学会GeoSpy AI+OpenStreet Map组合，拥有了图像地理定位超级搜索能力！
前言
在OSINT情报调查中，IMINT图像情报已经成为了极其重要的一个技能之一。而在很多任务中，会涉及到非常多通过图像来寻找分析里面的关键信息，这里面涉及大量的工作量。今天分享的两款工具，组合使用，可以算得上掌握了搜索超能力。分别是GeoSpy AI、OpenStreetMap。
人工智能照片地理定位。使用计算机视觉和人工智能完成位置推断。拍摄一张照片或选择一张现有照片。GeoSpy将尝试定位它的拍摄地点。
OpenStreetMap
从列表中选择彼此最大距离内的特性。调整地图以包含要搜索的区域,并按下搜索按钮。大型查询可能需要一分钟才能运行--通过在地图上缩放来增加搜索速度。结果可以直接浏览,在谷歌地图中打开,点击lat/lg,或者下载为CSV或kML文件。
在检测照片的地理位置时，首先会查看照片中一些关键细节，其中最重要的细节是各种招牌。像下图这种照片中能看到一个或多个路牌的情况并不少见。在这里，只看到有一个标志，上面写着一个以“bka”结尾的单词。另一个标有“Bella”（或者也可能是“Billa”或“Bolla”）字样的标志。
尝试使用GeoSpy AI和Bellingcat OpenStreetMap地图搜索来解决这个问题。
需要做的第一件事是定义一个近似的搜索区域（理想情况下是确认城市，但能确认国家也能节省很多时间）。由于OpenStreetMap搜索不能单次进行全球搜索，而只能搜索单个区域，不能大于单个地区或一个国家。
如何检测搜索区域？
尝试将此图像加载到GeoSpy中。
GeoSpy Ai表明该地点位于华沙（Warshaw），甚至提供了近似坐标。
尝试在谷歌地图中搜索这些地理坐标，看看谷歌街景如何显示。
由于目前该服务无法精准准确运行。环顾了一下离这里最近的建筑物，没有发现类似的东西。
分析图像的不同细节（例如，仔细观察停车场），并思考可能还有哪些其他线索； 滚动浏览谷歌街景，或许能从这里获取一些有用的信息； 尝试在华沙（Warshaw）使用OpenStreetMap Search（Overpass Turbo）搜索名称中具有正确字母的场所。
OpenStreetMap搜索
到OpenStreetMap网站上，并设置自定义功能。
OSM 关键词=名字以“bka”结尾
在华沙（Warshaw）中搜索一下试试。
搜索结果中，可以看到看到华沙大约有500个地方叫做Zabka。接下来用谷歌搜索这个地方的招牌是什么样子的。
谷歌搜索截图
这张照片肯定是在波兰拍摄的，有可能在华沙（Warshaw）拍摄。
但是波兰有9,000+ 家Zabka商店，其中华沙（Warshaw）就有500家。
从理论上讲，可以只看一下在谷歌街景上找到的500个点。如果每分钟看10家商店，可以在不到一个小时的时间内完成。但可以继续思考，改变一下思维。
再看一遍原始照片，来进行新的思考。
看到Zabka商店附近有一家餐厅。可以假设该地名的名称中包含“Bella”一词。但目前并不确定，它可能只是菜肴列表或歌手的名字。再次检验这个假设。
尝试细化OpenStreetMap搜索中的搜索词。
添加自定义功能：OSM关键词位置包含“bella”。结果显示只有三个备选项。
点开第一个链接刚好就是对应的位置。
实话说，找到这个地方之前，无法阅读餐厅的确切名称（“bella”或“bolla”）（查看第一张照片）。但也许有其他人，能够并且会从餐馆而不是超市开始这项调查。
在这种情况下，无需寻找以“bka”结尾的招牌，只需查找标题中包含“Bella”一词的地点，即可在街景上查看所有19个地点。
当一张照片中至少有两块招牌线索时，这是运气好。大部分情况下，都只有一点点线索。那在这种情况下该怎么办？
其他自定义功能（停车场、树木、长凳、超过3层高的建筑）和其他小细节可以添加到搜索中。不过OpenStreetMap目前在这些小细节上不是很准确，但值得一试。
总结
虽然可能是会出错，但也许会提供一些其他的想法，引导分析师得出新的假设（例如，组合bk是波兰语的典型组合等）。
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