和月之暗面一起，投身未来10年最值得做的一件事
月之暗面（Moonshot AI），一岁了。创业伊始的兴奋感丝毫没有减弱迹象，如创始人杨植麟所言，兴奋感来自于“站在产业开端，有巨大想象空间”，也来自于为了抵达月球远端，“正在造一架火箭，每天讨论往火箭里加什么燃料跑得更快”。
别误会。月之暗面不是一家航空航天领域的创业公司，月之暗面是一家致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能的公司。更直接地说，月之暗面是一家致力于实现通用人工智能（AGI）的公司。
我们有充足的算力储备。我们集合了自然语言处理、计算机视觉、强化学习、基础设施等方面的新生代领军人才，集合了来自业内标杆企业的产品、运营专家，搭建了高人才密度的团队。
在月之暗面，我们深知每一位员工的价值和潜力。为了吸引并留住最优秀的人才，我们自豪地宣布推出全新的员工激励计划，为优秀人才提供匹配其贡献的丰厚回报：
从今年开始，我们将在公司取得重要进展时发起员工期权回购计划，确保团队成员能够分享公司发展的果实（2024年底启动首次期权回购计划）。
每年定期根据工作表现进行调薪和期权增发，确保薪酬和期权充分反映出员工个人的成长和贡献。
欢迎你加入月之暗面，跟我们一起投身AGI、投身未来。
AGI 是未来 10 年最值得做的一件事
按目前的技术发展速度，未来十年的世界将会与今天完全不同，而 AGI 技术无疑将成为最关键的驱动力。
通用人工智能？仅仅在一年半以前，对大部分人来说，这个词听起来就像痴人说梦。在 ChatGPT、Sora 带来的冲击下，这个遥不可及的梦，成为了更多人开始主动谈论的东西。越来越多的人开始相信，AGI 是未来 10 年最值得做的事情之一，甚至可能没有“之一”。
实现 AGI 的路径是什么？月之暗面联合创始人周昕宇对此有着深入的思考——“智能”的本质是通过“无损压缩”使得数据的信息熵减少。而减少信息熵需要能源，通过 Scaling Law ——更大的模型、更多的数据，可以将能源以最高的效率转化为智能。“通用性” 则来源于数据：大量丰富的含有规律的数据，人的规律、自然的规律、社会规律、甚至是人类还未理解但存在规律的数据，经过“无损压缩”才能得到通用的智能。
我们相信，通用的智能将会深刻地改变世界的方方面面，不亚于电力或互联网曾经给人类带来的改变。在互联网时代，最优秀的产品往往诞生于最顶尖的互联网企业。在 AGI 时代，率先打造出通用智能和超级应用的，也将会是最匹配 AGI 目标的组织。
AGI 需要从零搭建一个新的组织
过去，AI领域最有价值的突破，主要来自大公司的研究院和大学。但是，“这样的组织可以涌现出 Transformer，却难以涌现出 ChatGPT”。前者更多是一项研究成果，后者则是一项集研究、工程、产品为一体的系统工程。
在 AGI 时代，最匹配 AGI 目标的组织，一定是研究、工程、产品和商业的结合体。就像是一项登月工程，一个需要长时间、很多人互相耦合的系统，既需要领导者有自上而下的技术远见，也需要团队有自下而上的创新空间，让每个单元可以很高效地实现创新。
这样的组织，需要从零开始构建。月之暗面很幸运，过去一年有机会朝着这个方向前进，也产出了不错的成果：
创始团队基于对大模型技术发展方向的判断，很早就明确了关键技术突破的方向——无损长上下文窗口（Lossless Long Context Window）技术，并且以更快的研发速度，实现了领先的效果；
主力产品——（App下载、电脑端访问 kimi.ai）率先支持 20 万汉字输入，依靠超长的无损记忆力和聪明的联网搜索总结能力，既解锁了更加丰富的应用场景，也在极大程度上降低了大模型的幻觉（hallucination），受到学术科研、互联网从业者、程序员、内容创作者、教育工作者、职场白领等等人群的广泛欢迎；
还有更多尚未曝光的技术和产品，期待在今年与大家见面。
人才密度是一家 AGI 组织的关键特征
“你需要有优秀的人才，然后给他们一个好的文化环境，让他们在一个既定的目标和方向下能够自由创新。”月之暗面创始人杨植麟曾分享过，一家旨在做出 AGI 的公司，组织上最重要的体现是人才密度。
在算法和工程领域，月之暗面囊括了自然语言处理、计算机视觉、强化学习、基础设施等方面的新生代人才，团队核心成员主导了很多有世界影响力的工作，被Google Gemini、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用；参与了国内外多个大模型的研发，积累了多年的一手大模型训练经验；带领团队从零开发了世界领先的深度学习框架；具备超大规模计算集群的运维和性能优化经验。
顶尖人才给月之暗面带来了明显的“滚雪球”效应，持续吸引了更多高水平人才加入。
在产品和运营领域，月之暗面也吸引了一批操盘过数亿 DAU 产品，且对 AGI 充满热情的资深产品经理、运营专家等岗位人才，同样保持了很高的人才密度。
“互联网时代的技术和产品已经有成熟分工，但我们希望月之暗面的产品团队能更直接地参与模型优化，大幅缩短创新周期。”这正是月之暗面可以更快将模型的长上下文、指令遵循等能力优势，转化为 产品优势的秘密之一。
欢迎加入月之暗面，成为一名亲历者
我们判断一个 AGI 组织，最终不需要变得太大，但依然需要比目前多得多的人才加入。如果你对 AI 充满热情，渴望在 AGI 的征途上留下自己的足迹，欢迎加入我们，成为一名亲历者，而不是旁观者。
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