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叮,MuseDAM 里的 AIGC Playground 已上线~

Muse 特赞 MUSE
2024-09-05


WWW.MUSEDAM.CC

一款 AIGC 时代面向创作者的工具


近期在 MuseDAM 中,我们上线了 AIGC Playground,希望像一个游乐场一样,创作者们可以在此体验到不同的玩法和乐趣。


CONTENTS

目录

* 自定义模型训练* AI 作图:100+ 模型* ControlNet 图生图* 提示词生成工具* 其它:智能抠图、超分辨率* ...

MODEL FINETUNE

自定义模型训练

用户使用 15-30 图片作为训练数据集 ,即可训练专属的自定义 AI 模型,生成海量灵感作品。还可以分享自己训练的模型,给其他用户在此基础上作图。

🧑‍🎨 模型入口:https://musedam.cc/ai/model


模型训练示例

前阵子身边的朋友几乎人手一只女巫。也出现了一些可以用女巫元素捏脸的工具,女巫社区群里很多人玩得乐此不疲。

于是小编用 20 张头像,训练了一个女巫模型。


首先尝试了女巫的圣诞节中国女孩分版,使用的提示词为:a teenage girl in Santa Claus outfit, Chinese painting style (穿着圣诞服的年轻女该,中国绘画风格


提示文字里的 chinese painting style 与原本的女巫模型混合,生成的新一代可以看出既带有了女巫本身的影子,但又增添了中国风元素。


接着尝试了“中国风 & 浮世绘”,提示词为:Chinese girl with deer horn, Ukiyoe(有鹿角的中国女孩,浮世绘风格)


生成效果还是很满意的,大多会在头像上加上了类似鹿角的形状,虽然也有的图像是在画面里生成了一只小鹿。


下面这组相对比较接近原本的女巫风格,使用的提示词是:European girl(欧美女孩)


再试试:cute little girl with neat bangs(齐刘海的可爱小女孩)


最后尝试了观世音菩萨,分别使用中文和英文的提示文字:“the mercy buddha”和“观世音”。左图是“the mercy buddha”,右图是“观世音”,可以看出中英文同一个意思,但是生成效果也会有所不同(左图可能更接近国际上观世音的视觉形象,大耳垂比较突出;右图可能更中国风的观世音,配饰华丽了许多)


分享模型

训练好的模型想要分享给别人进行作画?模型支持链接🔗 + 二维码海报分享。


下面是几个训练好的自定义模型,欢迎扫码体验作画~

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TEXT TO IMAGE

AI 作图:100+模型
用户除了训练自定义模型,也可以直接用 AIGC Playrgound 上提供的 100+ 预置模型,适合插画艺术、真实世界、场景景色、设计、建筑室内、游戏等领域的作品生成。🧑‍🎨 作画入口:https://musedam.cc/ai/text2image
插画模型IllustrationPortraitLandscape

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二次元模型AnimeCharacterLandscape右滑查看更多 →


艺术类模型Oil PaintingInkyCyberpunk右滑查看更多 →


现实类模型RealisticCharacterLandscape

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等距类模型RealisticCharacterLandscape右滑查看更多 →
设计类模型DesignSticker3D Art右滑查看更多 →


游戏类模型GamePixelRPGMap 右滑查看更多 →


建筑类模型ArchitectureInterior右滑查看更多 →
注:本站免费的 AI 作画生成作品仅限个人学习与交流使用;用户自定义训练的模型若使用的训练素材拥有版权,则生成作品可用于商业使用。


IMAGE TO IMAGE

ControlNet 图生图
AIGC Playground 上已接入社区里非常火的 ControlNet,用户可以选择精准控线、线稿上色、骨骼绑定、依据深度图结构透视精准重绘等功能,通过输入一张参考图,AI 根据这幅图绘制出作品。📌 ControlNet 是一款开源的 AI 绘画插件,几乎可以完美地控制画面。ControlNet 可以与其他模型和权重合并/替换/偏移,这使得它非常灵活易用。

