Stata：缺失值填充-fillmissing-数值和文字的前后填充！

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连享会视频课 · 因果推断实用计量方法

作者：初虹 (山东财经大学)
邮箱：[e-mail]

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目录

• 1. Stata 中的缺失值

• 2. fillmissing 命令介绍

• 2.1 fillmissing 命令安装

• 2.2 fillmissing 命令语法

• 3. fillmissing 命令示例

• 4. 相关推文

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1. Stata 中的缺失值

Stata 中的缺失值 (missing value) 是一个大于任何自然数的数，并以 . 呈现。其基础知识大致分为三部分：标记、查找/删除和补充。本文主要介绍 Stata 中功能较为全面的用以补充缺失值的第三方命令：fillmissing。关于其他内容，可以移步下面的简要指引：

缺失值的标记：help mvdecode

缺失值的查找与删除

• help missing：Stata：让缺失值一‍览无余
• help misstable：Stata：缺失值与多重补漏-misstable-D204
• help dropmiss
• egen new = rmiss(a b c d)
• 描述性统计中的样本量与回归结果的样本量应保持一致，可以先回归，再 fsum varlist if e(sample)

补充缺失值

• help mi
• help carryforward
• help tsfill：Stata：缺失值的填充和补漏
• help ipolate：Stata：缺失值的填充和补漏
• help twofold：Stata：面板数据缺失值与多重补漏分析-twofold
• help fillmissing

2. fillmissing 命令介绍

2.1 fillmissing 命令安装

ssc install fillmissing, replace

安装完成之后，可以 which fillmissing 查看 fillmissing 的安装位置和版本号等信息，具体使用方法可通过 help fillmissing 查看。

2.2 fillmissing 命令语法

[bysort varlist]: fillmissing varname [if] [in], [with(with_options)]

• with(any)：最好用来填充常量变量 (constant variable)，因为会任意从非缺失值中填充缺失值。如果未指定 with_options，则作为默认值；
• with(previous)：使用前面的值填充当前的缺失值。如果前面的值也缺失，则当前值保持缺失状态。另外，该选项并不对数据进行排序操作，因此无论当前数据的排序如何，填充都将使用当前的排序状态来标识当前缺失值和前面的观测值；
• with(next)：与 with(previous) 类似，使用后面的值填充当前的缺失值。如果后面的值也缺失，则当前值保持缺失状态。另外，该选项并不对数据进行排序操作，因此无论当前数据的排序如何，填充都将使用当前的排序状态来标识当前缺失值和后面的观测值；
• with(first)：使用当前排序状态下的第一个值替换所有的缺失值。或者搭配 bysort，将使用每个组的第一个值；
• with(last)：使用当前排序状态下的最后一个值替换所有的缺失值。或者搭配 bysort，将使用每个组的最后一个值；
• with(mean)：使用非缺失值的平均值替换缺失值。变量类型只能为数值型 (numeric variable)；
• with(median)：使用非缺失值的中位数替换缺失值。变量类型只能为数值型 (numeric variable)；
• with(min)：使用非缺失值的最小值替换缺失值。变量类型只能为数值型 (numeric variable)；
• with(max)：使用非缺失值的最大值替换缺失值。变量类型只能为数值型 (numeric variable)。

3. fillmissing 命令示例

首先生成模拟数据。其中，数据分为两组，以 id 标识。变量 k 为数值型变量 (numeric variable)。

. clear all
. input id k
      id   k
  1.   1   3
  2.   1   5
  3.   1   .
  4.   1   .
  5.   1   7
  6.   2   .
  7.   2   .
  8.   2   4
  9.   2   8
 10.   2   .
 11. end

下面的命令分别对应着 with_option 的几个选项，随后图片给出了每行命令的运行结果。

. bys id: fillmissing k, with(any)
. bys id: fillmissing k, with(previous)
. bys id: fillmissing k, with(next)
. bys id: fillmissing k, with(first)
. bys id: fillmissing k, with(last)
. bys id: fillmissing k, with(mean)
. bys id: fillmissing k, with(median)
. bys id: fillmissing k, with(min)
. bys id: fillmissing k, with(max)

通过图片可以很容易理解每个 with_option 选项的含义，此不再赘述。

4. 相关推文

Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
  lianxh 缺失值, m
安装最新版 lianxh 命令：
  ssc install lianxh, replace

• 专题：数据处理
• Stata数据处理：缺失值与多重补漏分析（一）
• Stata数据处理：缺失值与多重补漏分析（二）
• Stata数据处理：缺失值与多重补漏分析（三）
• Stata：缺失值与多重补漏-misstable-D204
• 缺失值能否用零代替？-L117
• Stata：让缺失值一览无余
• Stata缺失值专题：多重补漏分析
• Stata：缺失值的填充和补漏
• 专题：面板数据
• Stata：面板数据缺失值与多重补漏分析-twofold

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