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锁定关键行为对症下药,让用户留存提升不再难 | 增长热话

增长助手 热力引擎
2024-10-10


用户留存对一个企业甚至一款APP来说是自身存活和不断发展的立身之本。哈佛商业评论曾经深入研究过用户留存对企业的价值,发现:

1

70%的公司的共识,让现有用户留存下来比重新获取一个用户更便宜;

2

一个新用户的获客成本比留存一个老用户贵5倍以上;

3

用户留存率每提高5个百分点,利润就会高25~95个百分点。


可见,高留存率与高复利效应是正相关的,产品留住用户的时间越长,从用户身上获得的利益就越大,而什么是用户留存,如何锁定用户留存的关键行为,以及用什么方式提升用户留存,今天将通过一文说明何为用户留存。


用户在某段时间内开始使用某一应用,并且经过一段时间后仍然继续使用这一应用,该类用户即被视为留存用户。这部分用户占同批次新增用户的比例,就是留存率。因此“留存”可以简单理解为:用户的需求在产品或服务内得到满足,继而主动持续使用产品或服务的一种状态。


从定义可知,当我们提到一个产品的留存时,必须先明确三个因素:

1

哪一批用户?(是新用户,还是活跃用户,是注册用户,还是非注册设备)

2

留存定义的时间间隔是多少?(是五分钟,还是一天,是一周,还是一年)

3

哪些行为可以界定为留存?(是后台活跃,还是前台活跃,是使用过主要功能,还是停留时长超过多久)



留存分析的2个关键

锁定关键事件+平均值计算


用户下载APP时普遍带有明确的期待与核心需求,并以此为轴心在APP内产生一系列的行为,用户对产品核心价值所采取的行动便被视为关键事件。只有用户不断的重复关键事件,才能证明产品在对用户不断地产生价值,由此形成良性循环。在确定产品的关键事件时,需要从产品内部和业务自身两方面思考。


产品内部而言,开发者需要回归到产品的价值定位,明确什么是产品的核心价值,希望用户每天使用产品时都做些什么,进而匹配出新用户在使用产品时最快体验到核心价值的行为。


例如,在IAA产品内的关键事件是达到特定在线时长,在电商类APP的关键事件是在一定时间内完成订单,在社交类APP的关键事件可以是形成聊天及互动。总之,一定会有关键事件能够成为产品核心价值的体现。


业务自身而言,即开发者需要明确哪一个指标能直接衡量业务发展,希望APP内的哪一个数据可以一直增长。这一关键事件指标需要不断地给予刺激,从而实现公司整体的向前发展。


例如,IAA轻度游戏内的用户观看广告频次,电商APP中的个性化推荐、礼券互动、节日大促等方式,都是为了尽可能多地促成价值交换。


通过以上两个方面基本可以明确产品的关键事件,再获取产品的平均使用周期相关数据,基本可以完成一次最基本的留存分析。


根据业务开展情况的不同,产品周期的确定需要观察有一定间隔的用户行为数据,如IAA品类重点观察7日内留存数据,如休闲游戏主要观察当日、次日、3日、7日留存,日IPU在8到20个之间。而复杂度稍高一些的模拟经营、棋牌类游戏等观察双周、月度长留存的较多。


电商类APP一般需要观察60天或90天的用户行为数据,将重复2次关键事件的时间间隔情况进行分别统计。当用户分布达到50%以上时对应的周期,可以认为是产品在用户侧实际的使用间隔,进而将这个周期作为留存分析的标准。



留存提升

4个发力方向


在明确产品的关键事件,在获取产品的平均使用周期相关数据后,关于用户留存提升的方法,可以通过4个方向来布局。


增大动力,将核心价值尽量前置

通过用户背书、提升个性化服务或将产品核心价值前置,让用户提前感受到产品所提供优质内容和优质体验,建立起完整的用户激励体系。如电商类APP可将优惠券、最新活动以弹窗、突出位置等形式前置呈现,用来吸引用户,工具类APP可以将炫酷的UI视觉尽量安排在用户平均留存时长的前段等。


减小阻力,能一步跨过绝不迈两步

减小阻力即减少一切加长用户激活时间的冗余步骤,将用户的更多APP旅程专注在核心价值的体验,不做过度打扰。如避免不必要的信息录入、推迟注册甚至免费注册;避免用户冷启动,继续一定程度的用户引导,突出关键路径和关键功能等。


不定时奖励,助推运营及时介入

新用户如果激活时间短,就需要在决策犹豫期内迅速介入。通过一定强度的运营手段让新用户快速了解产品功能,激活用户留存。例如通过push、短信、邮件和公众号等站外渠道,或者用站内信资源位推广等站内渠道及时触达用户,采用新用户红包的方式吸引新用户产生激活行为。


持续的用户运营体系迭代

已经发生的且不可回收的支出,如时间、金钱、精力、感情等被称为沉默成本。用户在平台上付出时间、经历、金钱、感情、都会促进用户在该平台上有更多的留存,这区别于不定时的、打鸡血式的奖励。因此我们可以通过用户运营体系,针对不同阶段的用户给予差异化的运营手段,如已下单用户的相关周边产品精准推荐,让新用户持续花费更多的时间和精力在产品上,进而增加新用户的沉默成本。



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