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面对这次疫情，你会怎么研究？
你想不想用一套科学的方式对疫情进行增长人数预测，来预测疫情发展？
你想不想将疫情分布数据进行可视化，更为直观地了解各地疫情情况？
你想不想抓取微博数据，来分析人们对“新型肺炎”这一议题的关注程度变化？
如果你都想，但是不知道要怎么做？
别担心，这些Python都能办到！
科技发展时代，技术迭代不断。
传统的新闻传播学科由于知识体系退化，跟不上当前业界变化而逐渐变得无所适从。
在传统的新传专业教育中，更注重对于新闻采写、新闻评论、以及新闻伦理的培育。
对于时代风口上兴起的数据新闻、舆情分析以及融合新闻等，在高校教育上则尚为欠缺甚至空白。
而在业界之中，新闻则越来越重视着对数据的应用。
正因此，在我们往期举办的研学活动中，有高校老师主动提出想要进行Python的学习，用以对政务新媒体、媒体智库等数据进行抓取，进而辅助论文和项目研究。
学习Python不仅仅是学习一门技艺，更是学习了一种思维方式，为新闻传播的研究提供一种新的可能。
Python是计算机编程语言的一种。
在“编程”中，相较于“Java/ C语言/C++ ”等语言，Python由于其语言更具有简洁性、易读性以及可拓展性而在近年逐渐走红。同时，它更易于学习，是在是人工智能与现代数据科学中最常使用的语言，正应如此，Python也常被在新闻传播研究领域中广泛运用。
在本次课程中，我们主要面向编程“0基础”的小白人群，摘选重要的Python语法特性进行讲解，让大家迅速掌握基本的数据处理能力与编程基础。
然后，我们将会讲解人工智能与大数据技术如何应用于数据处理，并介绍对于文本数据与图像数据的基本处理算法。
针对大家都关心的疫情研究，本次课程中将以本次疫情作为研究对象，用Python作为研究方法，为大家讲解
——疫情数据建模，数据清洗、疫情数据可视化，疫情数据爬取与处理，疫情数据预测与拟合，疫情微博数据情感分析与高阶处理等应用。
课后会提供可运行的真实代码，包含作业批改！
让你在编程实操中学习Python在新闻传播学中的应用，打开新世界的大门。
李开宇
李开宇：清华大学计算机系博士生
主要研究领域为数据工程，数据管理，人工智能，计算传播学。
论文发表在：
数据科学领域最高学术会议 SIGMOD 2018（A Rating-Ranking Method for Crowdsourced Top-k Computation 第一作者）；
国际顶级期刊TKDE 2018（Bounded approximate query processing 第一作者；
TKDE 2020 (通讯作者）国际期刊CSE 2018（Approximate query processing: What is new and where to go? 第一作者）；
数据工程与人工智能领域会议CIKM 1篇、 DASFFA两篇（其中 “Mathgraph: a knowledge graph for automatically solving mathematical exercises”为2019年学生最佳论文奖）
项目经验丰富。清华大学博士生一等奖学金。
从事数据科学与传播学交叉学科研究，论文"Evaluating Public Anxiety for Topic-based Communities in Weibo" （under review）投稿于数据库领域顶级期刊TKDE 2020。
研究方向致力于动态社交网络的演化、新媒体数据的统计分析与数据挖掘、时空数据管理与挖掘、机器学习技术在计算传播学中的应用。
对了，我们的开宇博士还是个小网红，为人幽默，讲课有趣，在网上很红的“给猫上函数课”的清华博士就是他，戳视频，快来和他家的猫一起开课吧~
1.面向“0基础”人群，从基础开始学起；
2.以本次疫情作为研究对象进行教学演示，现学现用；
3.主讲人风趣幽默，且有丰富的与新闻传播学科交叉研究经验。
注：可联系工作人员咨询发票报销事宜，联系方式见文末。
适宜人群
新传高校教师
有助于科研课题研究，并深入了解业界动态
新传高校学子
有助于论文产出，提供论文解题新思路；
“技高一筹”，工作招聘赢先机！
同时，我们还欢迎希望通过Python对新闻传播进行深层了解与分析的一切人士！
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本次教学，我们为大家选择了专业的线上教学平台 “CCtalk”，如有更多问题咨询，或者发票报销事宜，请联系“小花老师”。
小花老师的微信号：RemixJY
咨询电话：186—1084—1667（微信同号）
还等什么，趁着这个疫情寒冬，一起勤练内功！充电学习起来，跟着世界一起进化！
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