什么是数据治理的第一性原理？

编 辑：彭文华

来 源：大数据架构师（ID：bigdata_arch）

彭友们好，我是老彭啊。今天是大年初一，老彭在此向您拜年了！愿您：

所想皆如愿；

所行皆坦途；

所得皆所爱；

所求皆如愿

年前跟一位业界大佬秉烛夜谈，媳妇都嫌烦了才恋恋不舍的放下。我请教大佬，您现在最想做啥？

大佬回答：研究数据治理的大统一理论。

我：

大统一与第一性原理

不是我不愿意去想这个问题哈，而是大统一这个事情怎么说呢...这不是我等凡人该干的事情啊

我们先到物理界去看看他们的大统一。我们在初中物理里就学过阿基米德用浮力检验黄金纯度的故事，这是最早的力学的理论研究，那时候还停留在“静力”的层面。

然后，伽利略同志在比萨斜塔做实验，验证了两个不同大小的铁球在相同高度下落的结果是同时落地，并提出了加速度的概念，这是动力学的坚实基础。

再往后，就是那个非常牛批的苹果把牛顿砸出来了。他提出了三大定律，到现在还在折磨广大莘莘学子。但是万有引力的确在很长一段时间内，统一了地球上的很多未知的力。

但是很多天文学家发现，万有引力在解释天体运动的时候，经常会出现各种偏差。然后爱因斯坦就出来了，万有引力解释不了的，相对论能解释。

爱因斯坦提出相对论后不久，就开始研究“大统一”理论，他认为肯定有一种“最基本的法则”能解释世间所有的相互作用。他深信：“自然界应当满足简单性原则”。

这个“简单性原则”爱因斯坦研究了一生，也没研究明白。不过之后的量子理论又开创了另外一个力学领域：量子力学。在这个领域，量子力学就是“第一性原理”。

埃隆马斯克也曾引用这个“第一性原理”：

上文翻译：“不要人云亦云。你可能听我说过使用物理中‘第一性原理’的方法来思考是极其有效的。也就是说，你不是通过类比推理，而是把事情精简到你能想象到的最基本的原则。”

马斯克的这个逻辑跟奥卡姆剃刀有点类似哈~~，都是从纷繁复杂的现象中，不断剔除、精简，直到剩下最直接的那一个实质。

什么不是第一性原理？

牛顿第一定律里说：物质在不受外力的作用下保持静止或匀速直线运动。不收外力保持静止咱能理解。但是为啥能匀速运动？这个最初始的力是从哪里来的呢？

所以牛顿又加了一个前提：是上帝推了一把。这就是“第一推动力”。

好，那么请问：什么是数据治理的“第一推动力”？“第一性原理”？“大统一理论”？？？

喂！醒醒！这是我们该思考的问题吗？让给大佬们思考好不好？我们就不能拿来就用么？

嗯嗯，今年春晚太无聊了，我就顺手翻了一下资料，还真的就冒出了一些灵感。

咱不知道什么是数据治理的第一性原理，但是我能知道什么不是啊！咱首先看一下这个图：

首先，体系与模板肯定不是第一性原理。体系是基础，包括组织、制度等内容，组织和制度很重要，但应该不足以成为第一推动力。而模板只是让事情更加规范的方式，更偏向于操作层，那就更不是了。

其次，工具与方法肯定也不是，工具是用来提升效率的，方法多种多样，能用就行。之前有个哥们没上主数据，硬是用腾讯文档打通了多个系统，一样能行。

再次，流程肯定也不行。流程可以优化，可以变。第一性原理可不是。这仨统统可以排除。

那...只能是思想？这个答案肯定还不能啊！咱得再追！

数据治理驱动力

咱再盘点一下各种驱动力哈~~~我简单梳理了一下，总共有以下驱动力：

1、监管驱动力：以金融领域为例，青岛农商银行被罚了4100万，东亚银行上海支行被罚了1674万元。这不用说，妥妥滴！

2、市场驱动力：市面上真的有很多企业是看着竞品在做，他们也开始效仿，市场竞争的确是数据治理的一大推动力。

3、业务驱动力：以链家为例，当初他们做楼盘字典也是被逼无奈啊，没有楼盘的基础数据，导致各种数据混乱、重复工作等问题，严重阻碍业务拓展。当时做楼盘字典也没想到这数据不仅能给连家用，还能给贝壳、自如等公司用。

4、安全驱动力：安全风险比较特殊，同时有内驱和外驱属性。微盟数据被运维删库跑路的事情，已经被写进了几乎所有数据安全宣讲的PPT里了。数据泄露风险现在还需要承担法律责任，非常之重要啊！

5、价值驱动力：价值分两方面，一方面是增值，另一方面是降本。增值容易理解，以传统研究机构为例，Wind、同花顺的iFind, 东方财富的Choice、国泰安CSMAR等都各自收集了一堆的数据。数据对他们来说，就是价值，就是财富，他们当然会尽心尽力地治理好啊~~。降本的场景比如减少运维成本、服务器成本等。

6、决策驱动力：有彭友说叫“老板驱动力”更接地气一些，差点没把我笑死。不过我觉得叫“上帝视角驱动力”更合适，毕竟开启“上帝视角”是每个人梦寐以求的愿望，数据是一个全新的视角，自然有助于做决策了。

除了以上6种，其实我们还能整理出来各种驱动力，各位彭友可以帮我再丰富完善一下。我们把上述6种驱动力以内驱/外驱、价值增长/损失切成四象限，就出来一个“数据治理驱动力”模型：

基于这个模型，我们还能加入数据战略、数据应用、数据质量、数据流通等驱动力。

但是似乎更乱了，驱动力越多，就越难以甄选出“第一性原理”，越难以“大统一”啊

分而治之

既然抽象到全体样本难以“大统一”，那么最简单的办法就是分而治之，加入一个属性，区分一下不就行了？

我觉得这个是可以的。比如行业属性。

金融行业监管肯定是数据治理第一性原理，这个没人反对吧？他们属于强监管的行业，不听话肯定被央妈、各种监会给治了！

但是换个行业，就不一定能成立啊，比如工业...貌似没有足够的监管动力去做数据治理啊

市场驱动力似乎只在行业头部企业之间才会出现。一个彭友跟我说，他们作为行业监管机构，发现标杆带动作用在中小企业压根就效果，恼火得很。

决策驱动力好是好，但需要有一个门槛巨大的前提：“数据认知”高。这很难得啊！

盘算来盘算去，好像只能挑出来一个“安全驱动力”了，同时具备内驱、外驱的因素，而且很容易带来巨大企业（尤其是老板）不能承受的损失。

不过我觉得当做第一性原理还不够格，但是作为数据治理的“第一推动力”我觉得是够了。

你有什么高见？可以在评论区留言唠唠哈~~~

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