🧑‍💻 ControlNet 的作者是张吕敏,是一位正在斯坦福读博的中国人,Style2Paints 也是他制作的,此外他还做了一款名为 YGOPro2 的 Unity 纸牌游戏。

👾 项目地址:
https://github.com/lllyasviel/ControlNet


1. 边缘检测 Canny

基于 ControlNet 画面边缘检测,实现图生图,绘制各类创意作品。

🧑‍🎨 作画入口:https://musedam.cc/ai/custom-control/canny


2. 印象重绘 HED

基于  ControlNet  画面轮廓检测,实现图生图,印象绘制创意作品。

🧑‍🎨 作画入口:https://musedam.cc/ai/custom-control/hed


3. 姿势识别 Openpose

基于 ControlNet 人物姿势识别,实现图生图,适合生成任务姿态图。

🧑‍🎨 作画入口:https://musedam.cc/ai/custom-control/openpose


4. 法线贴图 Normal

基于 ControlNet 法线贴图,实现图生图,绘制各类创意作品。

🧑‍🎨 作画入口:https://musedam.cc/ai/custom-control/normal


5. 线段检测 M-LSD

基于 ControlNet 画面线段检测,实现图生图,建筑及室内设计作品。

🧑‍🎨 作画入口:https://musedam.cc/ai/custom-control/mlsd


6. 景深绘制 Depth

基于 ControlNet 画面景深检测,实现图生图,绘制各类景深图片。

🧑‍🎨 作画入口:https://musedam.cc/ai/custom-control/depth


7. 区域绘制 SEG

基于 ControlNet 画面语义分割,实现图生图,绘制相似布局作品。

🧑‍🎨 作画入口:https://musedam.cc/ai/custom-control/seg


8. 涂鸦填色 Scribble

基于 ControlNet 涂鸦线稿识别,实现图生图,线稿填色作画。

🧑‍🎨 作画入口:https://musedam.cc/ai/custom-control/scribble


Scribble 还支持白板涂鸦绘图:创建空白画布 -> 随便画上几笔 -> 描述下画面内容 -> 选择生成尺寸 -> 一键生成

示例1:"山和太阳"


示例2:"flowers"


示例3:"French country house"



Prompt Tools

提示词生成工具
Muse 目前提供了两款提示词相关的工具,一是提示词生成,可帮助用户把简短的提示词进行智能补充,比如增加艺术家、风格、种类等;二是图像转提示词,将已有图像转为提示词,给用户提供描写思路。

智能补词

不知道提示词该怎么写?使用提示文字生成应用,可帮创作者实现智能补词。🧑‍🎨 提示词入口:https://musedam.cc/ai/prompt-generator


目前提供两种模式,一是通用提示词补全,二是古诗词补词,选择相应模式输入对应内容即可。


图像转提示词

将图片智能转成提示词,分析图像 Prompt 提示词相关内容,给创作者提供描述灵感。🧑‍🎨 图转提示词入口:https://musedam.cc/ai/image2text


上传图片,点击一键生成即可。复制提示词,开始 AI 作画~



OTHER TOOLS

其它小工具


Muse 上也在持续更新一些小工具,以帮助创作者们在生成过程中进行提效~


智能抠图

通过智能抠图应用,可将图片中的背景一键去除。
🧑‍🎨 智能抠图入口:https://musedam.cc/ai/remove-background


单次不超过 10 张,单图最大边不超过 3840 像素。


超分辨率

图像太模糊?使用超分功能让图片变得更清晰。🧑‍🎨 图像超分辨率:https://musedam.cc/ai/super-resolution


一键上传图片进行超分辨率, 单次不超过 10 张,支持 4 倍超分。



加入社群

欢迎加入 MuseDAM 用户群,一起共建 AIGC 社区


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