Stata绘图：山脊图绘制
作者：苗妙 (华南理工大学)
邮箱：miaomiao@scut.edu.cn
温馨提示： 文中链接在微信中无法生效。请点击底部「阅读原文」。或直接长按/扫描如下二维码，直达原文：
目录
1. 简介
2. 命令介绍
3. Stata 实例
4. 相关推文
1. 简介
本文主要介绍由 Fernando Rios-Avila (2022) 开发的，用于绘制山脊图的 ridgeline_plot 命令。山脊图作为可视化图形的一种，可以研究不同群组间数值变量的分布情况。其中，分布可以用直方图和密度图表示，它们都对齐到相同的水平尺度，并以轻微的重叠来表示。
2. 命令介绍
命令安装：
net install ridgeline_plot, replace // 需在 Stata 17 版本运行
ssc install palettes, replace
ssc install colrspace, replace
命令语法：
ridgeline_plot yvar xvar [if] [in] [iweight], [over(varname)]
[ridgeline_plot_options color_options legend_options twoway_options]其中，必选项如下：
yvar和xvar：xvar通常是时间变量，yvar通常是想要绘制的变量。如果对于每个xvar和over()多于一个观测值，该命令在绘图之前，会先估计xvar内的均值；sum：对于每个xvar和over()多于一个观测值时，可以获取xvar的权重之和，而不是均值；over(varname)：用于绘图的分组变量。如果不需要这一选项，默认使用line这一线性图。
外观选项如下：
radj(#)：用于将绘图范围将扩展到超过varname的最小值或最大值，默认值为 0；range(#1 #2)：将绘图范围设置为#1和#2之间，默认使用样本的最大值和最小值；dadj(#)：用于调整线条的高度，允许图层间重叠，默认值为 1；bwadj(#)：用于确定每个子图的带宽，取值在 0 到 1 之间。当bwadj=0，所有图将使用简单的平均带宽。当bwadj=1，所有图会使用由lpoly决定的带宽；bwadj2(#)：用于改变所有图的带宽，取值必须为正数。例如，bwdj2=0.5可以将所有带宽调整为原图的一半，默认值为 0.2；bwadj3(#)：用于定义所有线条的外生带宽；kernel(kfun)：用于选择一个特定类型的核函数来绘图，默认是三角核函数；degree(#)：决定了用于平滑的局部回归的程度，默认为 0；nobs(#)：定义使用多少个点绘图。较大的数字取值会产生更平滑的图形，但也会使用更多内存，默认值是 200；normalize：用于将所有组的线条高度标准化为 1，默认是线条高度相对于群组高度进行标准化。
堆叠和流线选项如下：
stack：用于绘制堆叠图 (stack line plot)；stack100：用于绘制堆叠图，标准化为 100 (份)；stream([#])：用于绘制流线图 (a stream like plot)，默认是绘制以 0 为中心的图。给定数字#，那一组的高度就会变为堆叠的轴心点。这一选项也可以与stack及stack100合并使用；half：如果使用了stream ()，half需要第#组的中间成为堆叠的中心点。
图例选项如下：
strict：除非设定，否则将使用标签或over(variable)的值来标记组。如果值标签未定义，使用strict不会显示任何文本；notext：使用时，不会在纵轴上添加任何文本；textopt(opts)：用于更改组标识的某些特征，可查看 added_text_options 获取更多细节描述；right：使用时会把组别的标识放在图的右侧，默认是放在图的左侧；offset(#)：使用时将组的标识向右 (+) 或左 (-) 移动；gap0：所有图形从 0 开始绘制，效果类似于在一个图中绘制多个核密度图。该选项不能与violin选项同时使用；alegend：在图表中添加一个带有over(varname)定义的所有数值的图例，默认情况是不显示任何图例。可以与legend_options合并使用。
颜色选项如下：
color(colorlist)：使用一个颜色列表为over(varname)指定每组颜色。如果指定的颜色少于over(varname)定义的组，后面的组将使用最后指定的颜色。例如，如果输入color(red blue)，但over(var)有三组，那么最后一组也将被指定为蓝色；colorpalette(*)：另一种指定颜色的方法，是使用colorpalette命令来定义颜色，并将他们用于散点图。
如果没有选择颜色选项，那么颜色会按照当前模板选择，最多可以使用 15 种颜色。同时，也可使用 rarea 选项设定包括 fcolor，fintensity，lcolor，lwidth，lpattern，lalign，lstyle 等选项。
二维图选项：可以使用任何的二维图选项，包括 {k}labels，{k}titles，name，notes 等。
3. Stata 实例
我们利用命令开发者提供的数据 covid_small.dta，对新冠疫情的死亡率分布情况进行可视化。
山脊图的基准图：时间和南美洲各国家维度上，新增死亡数。
. net get ridgeline_plot.pkg, replace // 下载范例数据
. use covid_small.dta, clear
. ridgeline_plot new_deaths date, over(country)但这张图只能看到巴西的信息，其他国家由于数值较小，看不到更多信息。因此我们可以对图进行标准化处理。
. ridgeline_plot new_deaths date, over(country) normalize textopt(size(small) placement(e))现在这张图看起来好多了。但我们可以通过将左侧的文本改成图例，调整重叠的部分。
. ridgeline_plot new_deaths date , over(country) normalize notext alegend dadj(3)如果你对堆叠条形图 (stackbars) 感兴趣，也可以这样作图。
. ridgeline_plot new_deaths date, over(country) notext alegend stack同时，我们也可以将堆叠标准化为 100。
. ridgeline_plot new_deaths date, over(country) notext alegend stack100流线图 (Streamlines) 也很容易做，命令如下：
. ridgeline_plot new_deaths date, over(country) notext alegend stream我们也可以将流线图向上调整，命令如下：
. ridgeline_plot new_deaths date, over(country) notext alegend stream(3)
4. 相关推文
Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
lianxh 绘图, m
安装最新版lianxh命令：
ssc install lianxh, replace
专题：Stata绘图 Stata绘图：绘制二维地图 Stata绘图：峰峦图绘制 joy_plot Stata绘图：绘制华夫饼图-waffle Stata绘图：绘制美观的散点图-superscatter Stata绘图：回归系数可视化-multicoefplot Stata绘图：如何更高效的绘制图形 Stata绘图：绘制桑基图-sankey_plot Stata绘图-可视化：组间差异比较散点图 Stata绘图：addplot-fabplot-多图层美化图片 Stata绘图：箱形图与小提琴图-vioplot Stata绘图：太美了！羊皮卷风格图形 Stata绘图：自定义绘图利器-palettes 史上最牛Stata绘图模版-schemepack：酷似R中的ggplot2-袁子晴 Stata绘图：addplot-层层叠加轻松绘图 Stata 绘图：用 Stata 绘制一打精美图片-schemes 常用科研统计绘图工具介绍 Stata空间计量：莫兰指数绘图moranplot命令介绍 Stata绘图-组间差异可视化：不良事件火山图、点阵图
课程推荐：因果推断实用计量方法
主讲老师：丘嘉平教授
🍓 课程主页：https://gitee.com/lianxh/YGqjp
New！ Stata 搜索神器：
lianxh和songblGIF 动图介绍
搜： 推文、数据分享、期刊论文、重现代码 ……
👉 安装：
. ssc install lianxh
. ssc install songbl
👉 使用：
. lianxh DID 倍分法
. songbl all
🍏 关于我们
连享会 ( www.lianxh.cn，推文列表) 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。 直通车： 👉【百度一下： 连享会】即可直达连享会主页。亦可进一步添加 「知乎」,「b 站」,「面板数据」,「公开课」 等关键词细化搜索。