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6张图搞定2022年数据治理工作规划体系
The following article is from 数据治理体系 Author 理哥
编 辑：理哥
来 源：数据治理体系
愿景比较大，一般情况下是实现不了的。但这是方向，是眼界，必须要有的，当你迷茫的时候，可以抬头看看这几点。要时刻记住的是围绕全流程客户体验展开。
自上而下思考：驱动因素很多，当前是数据治理的好时机；
关键点，是我们做数据治理的一些关键步骤和目的，比如拉通对齐，贯穿全局，全局统一，提升质量，高效传输共享，融入业务流程，配置化，自动化，常态化等；
制度和标准规范，是规划层面具体做的事情，非常重要的。
自下而上思考：结构化数据主要包含元数据，主数据，统计分析数据，质量保障，安全保障，数据应用等；另外，非结构化数据也是重点。
业务角度：细节看图，这里主要讲下对系统，功能，应用，服务的理解。
系统里面可以有功能，应用，和服务，系统主要由功能构成，一般有系统权限的角色都可以使用；系统中可以独立出去，一般固定的不可定制化的，满足一个完整需求的功能可以理解为应用。
系统中可以独立出去，可以定制化，比较灵活的功能可以理解为服务。如有不同理解，可以联系我探讨改进。谢谢。
IT角度，看图：
管理角度，看图：
上面是我对客户主数据治理工作的初步思考，希望对彭友你有启发，如有不同见解，请联系我一起探讨，我们持续完善数据治理体系。
画这个图挺费脑的，如果需要PDF完整版，可以在公众号“大数据架构师”后台回复“客户治理”获取。