为参数方法和非参数方法。本课程分为两部分，分别由两位老师各讲授两天，以便能把相关内容「讲深、讲透」：
第一部分为参数方法的效率分析，由张宁老师主讲，主要包括参数线性规划（Parametric LP）、计量经济方法和随机前沿方法（SFA）三大方法。 第二部分为非参数方法，即 DEA 方法，由杜克锐老师主讲，主要包括 DDF, NDDF 和 SBM 等模型。
⭕ 课程特色
同时涵盖参数和非参数效率分析模型，每一部分都以「理论+实操」的方式讲解，帮助大家形成完整的知识框架 课程中涉及的所有模型，老师们都将会提供封装后的 Stata 命令，只需几条简单的命令即可实现最新的模型 包含多个最新模型的封装程序，如参数线性规划共同边界 (Zhang and Jiang, 2020)、双 SFA 共同边界 (Zhang and Zhou, 2020) 等 教给大家如何从程序员角度解读模型，不仅深刻理解理论而且理解上述模型的编程和代码实现过程，旨在使研究者有能力调整和优化现有模型，开发自己的新模型。
3.1 参数方法的效率生产率分析 ( 2 天)
参数线性规划方法（Parametric LP） 谢泼德产出距离函数 (Färe et al., 1993, RESTAT) 谢泼德投入距离函数 (Hailu and Veeman, 2001, JEEM) 方向距离函数 (Färe et al., 2005, JOE) 编程代码实现 SFA 随机前沿分析 基于 SFA 的要素距离函数 (Zhou et al., 2012)-能源效率等要素效率 基于 SFA 的方向距离函数 (Fare et al., 2012)-影子价格测算 Stata 编程代码实现 计量经济学方法 (OLS, SUR, 3SLS) 成本函数 (Gollop and Roberts, 1983, JPE) 限制性成本函数 (Halverson and Smith, 1986; Lee, 2007) 一般性成本函数 (Halverson and Smith, 1991) Stata 编程代码实现 Meta-frontier 共同边界构建 参数线性规划共同边界 (Du et al., 2016; Zhang and Jiang, 2020) 双 SFA 共同边界 (Zhang and Zhou, 2020; Huang 2016) 基于 DEA 的共同边界非径向 DDF （Zhang and Choi, 2013） 编程代码实现
3.2 非参数 DEA 方法的效率分析 ( 2 天)
DEA做为一种非参数的方法，其模型前提假设条件相对宽松，被广泛地运用于实证研究中。
特别地，DEA模型能够非常灵活地处理诸如环境污染之类的非合意产出变量，在环境绩效评估中备受欢迎。当前中国经济仍处于快速转型期，政策推陈出新。这些改革是否成功？一个关键的判断依据是否提高了经济效率。在这些问题的研究中，DEA是一个有力的分析工具。在《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》等重要期刊上已经不少这方面的发表。
DEA在其方法论上的发展也非常迅速。在国际著名的运筹学期刊European Journal of Operation Research上每年都有不少新的DEA模型被提出来的。这就要求我们具备一定的编程能力，才能将这些前沿的方法应用到我们的研究中。本期课程我们将从0基础开始，一步一步讲解如何编写DEA程序，帮助学员掌握开发自己的程序。
DEA 模型的 Stata 程序编程指南
DEA 模型的介绍 DEA 的 Stata Mata 函数编写 Stata Mata语言的基本语句和使用方法 基于Mata 语言的线性规划问题求解 CCR模型的函数编写（Charners et al. ,1978） DEA 估计命令的编写 基于 DEA Mata函数的ado命令封装 代码调试和错误查找 增加语法检查和错误报告 典型 DEA 模型程序编写案例 DDF 模型的程序编写（Chung et al. ,1997） SBM 模型的程序编写（Tone, 2001） ML 生产率指数的程序编写（Chung et al. ,1997; Oh, D.-h, 2010;Oh, D.-h. and Heshmati A., 2010） -GML, SML, BML 和 Window 技术编写 NDDF 程序编写（Zhou et al., 2012） 基于 DEA 模型的影子价格测算 线性规划的对偶问题 SBM 模型的对偶问题（Tone, 2004） 求解 SBM 模型的对偶问题的程序编写 NDDF 模型的对偶问题（Zhou et al., 2012） 求解 NDDF 模型的对偶问题的程序编写 如何独立撰写新 DEA 效率模型 浅谈各种软件 MATLAB, R 和 Stata 各自优特点 案例分析-我是如何撰写新 Stata 命令的
4.报名信息以及缴费方式
4.1 报名信息
主办方： 太原君泉教育咨询有限公司 标准费用(含报名费、材料费)： 全价：4300 元/人 团报价 (三人及以上)/老学员（现场班/专题课学员）享受 9 折优惠 会员优惠： 连享会会员可享85折优惠 Note： 以上各项优惠不能叠加使用。 联系方式： 邮箱：wjx004@sina.com 王老师：18903405450 (微信同号) 李老师：18636102467 (微信同号)
报名链接：
http://junquan18903405450.mikecrm.com/opDSe6Q
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4.2 缴费方式
方式 1：对公转账
户名：太原君泉教育咨询有限公司 账号：35117530000023891 (晋商银行股份有限公司太原南中环支行) 温馨提示： 对公转账时，请务必提供「汇款人姓名-单位」信息，以便确认。
方式 2：微信扫码支付
温馨提示： 微信转账时，请务必在「添加备注」栏填写「汇款人姓名-单位」信息。
5. 诚聘助教
说明和要求
名额： 8 名 任务： A. 课前准备：协助完成 3 篇推文，风格类似于 lianxh.cn 推文； B. 开课前答疑：协助学员安装课件和软件，在微信群中回答一些常见问题； C. 上课期间答疑：针对前一天学习的内容，在微信群中答疑 (8:00-9:00，19:00-22:00)；参见 往期答疑。 Note: 下午 5:30-6:00 的课后答疑由主讲教师负责。 要求： 热心、尽职，熟悉 Stata 的基本语法和常用命令，能对常见问题进行解答和记录。 特别说明： 往期按期完成任务的助教自动获得本期助教资格，不必填写申请资料，直接联系连老师即可。 截止时间： 2021 年 10 月 15 日 (将于 10 月 17 日公布遴选结果于连享会主页：lianxh.cn)
申请链接：
https://www.wjx.top/vj/OPulc8i.aspx
或 扫码在线填写助教申请资料：
课程主页： https://gitee.com/lianxh/TE
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